问题描述:beeline -u 方式导出数据,结果文件中含有"|"(竖杠). 执行的sql为:beeline -u jdbc:hive2://hadoop1:10000/default -e 'select * from tablename' > /home/tmp/result.nb 执行结果如下: 在Beeline中,结果可以被展示为多种格式,格式可以在outputformat参数中设置.下面是支持的输出各式: table vertical xmlattr xmlelemen

Hive客户端工具后续将使用Beeline 替代HiveCLI ,并且后续版本也会废弃掉HiveCLI 客户端工具,Beeline是 Hive 0.11版本引入的新命令行客户端工具,它是基于SQLLine CLI的JDBC客户端. Beeline支持嵌入模式(embedded mode)和远程模式(remote mode).在嵌入式模式下,运行嵌入式的Hive(类似Hive CLI),而远程模式可以通过Thrift连接到独立的HiveServer2进程上.从Hive 0.14版本开始,Beeli

FROM : http://www.7mdm.com/1407.html Hive: 利用squirrel-sql 连接hive add driver -> name&example url(jdbc:hive2://xxx:10000)->extra class path ->Add {hive/lib/hive-common-*.jar hive/lib/hive-contrib-*.jar hive/lib/hive-jdbc-*.jar hive/lib/libthrif

Beeline 是什么? 它是一个命令行形式的jdbc客户端.搞Java开发的同学,看到这里就应该知道这货是什么了 ── 它是一个连接数据库的工具. 只不过Beeline连接的数据库是HiveServer2. Beeline 有两种工作模式:内嵌.远程. 内嵌模式中,会运行一个内嵌的Hive(类似于Hive CLI). 远程模式中,通过Thrift协议连接到一个不同的HiveServer2.从Hive 0.14起,Beeline连接HiveServer2 时,还会将HiveServer2 执行查

[hadoop@hive ~]$ beeline --help[中文版] The Beeline CLI 支持以下命令行参数: Option Description --autoCommit=[true/false] ---进入一个自动提交模式:beeline --autoCommit=true --autosave=[true/false]   ---进入一个自动保存模式:beeline --autosave=true --color=[true/false]    ---显示用到的颜色:be

有一天早上到公司用hive中查询数据,发现报错不能连接.通过检查发现mysql服务器没有启动,开启mysql服务器后查询正常.

数据库查询*分组排序取top n要求:按照课程分组,查找每个课程最高的两个成绩. 数据文件如下: 第一列no为学号,第二列course为课程,第三列score为分数 mysql> select * from lesson;+-------+---------+-------+| no | course | score |+-------+---------+-------+| N0101 | Marth | 100 || N0102 | English | 12 || N0102 | Chine

步骤一: hive> add jar /setup/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar; hive> add jar /usr/lib/hive/lib/hive-contrib-0.9.0-cdh4.1.2.jar; 步骤二: hive> CREATE TEMPORARY FUNCTION dboutput AS 'org.apache.Hadoop.hive.contrib.genericudf.example.GenericUD

hive在查询表信息时,中文显示乱码,数字或者url显现null问题解决思路. 1.确定create hive表时指定的row format delimited fields terminated by ‘xxx’中“xxx”格式是否和原始导入表的data的行列分隔格式一致,如不一致,则会出现select结果中数字或者url显现null等问题,所以需先统一格式. 2.Windows使用的GB2312编码,大多数Linux系统支持的是UTF-8编码,而在Windows远程登陆时使用的是本地编码,实

在hive命令行中查询数据如下: 表头未显示出来 解决办法: 修改hive安装包conf/hive-site.xml配置文件: <property> <name>hive.cli.print.header</name> <value>true</value> <description>Whether to print the names of the columns in query output.</description&g

Hive 1参数如下: usage: hive -d,--define <key=value> Variable substitution to apply to Hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the database to use -e <quoted-query-string> SQL from command line -f <file

一.安装及配置 官方文档: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted 安装Hive2.3 1)上传apache-hive-2.3.0-bin.tar.gz 到/opt/software目录下,并解压到/opt/module [test@hadoop102 software]$ tar -zxvf apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz -C /opt/module/ 2)修改apache-hi

Hive cli vs beeline The primary difference between the two involves how the clients connect to Hive. The Hive CLI connects directly to the Hive Driver and requires that Hive be installed on the same machine as the client. Beeline connects to HiveServ

Hive默认情况下查询结果里面是只显示值: hive> select * from click_log; OK ad_101 :: ad_102 :: ad_103 :: ad_104 :: ad_103 :: ad_102 :: ad_101 :: ad_105 :: ad_104 :: ad_103 :: ad_102 :: ad_101 :: ad_101 :: ad_102 :: ad_103 :: ad_104 :: ad_105 :: 而并不知道每列的字段是什么,通过如下命令设置之后

最近在学习使用Hive(版本0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们或许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同时引来一些问题),或许是一些bug.总而言之,这些都需要使用Hive的开发人员额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 为了验证接下来出现的问题,需要先准备两张表employees和staged_employees,并准备好测试数据.首先使用以下语句创建表employees: create table employees ( id

  Hive只支持在FROM子句中使用子查询,子查询必须有名字,并且列必须唯一:SELECT ... FROM(subquery) name ... 确认下是否一定要求列必须唯一?      建表语句: create table  tb_in_base (    id  bigint,    devid bigint,     devname string ) partitioned by (job_time bigint) row format delimited fields termina

1  启动 hiveserver2 服务,启动 beeline -u jdbc:hive2:// 正常 ,启动 beeline -u jdbc:hive2://127.0.0.1:10000 包如下错误 Error: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.Authorizat

HiveServer2是经常与beeline一起使用,可以用jdbc客户端远程连接,一般用于生产环境. 在提供传统客服端的功能之外,还提供其他功能: Beeline连接 1.先在hadoop集群启动HiveServer2 启动命令:HiveServer2 启动日志在hive.log中查看 2.再启动Beeline 命令: Beeline 3.连接 !connect jdbc:hive2://localhost:10000 Beeline命令 传统命令与Beeline命令示例比较: 1.传统:  

通过HQL语句 可以将hive 中表的数据生成到指定的目录. 有时候 我们可以利用hive来生成统计的中间文件(比源文件小的多的) 方法有如下2种: 1.INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY 将结果输出到指定的目录: 生成的文件数 和redurcer的数目的一样的 在hive下面执行 INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/hive_dat/package_name' select package_name,count(1) from a

Hive只支持在FROM子句中使用子查询,子查询必须有名字,并且列必须唯一:SELECT ... FROM(subquery) name ...