Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具.使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql,和传统关系型数据库有区别, 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维. 基本原则: 1:尽量尽早地过滤数据,减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区,同时只选择需要使用到的字段 select ... from A join B on A.key = B.key where A.userid>10 and B.userid<10 and A.
/** * 获取url查询参数的方法 * @param name * @returns {null} * @constructor */ function GetQueryString(name) { var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)"); var r = window.location.search.substr(1).match(reg); if (r!=null) re
Hibernate中对动态查询参数绑定提供了丰富的支持,那么什么是查询参数动态绑定呢?其实如果我们熟悉传统JDBC编程的话,我们就不难理解查询参数动态绑定,如下代码传统JDBC的参数绑定: PrepareStatement pre=connection.prepare(“select * from User where user.name=?”); pre.setString(1,”zhaoxin”); ResultSet rs=pre.executeQuery(); 在Hibernate中也提
/*参数查询*/ function GetQueryString(name){ var reg = new RegExp("(^|&)" + name + "=([^&]*)(&|$)"); var r = window.location.search.substr(1).match(reg); if (r != null) return unescape(r[2]); } 查询参数