问题导读: 如何设置reduce的个数? Hive 默认的数据文件存储路径? Hive 默认的输出文件格式? 是否开启 map/reduce job的并发提交? 所允许的最大的动态分区的个数? hive.exec.mode.local.auto   决定 Hive 是否应该自动地根据输入文件大小,在本地运行(在GateWay运行)    默认值:true      hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max   如果hive.exec.mode.local.

数据库环境:** test=# select version(); version ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ KingbaseES V008R006C003B0010 on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (GCC) 4.1.2 20080704 (Re

hive 是JAVA写的的一个数据仓库,依赖hadoop.没有安装hadoop的,请参考http://blog.csdn.net/lovemelovemycode/article/details/9154121(hadoop集群安装配置). 下面将一下hive集群的安装配置步骤: 1 下载  hive-0.10.0.tar.gz; 2 将 hive-0.10.0.tar.gz解压到 hadoop 目录(如/home/hadoop/hadoop-1.0.4/hive-0.10.0); 3 进入/h

1.创建主体 注: 192.168.0.230 为单节点集群 192.168.4.50为kdc服务器 192.168.0.9为客户端 1.1.Kdc服务器创建主体 # kadmin.local -q ‘addprinc -randkey presto’ #kadmin.local -q ‘addprinc -randkey presto/yjt’ 1.2.创建秘钥文件 # kadmin.local -q ‘xst -norandkey -k presto.keytab presto presto

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭

原文地址:https://www.cnblogs.com/hanzhi/articles/8794984.html 目录 引言 目录 一环境选择 1集群机器安装图 2配置说明 3下载地址 二集群的相关配置 1主机名更改以及主机和IP做相关映射 更改主机名 做主机和IP的关系映射 2ssh免登录 3防火墙关闭 4时间配置 5快捷键设置可选 6整体环境变量设置 二Hadoop的环境搭建 1JDK配置 2hadoop配置 21 文件准备 22 环境配置 23 修改配置文件 231 修改 core-si

hadoop3.2.0 完全分布式安装 hive-3.1.1 #解压缩tar -zxvf /usr/local/soft/apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz -C /usr/local/#修改目录名称mv /usr/local/apache-hive-3.1.1-bin/ /usr/local/apache-hive-3.1.1vim /etc/profile #增加HIVE环境变量内容 export HIVE_HOME=/usr/local/apache-hive-3.1

在制定一个规模比较多大的聊天应用时,往往需要制定部署多个应用服务,其一可以保障服务的可靠性,其二可以增加用户负载量.但制定这样一种应用体系是一件复杂的事情,毕竟同一群体的用户实际上会在不同的服务器接入,这样信息转发和处理就是一件比较麻烦的事情.但通过smartroute的订阅机制这一系列的事情都变得简单. 依据客观情况在设计的时候一般都只是功能优先,对于大规模的应用往往是后期扩展.但是基于集群扩展在设计上就需要做得很多工作作和规划.然而使用smartroute则会变得非常简单,因为并不需要在设计

上文介绍了hdfs集群信息的读取方式,本文说hive 1.先解决依赖 <properties> <hive.version>1.2.1</hive.version> </properties> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>${hive

环境:OS:Centos 7Redis: 3.2.11主 从192.168.1.118:7001 192.168.1.118:8001192.168.1.118:7002 192.168.1.118:8002192.168.1.118:7003 192.168.1.118:8003 1.1 下载redis直接到官网下载,我这里下载的是redis-3.2.11.tar.gz.下载地址:http://download.redis.io/releases/ ----------------------

jmx端口主要用来监控kafka集群的. 在启动kafka的脚本kafka-server-start.sh中找到堆设置,添加export JMX_PORT="9999" if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G" export JMX_PORT=" fi 或者在启动脚本中添加如下: #!/bin/sh JM

# 监控kafka集群 # 有一个问题,需要在kafka-server-start.sh文件中配置端口,有如下三种办法 # 第一种:复制并修改kafka目录,比如kafka-1,kafka-2,kafka-3,然后再每个目录下修改kafka-server-start.sh文件 # 第二种:在启动脚本start.sh中添加指定端口 # 第三种:多复制几个kafka-server-start.sh文件,然后进行修改,最后在start.sh中修改一下 # 以下三种方法任选其一即可 # 第一种方式办法,

目标(本文达成的结果,配对关系可能会变): 先在131上进行操作 1.下载redis http://download.redis.io/releases/redis-5.0.2.tar.gz 2.解压 [testapp@k8s-node2 ~]$ mkdir redis [testapp@k8s-node2 ~]$ cd redis 上传文件 [testapp@k8s-node2 ~/redis]$ tar -zxvf redis-5.0.2.tar.gz 3.修改/usr/local/bin/

[rc@vq18ptkh01 ~]$ hadoop fs -ls / drwxr-xr-x+ - jc_rc supergroup 0 2016-11-03 11:46 /dt [rc@vq18ptkh01 ~]$ hadoop fs -copyFromLocal wifi_phone_list_1030.csv /dt [rc@vq18ptkh01 ~]$ hadoop fs -copyFromLocal wifi_phone_list_1031.csv /dt [rc@vq18ptkh01

一.前述 Hive中搭建分为三中方式 a)内嵌Derby方式 b)Local方式 c)Remote方式 三种方式归根到底就是元数据的存储位置不一样. 二.具体实现 a)内嵌Derby方式 使用derby存储方式时,运行hive会在当前目录生成一个derby文件和一个metastore_db目录.这种存储方式的弊端是在同一个目录下同时只能有一个hive客户端能使用数据库. b)本地模式 这种存储方式需要在本地运行一个mysql服务器,并作如下配置(下面两种使用mysql的方式,需要将mysql的j

在slave3安装MySQL作为hive 的matastore [root@slave3 hadoop]# yum search mysql [root@slave3 hadoop]# yum install mysql-server.x86_64 成功安装MySQL Installed: mysql-server.x86_64 0:5.1.73-5.el6_6 Dependency Installed: mysql.x86_64 0:5.1.73-5.el6_6 perl.x86_64 4:5

软件环境:centos7 + hadoop2.7.6 1.hive 下载 apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz 2.copy  apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz 到/user/local 目录并解压 tar -zxvf apache-hive--bin.tar.gz 3.安装msyql 授权root 可以远程登陆mysql mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ' WITH GRANT OPTION; Query

本教程采用了两种方案 一种是hive-1.21版本,hadoop版本为hadoop2.6.5 还有一种是主要讲基于hadoop3.x hive的搭建 先来第一种 一.本地方式(内嵌derby) 步骤 这种存储方式需要在本地运行一个mysql服务器,并作如下配置 解压 修改安装包内conf文件夹下的hive-default.xml.template,并重命名为hite-site.xml <configuration> <property> <name>javax.jdo.

一.单机环境搭建         1.1 下载         1.2 解压         1.3 配置环境变量         1.4 修改配置         1.5 启动         1.6 验证 二.集群环境搭建         2.1 修改配置         2.2 标识节点         2.3 启动集群         2.4 集群验证 一.单机环境搭建 1.1 下载 下载对应版本Zookeeper,这里我下载的版本3.4.14.官方下载地址:https://archiv

一.Zookeeper集群搭建 为保证集群高可用,Zookeeper集群的节点数最好是奇数,最少有三个节点,所以这里搭建一个三个节点的集群. 1.1 下载 & 解压 下载对应版本Zookeeper,这里我下载的版本3.4.14.官方下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/ # 下载 wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.

一.单机环境搭建 1.1 下载 下载对应版本Zookeeper,这里我下载的版本3.4.14.官方下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/ # wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz 1.2 解压 # tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz 1.3 配置环境变量 # vim /et