HIVE配置mysql metastore    hive中除了保存真正的数据以外还要额外保存用来描述库.表.数据的数据,称为hive的元数据.这些元数据又存放在何处呢?    如果不修改配置hive默认使用内置的derby数据库存储元数据.    derby是apache开发的基于java的文件型数据库.    可以检查之前执行命令的目录,会发现其中产生了一个metastore.db的文件,这就是derby产生的用来保存元数据的数据库文件. derby数据库仅仅用来进行测试,真正使用时会有很多

一.Hive的简单使用 基本的命令和MySQL的命令差不多 首先在 /opt/datas 下创建数据  students.txt 1001 zhangsan 1002 lisi 1003 wangwu 显示有多少数据库: show databases; 使用某个数据库: use 数据库名称; 显示当前数据库下的表: show tables; 创建数据表 : create table student (id int,name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS

一.配置 1.配置文件 #创建配置文件 [root@hadoop-senior ~]# cd /opt/modules/hive-0.13.1/conf/ [root@hadoop-senior conf]# ls hive-default.xml.template hive-env.sh hive-exec-log4j.properties.template hive-log4j.properties.template [root@hadoop-senior conf]# touch hive

Hive是什么? Hive是基于Hadoop之上的数据仓库: Hive是一种可以存储.查询.分析存储在hadoop中的大规模数据 Hive定义了简单的类SQL查询语言,成为HQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据 允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer无法完成的复杂的分析工作 Hive没有专门的数据格式 Hive:数据仓库. Hive:解释器,编译器,优化器等. Hive运行时,元数据存储在关系型数据库里面. 1. 为什么

cdh5.16.1使用的hive版本是hive-1.1.0+cdh5.16.1+1431,详见:https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/release-notes/topics/cdh_vd_cdh_package_tarball_516.html如果想将直接使用之前已有的hive metastore的数据库,比如hive1.2,要做如下操作: 1)修改元数据的version mysql> update VERSION set sche

Hive中metastore(元数据存储)的三种方式: 内嵌Derby方式 Local方式 Remote方式 [一].内嵌Derby方式 这个是Hive默认的启动模式,一般用于单元测试,这种存储方式有一个缺点:在同一时间只能有一个进程连接使用数据库. hive-site.xml 中jdbc URL.驱动.用户名.密码等的配置信息如下:     1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

一.安装mysql 1安装服务器 sudo apt-get install mysql-server 2安装mysql客户端 sudo apt-get install mysql-client sudo apt-get install libmysqlclient-dev 3检查是否有mysql服务开启如果出现第二行则成功开启 netstat -tap|grep mysql tcp *:mysql *:* LISTEN /mysqld 4开启mysql服务命令 service mysql sta

一.安装mysql $ sudo apt-get install mysql-server 启动守护进程 $ sudo service mysql start 二.配置mysql服务与连接器 1.安装mysql连接器 $ sudo apt-get install libmysql-java 注:将/usr/share/java/下的连接器jar包copy到$HIVE_HOME/lib下 如图所示 2.设置mysql root密码 $ sudo /usr/bin/mysql_secure_inst

一,概念 hive:是一种数据仓库,数据储存在:hdfs上,hsql是由替换简单的map-reduce,hive通过mysql来记录映射数据 二,安装 1,mysql安装: 1,检测是否有mariadb rpm -qa|grep mariadb tar -zxvf mysql-5.7.18-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz 存在:rpm -e mariadb-libs-5.5.52-1.el7.x86_64 --nodeps 2,安装前准备: # ha1环境下:mysql

1. 系统环境Oracle VM VirtualBoxUbuntu 16.04Hadoop 2.7.4Java 1.8.0_111 hadoop集群master:192.168.19.128slave1:192.168.19.129slave2:192.168.19.130 MySQL安装在master机器上,hive服务器也安装在master上 hive版本: https://mirrors.cnnic.cn/apache/hive/hive-2.3.0/apache-hive-2.3.0-b

Hive配置与操作实践 @(Hadoop) 安装hive hive的安装十分简单,只需要在一台服务器上部署即可. 上传hive安装包,解压缩,将其配入环境变量. mysql的设置 在要作为元数据库的mysql服务器上建立hive数据库: #建立数据库 create database if not exists hive; #设置远程登录的权限 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPT

hive --service metastore 默认端口是9083 <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://hiveserver1:9083</value> </property> 在连接hive的客户端,如spark,可以只在hive-site.xml中配置这一个属性即可. 不需要配置mysql连接信息与用户密码信息,hiver server作为thr

hive.ddl.output.format:hive的ddl语句的输出格式,默认是text,纯文本,还有json格式,这个是0.90以后才出的新配置: hive.exec.script.wrapper:hive调用脚本时的包装器,默认是null,如果设置为python的话,那么在做脚本调用操作时语句会变为python <script command>,null的话就是直接执行<script command>: hive.exec.plan:hive执行计划的文件路径,默认是nul

[完美解决]Spark-SQL.Hive多 Metastore.多后端.多库 [完美解决]Spark-SQL.Hive多 Metastore.多后端.多库 SparkSQL 支持同时连接多种 Metastore,包括Atlas2(PB),Hive 0.12+几种格式.用户可以在一条SQL语句中操作来自多个 Metastore 的表. 配置 Metastore 按照正常的使用方式配置 conf/hive-site.xml 比如配置访问 mysql: <?xml version="1.0&qu

hive0.13.1在hadoop2.4.1伪分布式部署上安装过程 环境:redhat enterprice 6.5 +hadoop2.4.1+hive0.13.1+mysql单节点伪分布式部署 相关网址: hive官网安装指导:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted#GettingStarted-InstallingHivefromaStableRelease hive之metastore的三种保存方式:h

一.hive配置 1.安装环境 在hadoop-1.2.1集群上安装hive-1.2.1 2.将hive-1.2.1环境变量添加到PATH路径下 使用如下命令打开配置文件 nano /etc/profile 在打开的配置文件里添加如下代码 export HIVE_HOME=/opt/hive- PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH 3.配置hive-default.xml和hive-site.xml 在/opt/hive-1.2.1/conf目录下没有这两个文件夹,只有一个hive

注意点: 在启动Hive 的时候要先启动Hadoop和MySQL服务. Mysql 和 Hive 搭建在 yan00机器上. part1:MySQL配置相关 安装和配置相关命令: Yum install mysql Yum install mysql-server /etc/init.d/mysqld start mysqladmin -u root password "123456" 创建hive元数据库. part2:Hive配置相关 几个重要的安装文件 文件名 mysql-con

在前面的文章中,介绍了可以把Hive当成一个"数据库",它也具备传统数据库的数据单元,数据库(Database/Schema)和表(Table). 本文介绍一下Hive中的数据库(Database/Schema)和表(Table)的基础知识,由于篇幅原因,这里只是一些常用的.基础的. 二.Hive的数据库和表 先看一张草图: Hive结构 从图上可以看出,Hive作为一个"数据库",在结构上积极向传统数据库看齐,也分数据库(Schema),每个数据库下面有各自的表组

Could not create ServerSocket on address 0.0.0.0/0.0.0.0:9083 执行命令jps root@hadoopm:/usr# jps1763 ResourceManager1875 NodeManager4854 Jps1400 DataNode1547 SecondaryNameNode2300 RunJar1292 NameNode 将Runjar kill掉,再重启hive --service metastore,就可以了

XData -–无需开发.基于配置的数据库RESTful服务,可作为移动App和ExtJS.WPF/Silverlight.Ajax等应用的服务端   源起一个App项目,Web服务器就一台,已经装了管理系统(ASP.NET Web MVC),因此要求App的服务端也采用微软.NET技术.经历(小试)了raw SQL.EF.最终采用了XData(斯人云:传来传去都是JSON,搞得那么复杂干嘛). 从Remoting到WCF再到ASP.NET Web API2,从RPC过渡到REST,构建Http