以UTF-8为例: 测试字符串:☕️午后咖啡☕️ 一.编码 hive"); 输出: %E2%98%95%EF%B8%8F%E5%8D%88%E5%90%8E%E5%92%96%E5%95%A1%E2%98%95%EF%B8%8F 二.解码 hive");

1 编写自己的udf方法hello package cn.zhangjin.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text; /** * @author zj * @create 2019-02-22 17:51 * 一个UDF: hello */ @Description

    按项目日益增长的gis数据量要求,需要在大数据集群中部署HIVE的扩展函数.     Apache Hive是一个建立在Hadoop架构之上的数据仓库.它能够提供数据的精炼,查询和分析.([引用自维基百科hive描述)     HIVE允许用户使用UDF(user defined function)对数据进行处理.我们用到的是spatial-framework-for-hadoop.下载完源码,修改最外层的pom.xml,修改hadoop.hive.java版本为生产环境中版本,重新编译

一.内置函数的使用 查看当前hive版本支持的所有内置函数 show function; 查看某个函数的使用方法及作用,比如查看upper函数 desc function upper; 查看upper函数更为详细的信息 desc function extended upper; 转换为小写: lower() 查询emp表中员工姓名,员工姓名小写显示 select empno, ename, lower(ename) from emp; 字符串连接: concat() 查询emp表,将员工姓名追加

x264代码剖析(三):主函数main().解析函数parse()与编码函数encode() x264的入口函数为main().main()函数首先调用parse()解析输入的參数,然后调用encode()编码YUV数据.parse()首先调用x264_param_default()为保存參数的x264_param_t结构体赋默认值:然后在一个大循环中通过getopt_long()解析通过命令行传递来的存储在argv[]中的參数.并作对应的设置工作:最后调用select_input()和sele

date: 2020-07-08 15:12:00 updated: 2020-08-21 17:38:00 Hive源码解析 入口:hive-cli-1.1.0-cdh5.14.4.jar!/org/apache/hadoop/hive/cli/CliDriver.class 参考文档 1. 启动 命令行输入 hive 后,启动log进程,建立一个客户端Session,获取到服务器的hive conf配置文件,启动客户端 启动后 executeDriver(CliSessionState ss

想要从日志数据中分析一下操作系统.浏览器.版本号使用情况.可是hive中的函数不能直接解析useragent,于是能够写一个UDF来解析.useragent用于表示用户的当前操作系统,浏览器版本号信息,形如: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.63 Safari/537.36 180.173.196.29 当中解析ua能够用一个开源的工具包,叫做u

hive的row_number()函数 功能 用于分组,比方说依照uuid分组 组内可以依照某个属性排序,比方说依照uuid分组,组内按照imei排序 语法为row_number() over (partition by xxx order by xxx) rank,其中rank为分组的别名,你也可以换个名字比方说换成hahahah 取组内某个数据,可以使用where a.rank=1之类的语法去取 实例 按照uuid分组,组内使用imei排序,取其中第一行数据,然后计算数据量 select c

Hadoop生态圈-hive编写自定义函数 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

Hadoop生态圈-Hive的自定义函数之UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

Hadoop生态圈-Hive的自定义函数之UDAF(User-Defined Aggregation Function) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

Hadoop生态圈-Hive的自定义函数之UDF(User-Defined-Function) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

Hive的自定义函数无法满足实际业务的需要,所以为了扩展性,Hive官方提供了自定义函数来实现需要的业务场景. 1.定义 (1)udf(user defined function):  自定义函数,特点是输入一行,输出一行 (2)udaf(user defined aggregation function):自定义聚合函数,特点是输入多行,输出一行 (3)udtf(User-Defined Table-Generating Functions):自定义拆分函数,特点是输入一行,输出多行 2.使用

hive字符串分割函数 split(str, regex) - Splits str around occurances that match regexTime taken: 0.769 seconds, Fetched: 1 row(s) 返回值为一个数组 a.基本用法: 例1: split('a,b,c,d',',') 得到的结果: ["a","b","c","d"] b.截取字符串中的某个值: 当然,我们也可以指定取结

首先创建工程编写UDF 代码,示例如下: 1. 新建Maven项目 udf 本机Hadoop版本为2.7.7, Hive版本为1.2.2,所以选择对应版本的jar ,其它版本也不影响编译. 2. pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&q

--Hive中日期函数总结: --1.时间戳函数 --日期转时间戳:从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数 select unix_timestamp(); --获得当前时区的UNIX时间戳 select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:00'); select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:00','yyyy-MM-dd HH:mm:ss'); select unix_timestamp('2017

hive自定义UDTF函数叉分函数 1.介绍 从聚合体日志中需要拆解出来各子日志数据,然后单独插入到各日志子表中.通过表生成函数完成这一过程. 2.定义ForkLogUDTF 2.1 HiveUtil工具类 package com.oldboy.umeng.hive.util; import com.oldboy.umeng.common.domain.AppStartupLog; import org.apache.hadoop.hdfs.protocol.RollingUpgradeInfo

最近在用dedecms二次开发会员功能:大家都知道dedecms编码是GBK格式的:所以在我们在项目中经常需要转码,在我了解中有两种转码方式:一是:iconv:二是mb_convert_encoding: 下面介绍下两种转码方式的用法: iconv: iconv(“UTF-8″,”GB2312”,$string);将$string由utf-8编码转化为GBK格式 第一个参数:现在字符串的编码格式: 第二个参数:想要转化的编码格式: 第三个参数:想要转化的字符串: mb_convert_encod

转自大神 http://www.oratea.net/?p=944 无论做什么数据,都离不开日期函数的使用. 这里转载一下Hive的日期函数的使用,写的相当完整. 日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime语法:from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) 返回值: string说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式举例:hive> select fr

1.日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime 语法:   from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) 返回值: string 说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式 举例: hive>   select from_unixtime(1323308943,’yyyyMMdd’) from dual; 20111208 2.获取当前UNIX时间戳函数:

1.标准偏差概念 标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词.一种度量数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度.标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然.标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量. 例如,A.B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95.85.75.65.55.45,B组的分数为73.72.71.69.68.67.这两组的平均数都是70,但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.1