个人认为总体两种思想: 1.让服务器尽可能的多做事情,榨干服务器资源,以最高系统吞吐量为目标 再好的硬件没有充分利用起来,都是白扯淡. 比如: (1)  启动一次job尽可能的多做事情,一个job能完成的事情,不要两个job来做 通常来说前面的任务启动可以稍带一起做的事情就一起做了,以便后续的多个任务重用,与此紧密相连的是模型设计,好的模型特别重要. (2) 合理设置reduce个数 reduce个数过少没有真正发挥hadoop并行计算的威力,但reduce个数过多,会造成大量小文件问题,数据量

hive --define --hivevar --hiveconf set 1.hivevar命名空间 用户自定义变量 hive -d name=zhangsan hive --define name=zhangsan hive -d a=1 -d b=2 效果跟hivevar是一样的 hive --hivevar a=1 --hivevar b=2 引用hivevar命名空间的变量时,变量名前面可以加hivevar:也可以不加 set name; set name=zhangsan; set

Hive设置配置参数的方法 Hive提供三种可以改变环境变量的方法,分别是: (1).修改${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件: (2).命令行参数: (3).在已经进入cli时进行参数声明. 方法一:hive-site.xml配置参数 在Hive中,所有的默认配置都在 "{HIVE_HOME}/conf/hive-default.xml "文件中,如果需要对默认的配置进行修改,可以创建一个 "hive-site.xml" 文件,放

1.修改环境变量 ${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml 2.命令行参数 -e : 执行短命令 -f :  执行文件(适合脚本封装) -S : 安静模式,不显示MR的运行过程 -hivevar : 传参数 ,专门提供给用户自定义变量. -hiveconf : 传参数,包括了hive-site.xml中配置的hive全局变量. [root@host shellcode]# cat hivesql.txt                              select

Hive提供三种可以改变环境变量的方法,分别是:(1).修改${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件:(2).命令行参数:(3).在已经进入cli时进行参数声明.下面分别来介绍这几种设定. 方法一: 在Hive中,所有的默认配置都在${HIVE_HOME}/conf/hive-default.xml文件中,如果需要对默认的配置进行修改,可以创建一个hive-site.xml文件,放在${HIVE_HOME}/conf目录下.里面可以对一些配置进行个性化设定.在hiv

到hive目录下的hive-site <property> <name>hive.cli.print.header</name> <value>true</value> </property> 重启cli 成功,不用重启hive

mysql的设置 在要作为元数据库的mysql服务器上建立hive数据库: #建立数据库 create database if not exists hive; #设置远程登录的权限 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION; #刷新配置 FLUSH PRIVILEGES; 或者创建专门访问hive的用户: CREATE USER 'hive'@'localhost' IDEN

HiveQL 是 Hive 查询语言,它不完全遵守任一种 ANSI SQL 标准的修订版,但它与 MySQL 最接近,但还有显著的差异,Hive 不支持行级插入,更新和删除的操作,也不支持事务,但 Hive 增加了在 Hadoop 背景下的可以提供更高性能的扩展,以前个性化的扩展,还有一些外部程序:   4.1 Hive 中的数据库 Hive 数据库本质上就是表的一个目录或命名空间:如果用户没有显示式的指定库那么将会使用默认的数据库 default hive> cretae database i

// HiveQLa) 数据定义语言1 数据库表的一个目录或命名空间,如果用户没有指定数据库的话,那么将会使用默认的数据库default-----创建数据库CREATE DATABASE guoyongrong;// 给每个数据库创建了一个目录,数据库的文件目录名是以.db结尾的CREATE DATABASE IF NOT EXISTS guoyongrong; // 避免在数据库存在的创建错误CREATE DATABASE guoyongrong LOCATION '/my/preferred

Hive基本操作 Hive 解锁操作 之前使用Hive,出现过一种情况:在代码正在执行insert into或insert overwrite时,中途手动将程序停掉,会出现卡死情况,只能执行查询操作,而drop insert操作均不可操作,无论执行多久,都会保持卡死状态,问同事有人遇到过,但是他的解决办法是……把表名换一个…… 后来废了九牛二虎之力,终于找到了一篇靠谱的博客,是说hive表被锁,需要解锁后,方可操作. hive锁这两篇文章解决了当时没有分区表的锁问题,但是……前几天,问题又来了,

hive cli中显示列名 进入hive cli后 set hive.cli.print.header=true; 之后出现列名,但是带了表名前缀,由于网上没找到资料,于是到官网肉眼扫描所有参数,总算找到,给大家分享下. hive cli中, set hive.resultset.use.unique.column.names=false; 需要永久生效,可写入配置文件中. hue中设置如下:query editors-> hive 设置 Key  hive.resultset.use.uniq

Hive设置方法: SET mapreduce.job.queuename=root.up; SET mapreduce.job.priority=HIGH; set tez.queue.name=cmbi; ---- 设置引擎 set hive.execution.engine=mr; set hive.execution.engine=spark; set hive.execution.engine=tez; ---- Pig设置方法: SET mapreduce.job.queuename

原始Text格式的hive分区大小为119.2G. 压缩算法 Text格式 Parquet格式 ORC RCFile 不压缩 119.2G 54.1G 20.0G 98G Snappy压缩 30.2 G 23.6 13.6 27.0G Gzip压缩 18.8 G 14.1 G 不支持 15.2G ZLIB压缩 不支持 不支持 10.1G 不支持 注意:我们集群现在hive设置默认snappy压缩,而parquet的压缩格式设置为parquet.compression=snappy,以前setma

简单的word-count操作: [root@master test-map]# head -10 The_Man_of_Property.txt    #先看看数据Preface“The Forsyte Saga” was the title originally destined for that part of it which is called “The Man of Property”; and to adopt it for the collected chronicles of

1.hive -h     显示帮助 2.hive -h hiveserverhost -p port     连接远程hive服务器 3.hive --define a=1 --hivevar b=1 --hiveconf hive.cli.print.current.db=true     见<Hive设置变量> 4.hive -e "show tables";     直接执行hivesql语句     hive -e "show tables;"

Hive配置与操作实践 @(Hadoop) 安装hive hive的安装十分简单,只需要在一台服务器上部署即可. 上传hive安装包,解压缩,将其配入环境变量. mysql的设置 在要作为元数据库的mysql服务器上建立hive数据库: #建立数据库 create database if not exists hive; #设置远程登录的权限 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPT

什么是hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具(E抽取T转换L加载),可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能 hive的处理流程 ()将HQL语句转化为一组操作符 ()每一个操作符对应一个HDFS操作Mapreduce操作 ()运行MapReduce操作 , 返回结果 Hive简单操作 启动Hive hive 显示数据库 show databases; 使用default数据库 use default; 显示default数据库中的表 show tables;创

1.执行过程失败,报 Container killed on request. Exit code is 143 如下图: 分析:造成这种原因是由于总内存不多,而容器在jvm中占比过高,修改tez-site.xml文件,添加如下配置: <property> <name>tez.container.max.java.heap.fraction</name> <value>0.2</value> #调低内存占比,默认是0.8(也就是80%) <

上传hive安装包并解压 给hive设置一个软链接 给hive配置环境变量 sudo vim /etc/profile #hive export HIVE_HOME=/opt/modules/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bi 使环境变量生效 source /etc/profile 修改hive的配置文件 拷贝驱动mysql-connector-java-5.1.17.jar到 /opt/modules/hive/lib 这个是hive的配置文件初始情况 我

Hive动态分区和分桶 1.Hive动态分区 1.hive的动态分区介绍 ​ hive的静态分区需要用户在插入数据的时候必须手动指定hive的分区字段值,但是这样的话会导致用户的操作复杂度提高,而且在使用的时候会导致数据只能插入到某一个指定分区,无法让数据散列分布,因此更好的方式是当数据在进行插入的时候,根据数据的某一个字段或某几个字段值动态的将数据插入到不同的目录中,此时,引入动态分区. 2.hive的动态分区配置 --hive设置hive动态分区开启 set hive.exec.dynami

Hive 笔试题 考试时间: 姓名:____________ 考试成绩:____________ 考试时长:180 分钟 注意事项: 1. 自主答题,不能参考任何除本试卷外的其它资料. 2. 总成绩共 200 分,共 20 题,每题 10 分,注意条理清楚.简明扼要.重点突出. 1. Hive 的架构设计与运行流程,及其各模块的主要作用是什么,请画出架构图 2. Hive 的数据模型组成,及各组成模块的应用场景,请简要描述 3. Hive 支持的文件格式和压缩格式,及其各自的特点? 4. Hiv