在公司用Hive实现个规则的时候,遇到了要查询某个字段是否在另一张表中,大概情况就是 A表: id value1 value2 1 100 0 2 101 1 3 102 1 B表: value1 100 102 104 我要查询A表中当value2为0的时候直接输出0,为1的时候,判断value1是否在B表的value1中,如果在那么便输出0,不在便输出1,拿到第一反映是: select case when value2 = 0 then 0 when value2 = 1 then case

当使用case when时,有时会需要对某个字段做子串匹配.如果是在where条件中,我们会直接使用 like '%xx%'来匹配,但case when语句不行 这时需要使用instr函数 examples: end

case函数 语法: CASE WHEN a THEN b [WHEN c THEN d]* [ELSE e] END 说明:如果a为TRUE,则返回b:如果c为TRUE,则返回d:否则返回e 实例 hive> case when salary is null then "- -" else salary end from stg_job #salary为空则转换成 - -,不是则不做改变 hive> case when (job_location like '%北京%'

1. 分桶表以及分桶抽样查询 1.1 分桶表 对Hive(Inceptor)表分桶可以将表中记录按分桶键(某个字段对应的的值)的哈希值分散进多个文件中,这些小文件称为桶. 如要按照name属性分为3个桶,就是对name属性值的hash值对3取摸,按照取模结果对数据分桶.如取模结果为0的数据记录存放到一个文件,取模为1的数据存放到一个文件,取模为2的数据存放到一个文件. 分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式.不过,并非所有的数据集都可形成合理的分区,特别是之前所提到过的要确定合适的划分大小这个

本文参考:黑泽君相关博客 本文是我总结日常工作中遇到的坑,结合黑泽君相关博客,选取.补充了部分内容. 查询函数(Hive高级) NVL(cloumn,replace_with) 如果cloumn为NULL,则NVL函数返回 replace_with 的值: 否则返回cloumn的值: 如果两个参数都为NULL,则返回NULL. hive> select nvl(a,1) from (select null as a) as aa; 1 Time taken: 0.147 seconds, Fet

原文:使用.netFx4.0提供的方法解决32位程序访问64位系统的64位注册表 我们知道目标平台是32位的程序运行在64位的系统上,去访问部分注册表的时候系统自动重定向到win32node节点对应的项去了.但是做过安装程序开发人员可能遇到过“需要去掉重定向”的问题,即直接访问64位程序的注册表. 网上有很多winAPI的方法,关闭注册表的重定向稍微复杂.(关闭文件系统的重定向稍微简单些,搬过来就可以用:关闭注册表的重定向我现在没看懂.) 我这里提供的方法不需要关闭重定向,也不需要用winAPI

以下代码做个Mark /// <summary> /// Create an associaten for a file extension in the windows registry /// CreateAssociation(@"vendor.application",".tmf","Tool file",@"C:\Windows\SYSWOW64\notepad.exe",@"%SystemRo

前言:Hive ql自己设计总结 1,遇到复杂的查询情况,就分步处理.将一个复杂的逻辑,分成几个简单子步骤处理. 2,但能合在一起的,尽量和在一起的.比如同级别的多个concat函数合并一个select 也就是说,字段之间是并行的同级别处理,则放在一个hive ql:而字段间有前后处理逻辑依赖(判断.补值.计算)则可分步执行,提前将每个字段分别处理好,然后进行相应的分步简单逻辑处理. 一. 场景:日志中region数据处理(国家,省份,城市) select city_id,province_id

前阵子做hive开发发现orc格式文件使用case when情况下会造成nullcount会统计入内问题,修改为sum就没此问题.具体例子下次放假回来记录,现在不在公司,这里做个mark

1.case的用法 )格式1 case col when value then '' when value then '' else '' end )格式2 case when col='value' then '' when col='value' then '' else '' end )举例 2.cast 作用:转换 )格式 cast(col as type) )举例 create table catstest as select empno,ename,cast(sal as strin

' then '精选' else null end as sale_type 注意: end不能少

1.case的用法 )格式1 case col when value then '' when value then '' else '' end )格式2 case when col='value' then '' when col='value' then '' else '' end )举例 2.cast 作用:转换 )格式 cast(col as type) )举例 create table catstest as select empno,ename,cast(sal as strin

Hive Documentation https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home 2016-12-22  14:52:41 ANTLR (ANother Tool for Language Recognition) http://www.antlr.org/ 2016-12-15  22:59:16 UDF <LanguageManual UDF>:https://cwiki.apache.org/confluence/displ

转自:http://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化(其中又会有细分),针对MR全局的优化,和针对整个查询(多MR Job)的优化,下文会分别阐述. 在开始之前,先把MR的流程图帖出来(摘自Hadoop权威指南),方便后面对照.另

1. 引言 在做OLAP数据分析时,常常会遇到过滤分析需求,比如:除去只有性别.常驻地标签的用户,计算广告媒体上的覆盖UV.OLAP解决方案Kylin不支持复杂数据类型(array.struct.map),要求数据输入Schema必须是平铺的,但是平铺后丢失了用户的聚合标签信息,而没有办法判断某一个用户是否只有性别.常驻地标签.显然,我们需要一种支持复杂数据类型的OLAP数据库:底层为Lucene的Elasticsearch正在向OLAP融合,腾讯内部已经用基于Lucene的分析数据库Herme

Hive执行时Failed.. 分段执行发现排除一些聚合函数或者内置函数后可以正常执行.. 因为Hive-Sql语句比较长..有很多的case when then 排除后发现是聚合函数的用法问题.. 竟然sb似的只写了个 sum()  里边没写.字段名..日.. 低级失误害死人.. 如果你也报这个错..请仔细检查一下语句把..

一.关系运算: 1. 等值比较: = 语法:A=B 操作类型:所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE:否则为FALSE 举例: hive> select 1 from lxw_dual where 1=1; 1 2. 不等值比较: <> 语法: A <> B 操作类型: 所有基本类型 描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL:如果表达式A与表达式B不相等,则为TRUE:否则为FALSE 举例: hive> select

用户指导 Hive 指导 Hive指导 概念 Hive是什么 Hive不是什么 获得和开始 数据单元 类型系统 内置操作符和方法 语言性能 用法和例子(在<下>里面) 概念 Hive是什么? Hive是一个以Apache Hadoop为基础的数据仓储基础设施.Hadoop为数据的存储和运行在商业机器上提供了可扩展和高容错的性能. Hive的设计目标是使得数据汇总更加简单和针对大容量数据的查询和分析.它提供SWL来使得用户可以更简单地查询.汇总和数据分析.同时,Hive的SQL为用户提供了多种地

建表规则如下: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (