在hive里面可以通过严格模式防止用户执行那些可能产生意想不到的不好的效果的查询,从而保护hive的集群. 用户可以通过 set hive.mapred.mode=strict 来设置严格模式,改成unstrict则为飞严格模式.  在严格模式下,用户在运行如下query的时候会报错. 1. 分区表的查询没有使用分区字段来限制. ; 得到的错误是 CliDriver update main thread name to 4105daa5-e5a7-49d6-8e02-52c9184732f9 1

对Cli的重新认识*). hive cli有两种模式, 本地模式: 采用持有的driver对象来处理, 远程模式: 通过连接HiveServer来实现, 由此可见之前的架构图中的描述还是模糊且带有误导性*). 支持singal的处理支持, 比如对ctrl+c中断, 需要两次才完全退出交互*). 交互式命令处理模式 源码阅读*). Signal类对象的使用,Singal静态函数 Signal.handle(Singal singla, SingalHandler handler);对signal函

一.Hive CLI 1.1 Help 使用hive -H或者 hive --help命令可以查看所有命令的帮助,显示如下: usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --定义用户自定义变量 --database <databasename> Specify the database to use --

一.Hive CLI 1.1 Help 使用 hive -H 或者 hive --help 命令可以查看所有命令的帮助,显示如下: usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --定义用户自定义变量 --database <databasename> Specify the database to use

hive 有两种启动方式,一种是 bin/hive,一种是 hiveserver2, bin/hive 是 hive 的 shell 模式,所有任务在 shell 中完成,shell 就相当于 hive cli hive 命令行参数 [root@hadoop10 hive2.3.6]# hive --heip -d,--define <key=value> Variable substitution to apply to Hive commands. e.g. -d A=B or --def

这一篇介绍Hive的安装及操作.版本是Hive3.1.2. 调整部署节点 在Hadoop篇里,我用了5台虚拟机来搭建集群,但是我的电脑只有8G内存,虚拟机启动之后卡到没法操作,把自己坑惨了. Hive的运行是基于Hadoop集群的,为了操作的流畅性,我把Hadoop集群全部重新搭建了,一共只有3台虚拟机. 主机 NN RM ZKFC DN NM JN ZK MySQL Hive服务端 Hive客户端 server01  •  •   •  •  •  •  •       server02  •

近期,大数据开发环境升级为cloudera 5.3. 配套的hive版本升级为0.13.1.可以使用心仪已久的分析开窗函数了.但在使用的过程中发现一些问题,仅记于此. 1.在使用hive命令的时候,发现自动跳转至beeline客户端,并且提示hive cli已经过期,推荐使用beeline. 然后提示你输入jdbc url. 2.通过hadoop version 找到hive的home,发现有一个hive-old 的文件,通过检查测试发现这就是原来hive cli的文件. 3.简单测试beeli

Hive官方使用手册——新Hive CLI(Beeline CLI) https://blog.csdn.net/maizi1045/article/details/79481686

hive cli中显示列名 进入hive cli后 set hive.cli.print.header=true; 之后出现列名,但是带了表名前缀,由于网上没找到资料,于是到官网肉眼扫描所有参数,总算找到,给大家分享下. hive cli中, set hive.resultset.use.unique.column.names=false; 需要永久生效,可写入配置文件中. hue中设置如下:query editors-> hive 设置 Key  hive.resultset.use.uniq

不多说,直接上干货! 比如,你是从hive-default.xml.template,复制一份,改名为hive-site.xml 一般是 <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://master:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>

landen@Master:~/UntarFile/hive-0.10.0$ bin/hive --database 'stuchoosecourse' -e 'select * from hiddenipinfo'WARNING: org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounter is deprecated. Please use org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter in all the log4j.prop

hive-0.13.1启动缓慢的原因 发现时间主要消耗在以下3个地方: 1. hadoopjar的时候要把相关的jar包上传到hdfs中(这里大概消耗5s,hive0.11一样,这个地方不太好优化) 2. 在每次hive cli启动的时候,初始化HiveMetaStore时,在init时,会调用以下3个方法,创建default db,role ,admin. 详细代码: synchronized(HMSHandler.class) { createDefaultDB(); createDefau

hive的hiveserver2模式启动不起来,发现Hadoop一直处于安全模式 命令介绍 命令hadoop fs –safemode get 查看安全模式状态 命令hadoop fs –safemode enter 进入安全模式状态 命令hadoop fs –safemode leave 离开安全模式状态 用Hadoop fsck查看破坏丢失的文件位置 hadoop fsck Usage: DFSck <path> [-move | -delete | -openforwrite] [-fi

1 数据准备 create table stocks(id int, date string,price string, company string); insert into table stocks values (1,'2010-01-04','214.01','aapl'), (2,'2010-01-05','214.38','aapl'), (3,'2010-01-06','210.97','aapl'), (4,'2010-01-07','210.58','aapl'), (5,'

hive 版本 1.2.2 帮助信息 -d  属性 set   和 set -v 变量 hive --define    和  hivevar:变量名字 -e  不启动hive,执行完成后自动退出.  hive -e   "" -S or --slient 静默执行 , 加上管道流模糊匹配要设置的属性信息 -f  ,  从文件执行hive 命令, 执行shell脚本 , !command 执行hadoop dfs 命令

编程过程中发现错误,无法看到具体的错误信息,网上搜了下,按照下面的方法启动Hive Shell就可以打开调试(注意:此方法只对本次回话有效): hive --hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console 如果需要对所有会话有效,则可以修改Hive的配置文件.不过不建议这么做,因为不是经常出错,要是放个屁都要显示下Log,太恶心了,直接影响心情,级联影响生产效率.

hadoop3.2.0 完全分布式安装 hive-3.1.1 #解压缩tar -zxvf /usr/local/soft/apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz -C /usr/local/#修改目录名称mv /usr/local/apache-hive-3.1.1-bin/ /usr/local/apache-hive-3.1.1vim /etc/profile #增加HIVE环境变量内容 export HIVE_HOME=/usr/local/apache-hive-3.1

主要限制三种情况 (1) 有partition的表查询需要加上where子句,筛选部分数据实现分区裁剪,即不允许全表全分区扫描,防止数据过大 (2) order by 执行时只产生一个reduce,必须加上limit限制结果的条数,防止数据量过大造成1个reduce超负荷 (3) join时,如果只有一个reduce,则不支持笛卡尔积查询.也就是说必须要有on语句的关联条件,做自然连接. group by和order by 同时使用,不会按组进行排序 where,group by,having,

认识hive  Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行  Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapRe

Hive的管理(一) Hive的管理(一) Hive的启动方式 CLI(命令行)方式 Web界面方式 远程服务启动方式 CLI方式 1. 进入命令行方式 直接输入<HIVE_HOME>/bin/hive的执行程序 或者输入hive --service cli 2. 退出命令行方式 exit; 3. 常用的CLI命令 清屏 ctrl+L或者!clear 查看数据仓库中的表 show tables --查看表列表; 注意在Hive命令行模式下用两个--表示后面的内容属于注释部分,用;表示结束 查看