本文转载自:http://www.crazyant.net/1625.html 本文是自己开发Hive经验的总结,希望对大家有所帮助,有问题请留言交流. Hive开发经验思维导图 Hive开发经验总结思维导图(点击查看大图) 文档目录 向Hive程序传递变量的方式 方法1:字符串.正则.模板引擎等暴力方式替换 方法2:使用系统变量或者环境变量 方法3:在执行Hive命令时传入hivevar和hiveconf Order by和Sort by的区别? 遇到SQL无法实现的逻辑该怎么办? 怎样使用脚

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4934521.html 内容一样,样式好的版本. 使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在Elasticsearch中的数据操作 标签: Hive Impala Elasticsearch Hadoop SQL Elasticsearch for Apache Hadoop [TOC] 摘要: 使用Elasticsearch-SQL可以对存储在Elasticsearch中的数据执行简单的SQL查询操作,然而并不支持多表j

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

hive的脚本执行 hive -e "SQL" hvie -f file 实例 [root@spark1 ~]# hive -e "show tables" #查看有哪些表 [root@spark1 ~]# hive -e "show tables" >> wujiadong #将查看结果追加到wujiadong文件中 [root@spark1 ~]# hive -f 1.sql #直接跟一个文件,执行后退出 [root@spark1

在shell命令行执行 hive -help 结果如下: -d,--define <key=value> Variable substitution to apply to Hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the database to use -e <quoted-query-string> SQL from command line -f <

hive 语句执行顺序 from... where.... select...group by... having ... order by... 执行计划 Map Operator Tree: TableScan alias: 表名 -- 相当于 from ... Filter Operator predicate: where中的字段 -- 过滤where字段的条件 Select Operator expressions: select 中的字段 + 类型type -- select out

1.通过cli直接执行 2.hive -e "hql" 如:[root@host ~]# hive -e "use gamedw;show tables" [root@host ~]# hive -e 'use gamedw;show tables' 3.执行文件[root@host tmpdata]# cat hive.sql select * from gamedw.v_cust [root@host ~]# hive -f /root/tmpdata/hive

对Hive的基本组成进行了总结: 1.组件: 元存储(Metastore )-存储“系统目录以及关于表.列.分区等的元数据”的组件.驱动(Driver )- 控制 HiveQL 生命周期的组件,当 HiveQL 查询穿过 Hive时.该驱动管理着会话句柄以及任何会话的统计.查询编译器(Query Compiler) - 是一个组件,将HiveQL编译成有向无环图(directed acyclic graph, DAG)形式的map/reduce任务.执行引擎 Execution Engine -

转自http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40262021 对Hive的基本组成进行了总结: 1.组件: 元存储(Metastore )-存储“系统目录以及关于表.列.分区等的元数据”的组件.驱动(Driver )- 控制 HiveQL 生命周期的组件,当 HiveQL 查询穿过 Hive时.该驱动管理着会话句柄以及任何会话的统计.查询编译器(Query Compiler) - 是一个组件,将HiveQL编译成有向无环图(dir

相当一部分人,容易忽略hive脚本,其实,这在生产环境里,是非常重要的! $ hive -e "show tables" $ hive -e "show tables " >> aa $ hive -e "show tables " > aa $ hive -S -e "show tables"  >a  新建hql文件,写入show tables; $ hive -f hql $ hive -i hq

安装hadoop 和 hive我就不多说了,网上太多文章 自己看去 首先,在机器上打开hiveservice hive --service hiveserver -p 50000 & 打开50000端口,然后java就可以使用java连了,需要的jar包我发个图片 就这多jar包,必须的 不多说,直接上代码 package asia.wildfire.hive.service; import java.sql.*; import java.sql.Date; import java.text.S

在做数据测试时,会遇到数据库表里字段类型为json 的情况,而我们可能只关注该字段中的各别内容的信息,如下 content {"测试内容1":,"测试内容2":,"测试内容3":} 比如我们只需要 测试内容2.测试内容3 对应的 value 值. 方式一:get_json_object() select get_json_object(content,'$.测试内容2') as Testcontent from testTableName; --

这里分别针对shell脚本和python脚本举例: shell脚本如下: 注意:在hive语句左右两边使用的是ESC键下面的点号,不是单引号. #!/usr/bin/env bash test1=`hive -S -e "select max(period_value) from dw_dm.dm_guba_loginlog_activity_stat where dim = 'all' and period = 'day' and year = '2017';"` test1=`ec

str = "testA()"loadstring(str)() function testA() ------end 使用loadstring即可执行后面在xlua用了下发现不能调用loadstring这个函数,听说是因为没有注册这个函数?然后去调用lua虚拟机去调用了 CS.XLuaManager.Instance.luaenv:LoadString(str)()这样即可

SEL selector = NSSelectorFromString(@"方法名"); if ([self respondsToSelector:selector]){ //判断是否存在这个方法 IMP imp = [self methodForSelector:selector]; imp(); } 常用于 web与objective-c方法交互

指定队列的命令: 有三种: set mapred.job.queue.name=queue3; SET mapreduce.job.queuename=queue3; set mapred.queue.names=queue3; 老版本一般 mapred开头 新版本是mapreduce开头 老版本对应的新版本参数可以查出来 队列自己设定, 测试时注意 select * from tb 不会产生map reduce,只是加载后直接展示cat. 要想启动MR工程,必须指定列名: select ite

Hive执行方式 Hive的hql命令执行方式有三种: 1.CLI 方式直接执行 2.作为字符串通过shell调用hive –e执行(-S开启静默,去掉"OK","Time taken") 3.作为独立文件,通过shell调用 hive –f或hive –i执行执行 方式1 键入"hive",启动hive的cli交互模式.Set可以查看所有环境设置参数,并可以重设.其他命令如, Use database 选择库 quit/exit 退出Hive的

直接能够穿一个字符串执行 private static void test(String pm1) { ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager(); ScriptEngine engine = manager.getEngineByName("js"); Object result; try { result = engine.eval(pm1); System.out.println("a + b = &q

2019-03-10 本篇文章旨在阐述本人在某一特定情况下遇到 Hive 执行 MapReduce 作业的问题的探索过程与解决方案.不对文章的完全.绝对正确性负责. 解决方案 Hive 的配置文件  hive-site.xml 中的 hive.exec.scratchdir 的目录地址要放在 HDFS 上. 问题现象 本人在使用 Hive 执行 MapReduce 作业时,突然发现所有作业均无法执行.下达 HQL 命令的控制台只有短短几行输出.控制台输出内容如下: WARNING: Hive-o

hive 2.1 hive执行sql有两种方式: 执行hive命令,又细分为hive -e,hive -f,hive交互式: 执行beeline命令,beeline会连接远程thrift server: 下面分别看这些场景下sql是怎样被执行的: 1 hive命令 启动命令 启动hive客户端命令 $HIVE_HOME/bin/hive 等价于 $HIVE_HOME/bin/hive --service cli 会调用 $HIVE_HOME/bin/ext/cli.sh 实际启动类为:org.a