Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新,但缺省是不支持的,需要一些附加的配置.要想支持行级insert.update.delete,需要配置Hive支持事务. 一.Hive具有ACID语义事务的使用场景1. 流式接收数据.许多用户使用诸如Apache Flume.Apache Storm或Apache Kafka这样的工具将流数据灌入Hadoop集群.当这些工具以每秒数百行的频率写入时,Hive也许只能每15分钟到1小时添加一个分区,因为过于频繁地添加分区很快就会使一个表中的分区数量难以维

iOS 检查app版本更新操作 1:获取本地安装的版本信息: [NSString stringWithFormat:@"Version %@ (%@)", [[[NSBundle mainBundle] infoDictionary] objectForKey:@"CFBundleVersion"], kRevisionNumber] 2:根据appStore上的 appid查询 appStore上的版本信息: 调用接口:http://itunes.apple.co

前提:配置JDK1.8环境,并配置相应的环境变量,JAVA_HOME 一.Hadoop的安装 1.1 下载Hadoop (2.6.0) http://hadoop.apache.org/releases.html 1.1.1 下载对应版本的winutils(https://github.com/steveloughran/winutils)并将其bin目录下的文件,全部复制到hadoop的安装目录的bin文件下,进行替换. 1.2 解压hadoop-2.6.0.tar.gz到指定目录,并配置相应

Hive的基本知识与操作 目录 Hive的基本知识与操作 Hive的基本概念 为什么使用Hive? Hive的特点: Hive的优缺点: Hive应用场景 Hive架构 Client Metastore(元数据) sql语句是如何转化成MR任务的? 数据处理 Hive的三种交互方式 第一种交互方式 第二种交互方式 第三种交互方式 Hive元数据 Hive的基本操作 创建数据库 修改数据库 查看数据库详细信息 删除数据库 Hive的数据类型 基础数据类型 复杂的数据类型 Hive的文件格式 Hiv

环境:mac OS X Yosemite + hadoop 2.6.0 + hive 1.2.0 + jdk 1.7.0_79 前提:hadoop必须先安装,且处于运行状态(伪分式模式或全分布模式均可) hive官网地址:http://hive.apache.org/ 建议:经个人实践,在mac OS X Yosemite 环境下,如果使用apache下载的原始hadoop 2.6.0,不管jdk安装成什么版本(1.6\1.7\1.8都试过),hive 1.2.0启动时,始终报jdk版本不匹配,

原文地址: Eclipse中通过Android模拟器调用OpenGL ES2.0函数操作步骤 - 网络资源是无限的 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/11192189   1.  先按照http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/10439281中操作搭建好基本的Android开发环境: 2.  打开Eclipse,-->Window-->

Ubuntu14.04 64位机上安装CUDA8.0的操作步骤可以参考http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/53840684,这里是在已经正确安装了CUDA8.0的基础上安装OpenCV2.4.13(CUDA8.0)操作步骤: 1.      从http://opencv.org/downloads.html 下载OpenCV2.4.13即opencv-2.4.13.zip,解压缩: 2.      安装必要的依赖,依次执行: $ s

ThinkPHP5.0框架开发--第7章 TP5.0数据库操作 第7章 TP5.0数据库操作 ========================================================= 今日学习 1.TP5.0 支持数据库类型 Mysql.SqlServer.PgSQL.Sqlite等数据库的支持. 2.如何连接数据库 1.配置文件定义 a.配置文件目录 C:\AppServ\www\tp5\application\database.php b.如何配置 return [

环境: hadoop 3.1.1 hive 3.1.0 mysql 8.0.11 安装前准备: 准备好mysql-connector-java-8.0.12.jar驱动包 上传hive的tar包并解压 第一步: 进入hive/conf,拷贝hive-env.sh.template 为hive-env.sh,修改部分为第48,51,54行 # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one # or more contribut

moloch1.8.0简单操作手册 Sessions 页面:Sessions主要通过非常简单的查询语言来构建表达式追溯数据流量,以便分析. SPIView 页面: SPIGraph页面:SPIGraph 将以流量趋势图的方式展示指定字段的流量情况.除了直接在 SPIGraph 界面中选择字段,也可以在Sessions 及 SPIView 界面进行指定要查看的字段,通过 SPIGraph 选项跳转至本界面. Connections页面:Connections 用于直观的展示源节点与目的节点的关系.

mysql8.0.16操作记录 2.1.登录 -uroot -p'AnvcTMagdLarwNV3CKaC' mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure. Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id Server version: MySQL Community

近日,HMS Core机器学习服务(ML Kit)文本翻译功能在6.4.0版本更新中增加了10种小语种语言类型,分别是马其他语.马其顿.冰岛.乌尔都语.波斯尼亚语.乌克兰语.加泰罗尼亚语.斯洛文尼亚语.孟加拉语.南非荷兰语.欢迎有相关出海App需求的开发者们访问官网进一步了解,同时跟随小编一起看看文本翻译服务还有哪些优势吧! 文本翻译服务是以机器学习.大数据.自然语言和云计算等前沿技术为基础打造的自动翻译服务,也是华为众多人工智能研究成果中投入使用最早.最广泛的应用之一. 它提供了丰富多样的使用

Hive提供了很多的函数,可以在命令行下show functions罗列所有的函数,你会发现这些函数名与mysql的很相近,绝大多数相同的,可通过describe function functionName 查看函数使用方法.   hive支持的数据类型很简单就INT(4 byte integer),BIGINT(8 byte integer),FLOAT(single precision),DOUBLE(double precision),BOOLEAN,STRING等原子类型,连日期时间类型

平时我们用的HIVE 我们都知道 select * from table_name 不走MR 直接走HTTP hive 0.10.0为了执行效率考虑,简单的查询,就是只是select,不带count,sum,group by这样的,都不走map/reduce,直接读取hdfs文件进行filter过滤.这样做的好处就是不新开mr任务,执行效率要提高不少,但是不好的地方就是用户界面不友好,有时候数据量大还是要等很长时间,但是又没有任何返回. 改这个很简单,在hive-site.xml里面有个配置参数

方案一:请参考<数据库“行专列”操作---使用row_number()over(partition by 分组字段 [order by 排序字段])>,该方案是sqlserver,oracle,mysql,hive均适用的. 在hive中的方案分为以下两种方案: 创建测试表,并插入测试数据: --hive 测试 行转列 collect_set collect_list create table tommyduan_test( gridid string, height int, cell st

hive中常见的高级查询包括:group by.Order by.join.distribute by.sort by.cluster by.Union all.今天我们来看看order by操作,Order by表示按照某些字段排序,语法如下: select col,col2... from tableName where condition order by col1,col2 [asc|desc] 注意: (1):order by后面可以有多列进行排序,默认按字典排序. (2):order

数据库操作 查看全部的数据库 hive> show databases ; 使用数据库default hive> use default; 查看数据库信息 hive > describe database default; OK db_name comment location owner_name owner_type parameters default Default Hive database hdfs://hadoop1:8020/user/hive/warehouse pub

随着新版本的Spark已经逐渐稳定,最近拟将原有框架升级到spark 2.0.还是比较兴奋的,特别是SQL的速度真的快了许多.. 然而,在其中一个操作时却卡住了.主要是dataframe.map操作,这个之前在spark 1.X是可以运行的,然而在spark 2.0上却无法通过.. 看了提醒的问题,主要是: Error:(18, 54) Unable to find encoder for type stored in a Dataset. Primitive types (Int, Strin

[rc@vq18ptkh01 ~]$ hadoop fs -ls / drwxr-xr-x+ - jc_rc supergroup 0 2016-11-03 11:46 /dt [rc@vq18ptkh01 ~]$ hadoop fs -copyFromLocal wifi_phone_list_1030.csv /dt [rc@vq18ptkh01 ~]$ hadoop fs -copyFromLocal wifi_phone_list_1031.csv /dt [rc@vq18ptkh01

转自:Bannings http://blog.csdn.net/zhangao0086/article/details/ Analyzer(分词器) 分词器能以某种规则对关键字进行分词,将分好的词放到目录中,以作为检索到的条件,在创建索引时会使用到分词器,在搜索时也将用到分词器,这两个地方要使用同一个分词器,否则可能找不到结果.分词器一般的工作流程: 切分关键词 去除停用词 对于英文单词,把所有字母转为小写 注:有的分词器对英文支持的非常好,还能对英文单词进行时态还原. 停用词的概念 有些词在

导出到本地文件 insert overwrite local directory '/home/hadoop'select * from test1; 导出到hdfs insert overwrite directory '/data/input'select * from test1; 导出到本地文件 hive -e "select * from test1" >> /home/hadoop/d.txt hive -f a.sql >> local/e.txt