hive提供了复合数据类型:Structs: structs内部的数据可以通过DOT(.)来存取,例如,表中一列c的类型为STRUCT{a INT; b INT},我们可以通过c.a来访问域aMaps(K-V对):访问指定域可以通过["指定域名称"]进行,例如,一个Map M包含了一个group->gid的kv对,gid的值可以通过M['group']来获取Arrays:array中的数据为相同类型,例如,假如array A中元素['a','b','c'],则A[1]的值为'b'

原文见:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF 1.内置运算符1.1关系运算符 运算符 类型 说明 A = B                                              所有原始类型                  如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSE A == B 无 失败,因为无效的语法. SQL使用”=”,不使用”==”. A <> B 所有原始类

函数分类 UDF(User Defined Function):数据一对一 UDAF(User Defined Aggreation Function):数据多对一 UDTF(User Defined Table-Generating Function):数据一对多 group by / sort by 对函数处理过的别名报错处理,假如:select f(col) as fc, count(*) as cnt from table_name group by fc; 解决方法1,套一层子查询:s

转自:https://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5618747.html#1 摘要 Hive内部提供了很多函数给开发者使用,包括数学函数,类型转换函数,条件函数,字符函数,聚合函数,表生成函数等等,这些函数都统称为内置函数. 目录 数学函数 集合函数 类型转换函数 日期函数 条件函数 字符函数 聚合函数 表生成函数     数学函数 Return Type Name (Signature) Description DOUBLE round(DOUBLE a) Returns

原文见:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF 1.内置运算符1.1关系运算符 运算符 类型 说明 A = B                                              所有原始类型                  如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSE A == B 无 失败,因为无效的语法. SQL使用”=”,不使用”==”. A <> B 所有原始类

想要从日志数据中分析一下操作系统.浏览器.版本号使用情况.可是hive中的函数不能直接解析useragent,于是能够写一个UDF来解析.useragent用于表示用户的当前操作系统,浏览器版本号信息,形如: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.63 Safari/537.36 180.173.196.29 当中解析ua能够用一个开源的工具包,叫做u

//今天老师叫用一个struct函数做一个函数指针循环 突然我都不知道struct函数怎么用了 害的我下去查了很多资料 第一个定义法: int fun1(){    struct student{        int age;        int nume;    }    struct student stu={10,20};} 第二种定义法 int fun2(){    struct student{        int age;        int nume;    }stu={1

Array.contains 函数 确定指定对象是否是 Array 对象中的元素. 此函数是静态的,可在不创建对象实例的情况下调用. var itemExists = Array.contains(array, item): 术语 定义 array 要搜索的数组. item 要在数组中查找的对象.   返回值 如果指定对象是数组中的元素,则为 true:否则为 false.   备注 使用 contains 函数确定指定对象是否是 Array 对象中的元素. 在 Mozilla Firefox

在ES5,Array已经提供了indexOf用来查找某个元素的位置,如果不存在就返回-1,但是这个函数在判断数组是否包含某个元素时有两个小不足,第一个是它会返回-1和元素的位置来表示是否包含,在定位方面是没问题,就是不够语义化.另一个问题是不能判断是否有NaN的元素. const arr1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', NaN] console.log('%s', arr1.indexOf(NaN)) 结果:

    按项目日益增长的gis数据量要求,需要在大数据集群中部署HIVE的扩展函数.     Apache Hive是一个建立在Hadoop架构之上的数据仓库.它能够提供数据的精炼,查询和分析.([引用自维基百科hive描述)     HIVE允许用户使用UDF(user defined function)对数据进行处理.我们用到的是spatial-framework-for-hadoop.下载完源码,修改最外层的pom.xml,修改hadoop.hive.java版本为生产环境中版本,重新编译

hive的row_number()函数 功能 用于分组,比方说依照uuid分组 组内可以依照某个属性排序,比方说依照uuid分组,组内按照imei排序 语法为row_number() over (partition by xxx order by xxx) rank,其中rank为分组的别名,你也可以换个名字比方说换成hahahah 取组内某个数据,可以使用where a.rank=1之类的语法去取 实例 按照uuid分组,组内使用imei排序,取其中第一行数据,然后计算数据量 select c

Hadoop生态圈-hive编写自定义函数 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

Hadoop生态圈-Hive的自定义函数之UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

Hadoop生态圈-Hive的自定义函数之UDAF(User-Defined Aggregation Function) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

Hadoop生态圈-Hive的自定义函数之UDF(User-Defined-Function) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

Hive的自定义函数无法满足实际业务的需要,所以为了扩展性,Hive官方提供了自定义函数来实现需要的业务场景. 1.定义 (1)udf(user defined function):  自定义函数,特点是输入一行,输出一行 (2)udaf(user defined aggregation function):自定义聚合函数,特点是输入多行,输出一行 (3)udtf(User-Defined Table-Generating Functions):自定义拆分函数,特点是输入一行,输出多行 2.使用

hive字符串分割函数 split(str, regex) - Splits str around occurances that match regexTime taken: 0.769 seconds, Fetched: 1 row(s) 返回值为一个数组 a.基本用法: 例1: split('a,b,c,d',',') 得到的结果: ["a","b","c","d"] b.截取字符串中的某个值: 当然,我们也可以指定取结

一.内置函数的使用 查看当前hive版本支持的所有内置函数 show function; 查看某个函数的使用方法及作用,比如查看upper函数 desc function upper; 查看upper函数更为详细的信息 desc function extended upper; 转换为小写: lower() 查询emp表中员工姓名,员工姓名小写显示 select empno, ename, lower(ename) from emp; 字符串连接: concat() 查询emp表,将员工姓名追加

首先创建工程编写UDF 代码,示例如下: 1. 新建Maven项目 udf 本机Hadoop版本为2.7.7, Hive版本为1.2.2,所以选择对应版本的jar ,其它版本也不影响编译. 2. pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&q

--Hive中日期函数总结: --1.时间戳函数 --日期转时间戳:从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数 select unix_timestamp(); --获得当前时区的UNIX时间戳 select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:00'); select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:00','yyyy-MM-dd HH:mm:ss'); select unix_timestamp('2017

hive自定义UDTF函数叉分函数 1.介绍 从聚合体日志中需要拆解出来各子日志数据,然后单独插入到各日志子表中.通过表生成函数完成这一过程. 2.定义ForkLogUDTF 2.1 HiveUtil工具类 package com.oldboy.umeng.hive.util; import com.oldboy.umeng.common.domain.AppStartupLog; import org.apache.hadoop.hdfs.protocol.RollingUpgradeInfo