一.开启权限 眼下hive支持简单的权限管理,默认情况下是不开启.这样全部的用户都具有同样的权限.同一时候也是超级管理员.也就对hive中的全部表都有查看和修改的权利,这样是不符合一般数据仓库的安全原则的.Hive能够是基于元数据的权限管理.也能够基于文件存储级别的权限管理.此次以介绍MetaData权限管理为主.通过下面配置开启Hive身份认证功能进行权限检查: <property> <name>hive.security.authorization.enabled</na

Hi! 对每一个CDS视图,我们都可以通过DCL(Data Control Language)定义访问控制.在这篇文章中,我会介绍ABAP CDS视图中非常重要的一面:权限管理. 本文的阐述基于我正在使用的S4/HANA 1610 on NW 7.51. 内容分为五个部分: 标准示例的访问控制. 基于PFCG权限创建一个简单的例子. 带有CUBE数据类别的CDS分析视图. CDS分析查询视图的访问控制. 权限对象的并集(UNION)或者交集(INTERSECTION). 本文链接:http://

上海尚学堂谦先生的bug日志之hive启动权限问题 这几天开始做新老集群的迁移,今天开始对hive的所有数据进行迁移,主要是表的元信息和表数据.表的元信息我们存在mysql中,跟hive的服务器并不在同一个服务器上,因此这块我们不用怎么操心.但是表数据的话,我们就把hdfs的目录给迁移过去就可以了,我们用到了hadoop的快速分布式拷贝,中间会遇到一些关于数据如何避免走外网的问题,这里就不深入叙述.然后今天在迁移hive的时候,我是从老集群把hive给scp过去的,因为用户没切换过来,出现了如下

Hive 的权限控制 Hive从0.10可以通过元数据控制权限.但是Hive的权限控制并不是完全安全的.基本的授权方案的目的是防止用户不小心做了不合适的事情. 为了使用Hive的授权机制,有两个参数必须在hive-site.xml中设置: < property> < name>hive.security.authorization.enabled< /name> < value>true< /value> < description>

本章节我们将介绍为什么须要在Kylin创建Cube过程中使用Hive视图.而假设使用Hive视图.能够带来什么优点.解决什么样的问题.以及须要学会怎样使用视图.使用视图有什么限制等等. 1.      为什么须要使用视图 Kylin创建Cube的过程中使用Hive的表数据作为输入源.可是有些情况下,Hive中的表定义和数据并不能满足分析的需求.比如有些列的值须要进行处理,有些列的类型不满足需求,甚至有时候我们在创建Hive表时为了方便快捷,会将Hive表的全部列的字段类型都定义为string,因

Oracle 在创建用户的时候如果直接给用户DBA权限,那么在B用户中可以直接查询A用户的表,但是在创建视图时就会报无权限,在这种情况下需要再在被访问的A用户里面去给予要访问该表的B用户授权. --创建视图权限,一般网上找都是说的这句,但是光有这句还是无法创建 grant create  view to B; --授予查询权限 grant select any table to B; --授予权限 grant select any dictionary to B; 以上3项地后就能正常创建视图了

如何hive视图 1.mysql数据库 [centos@s201 ~]$ mysql -uroot -proot mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | azkaban | | big12 | | hive | | mysql | | performance_schema | +--------------------+ r

1.rbac系统简介 2.sentry系统简介 3.ldap系统简介 4.整个待测系统简介 user-role=group-role user-role是用户在rbac系统创建项目以及把项目成员以及给项目成员分配的角色 group-role,其中group是ldap中的分组概念,是rbac系统收到用户创建角色的请求时调ldap接口根据rbac系统中的角色来创建,role是sentry中基于每个hive数据库创建的角色,比如all_on_ball_src等自定义的角色 5.测试方法 5.1.hue

Hive视图特点 View是逻辑存在,Hive暂不支持物化视图(1.0.3) View只读,不支持LOAD/INSERT/ALTER.需要改变View定义,可以是用Alter View View内可能包含ORDER BY/LIMIT语句,假如一个针对view的查询也包含这些语句, 则view中的语句优先级高.例如,定义view数据为limit 10, 针对view的查询limit 20,则最多返回10条数据. Hive支持迭代视图. 5.Hive中视图的查询和普通查询类似,查询时把表名更换为视图

Hive之权限 一.库级的权限 -- 授予所有权限给某个用户 grant all on msta to user {userName}; -- 授权admin privilege权限 grant ADMIN PRIVILEGE on database {dbName} to user {userName}; -- 授予某个库的权限给某个用户 grant select on database {dbName} to user {userName}; grant insert on database

平台数据仓库使用Hive进行构建,通过调研决定使用“SQL Standards Based Authorization in HiveServer2”对用户提交的SQL进行权限控制,也可根据实际情况选择是否开启“Storage Based Authorization in the Metastore Server”.   权限校验时需要识别提交SQL的用户名(即:与HiveServer2建立连接时使用的用户名),在使用Kerberos的环境下,用户名为通过Kerberos认证的用户名:在没有使用

HttpModule工作原理 HttpModule负责监听HttpRequest,当一个HTTP请求到达HttpModule时,整个ASP.NET Framework系统还并没有对这个HTTP请求做任何处理,也就是在此时,我们进行权限的判断,如果没有相关权限导向跳转页面. 创建HttpModule并部署 1.打开Visual Studio 2013(当然可以用你所安装的任何版本VS),选择创建新的Project,如下图: 2.选择Visual C#节点中Web几点,选择“ASP.NET Web

http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/50548967 为什么需要使用视图 Kylin在使用的过程中使用hive作为cube的输入,但是有些情况下,hive中的表定义和数据并不能满足分析的需求,例如有些列的值需要进行处理,有些列的类型不满足需求,甚至有时候在创建hive表时为了图方便,hive中的所有列都被定义成了string,因此很多情况下在使用Kylin之前需要对hive上的数据格式进行适当的修剪,但是使用alter table的方式修改

今天,小乔操作时发现问题: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/user":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkFsPermission(FSPermissionChe

1: 视图什么是视图    视图是一个虚拟表, 它的内容来源于查询的实表, 本身没有真正的数据;视图的作用    对于复杂的查询时,每次查询时都需要编写一些重复的查询代码让编写sql的效率低下, 为了解决这个问题,就是提供视图创建视图    语法: create view view_name as select .....    例: create view v_stu as select stu_no, stu_name, stu_sex, stu_age from student;查询视图 

用DNINMSV31账户登录数据库进行如下操作: CREATE USER NORTHBOUND IDENTIFIED BY NORTHBOUND DEFAULT TABLESPACE "TBS_DNINMSV31" TEMPORARY TABLESPACE "TEMP2" QUOTA UNLIMITED ON "TBS_DNINMSV31"; GRANT "CONNECT" TO NORTHBOUND;ALTER USER N

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 一.Hive运行方式1.命令行方式cli:控制台模式 --与hdfs交互 hive> dfs -ls /; Found items drwxr-xr-x - root supergroup -- : /root drwxrwx--- - root supergroup -- : /tmp drwx

问题描述:在集群上,用hive分析数据出现如下错误 FAILED: Execution Error, return code from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.security.AccessControlException Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/dat

一.视图 1.1 简介 Hive 中的视图和RDBMS中视图的概念一致,都是一组数据的逻辑表示,本质上就是一条SELECT语句的结果集.视图是纯粹的逻辑对象,没有关联的存储(Hive 3.0.0引入的物化视图除外),当查询引用视图时,Hive可以将视图的定义与查询结合起来,例如将查询中的过滤器推送到视图中. 1.2 创建视图 CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] [db_name.]view_name -- 视图名称 [(column_name [COMMENT column_

一.视图 1.1 简介 Hive 中的视图和 RDBMS 中视图的概念一致,都是一组数据的逻辑表示,本质上就是一条 SELECT 语句的结果集.视图是纯粹的逻辑对象,没有关联的存储 (Hive 3.0.0 引入的物化视图除外),当查询引用视图时,Hive 可以将视图的定义与查询结合起来,例如将查询中的过滤器推送到视图中. 1.2 创建视图 CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] [db_name.]view_name -- 视图名称 [(column_name [COMMENT

一.视图 1.1 简介 Hive 中的视图和 RDBMS 中视图的概念一致,都是一组数据的逻辑表示,本质上就是一条 SELECT 语句的结果集.视图是纯粹的逻辑对象,没有关联的存储 (Hive 3.0.0 引入的物化视图除外),当查询引用视图时,Hive 可以将视图的定义与查询结合起来,例如将查询中的过滤器推送到视图中. 1.2 创建视图 CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] [db_name.]view_name -- 视图名称 [(column_name [COMMENT