Hive 的collect_set使用详解   https://blog.csdn.net/liyantianmin/article/details/48262109 对于非group by字段,可以用Hive的collect_set函数收集这些字段,返回一个数组: 使用数字下标,可以直接访问数组中的元素: select a,collect_set(b) as bb from t where b<='xxxxxx' group by a 会按照a分组 通过collect_set会把每个a所对应的

今天帮同事测试,发现代码里有个好用的hive 函数: 1. collect_set 可以输出未包含在groupby里的字段.条件是,这个字段值对应于主键是唯一的. select a, collect_set(b)[0], count(*) -- 同时想输出每个主键对应的b字段 from ( select 'a' a, 'b' b from test.dual )a group by a; -- 根据a group by 2. concat_ws 和collect_set 一起可以把group b

复合类型构建操作 1. Map类型构建: map 语法: map (key1, value1, key2, value2, …) 说明:根据输入的key和value对构建map类型 举例: hive> Create table lxw_test as select map('100','tom','200','mary') as t from lxw_dual; hive> describe lxw_test; t       map<string,string> hive>

一.Hive概述 1.Hive简介 Hive数据仓库软件有助于使用SQL读取.编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集.提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive. Hive可以将SQL语句自动转化为Mapreduce程序,节省了手写框架的困难. 2.Hive优缺点 优点:1)操作接口采用了SQL,避免了首先MR程序,简化开发,降低学习成本: 2)Hive依赖于HDFS做存储,是HDFS上的工具: 3)Hive虽然使用SQL,但是他能处理大规模的数据: 4)Hive支持自定义函数.

1.日期格式转换(将yyyymmdd转换为yyyy-mm-dd) select from_unixtime(unix_timestamp('20180905','yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd') 2..hive去掉字段中除字母和数字外的其它字符 select regexp_replace(a, '[^0-9a-zA-Z]', '') from tbl_name 3.hive解析json字段 content字段存储json {"score":"100"

cast 函数: 类型转换函数,cast(kbcount as int); case when: 条件判断,case when kbcount is not null and cast(kbcount as int) >= cast(patch_count as int) then '1' else '0' end as isinstalled ; 语法:方法1 ( case sex when '1' then '男' when '2' then '女' else '未知' end ) as 性

Hive的一些常用的高阶开发 内容    1.开窗函数   2.行转列,列转行,多行转一行,一行转多行   3.分组: 增强型group   4.排序  5.关联 本次的内容: 内容1 和内容2,采用的是示例数据以及对应的实现.数据可以直接放在Hive中执行.可以直观的观察数据,进而对函数以及相应的功能有所熟悉. 对于不同的场景的数据计算,了解SQL的基本语法以及一些高阶用法,在这些基础上组合相应的功能.这些都是一些工程上的应用,多练习的.通过构建数据集来验证的方式,是可以自己来确认一些似是而非

目录 一.基本数据类型 案例实操 二.集合数据类型 案例实操 Map类型 三.类型转换 1.隐式类型转换 2.显示(强制)类型转换 一.基本数据类型 HIVE MySQL JAVA 长度 例子 TINYINT TINYINT byte 1byte有符号整数 2 SMALINT SMALINT short 2byte有符号整数 20 INT INT int 4byte有符号整数 20 BIGINT BIGINT long 8byte有符号整数 20 BOOLEAN 无 boolean 布尔类型,t

方案一:请参考<数据库“行专列”操作---使用row_number()over(partition by 分组字段 [order by 排序字段])>,该方案是sqlserver,oracle,mysql,hive均适用的. 在hive中的方案分为以下两种方案: 创建测试表,并插入测试数据: --hive 测试 行转列 collect_set collect_list create table tommyduan_test( gridid string, height int, cell st

Hive中collect相关的函数有collect_list和collect_set. 它们都是将分组中的某列转为一个数组返回,不同的是collect_list不去重而collect_set去重. 做简单的实验加深理解,创建一张实验用表,存放用户每天点播视频的记录: create table t_visit_video ( username string, video_name string ) partitioned by (day string) row format delimited f

转自:https://www.cnblogs.com/cc11001100/p/9043946.html Hive中collect相关的函数有collect_list和collect_set. 它们都是将分组中的某列转为一个数组返回,不同的是collect_list不去重而collect_set去重. 做简单的实验加深理解,创建一张实验用表,存放用户每天点播视频的记录: create table t_visit_video ( username string, video_name string

目前HVIE里查询如下语句报错: select * from dw.ticket_user_mtime limit 10; 错误如下: 17/07/06 16:45:38 [main]: DEBUG impl.RecordReaderImpl: merge = [{data range [22733, 19927580), size: 19904847 type: array-backed}]Failed with exception java.io.IOException:java.lang.

select id, str_to_map(concat_ws(',',collect_set(concat(substr(repay_time,0,7), ':',round(interest,2)))),',',':') repay_interest from 50_repay t

hive函数参考手册 原文见:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF 1.内置运算符1.1关系运算符 运算符 类型 说明 A = B 所有原始类型 如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSE A == B 无 失败,因为无效的语法. SQL使用”=”,不使用”==”. A <> B 所有原始类型 如果A不等于B返回TRUE,否则返回FALSE.如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”.

原数据格式 : gid       id      score a1        1       90 a1        2      80 a1       3      79 a1       4      80 a2      1       79 a2      3       89 a3      2        45 a3     4        57 a4     3          56 a5     3            89 ...... 要把数据变成: gid

原文见:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF 1.内置运算符1.1关系运算符 运算符 类型 说明 A = B                                              所有原始类型                  如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSE A == B 无 失败,因为无效的语法. SQL使用”=”,不使用”==”. A <> B 所有原始类

shell里面对日期的操作 #!/bin/bash THIS_FROM=$(date +%Y%m%d -d "-7 day") THIS_TO=$(date +%Y-%m-%d -d "-1 day") LAST_FROM=$(date +%Y-%m-%d -d "$THIS_FROM -1 year") LAST_TO=$(date +%Y-%m-%d -d "$THIS_TO -1 year") echo $THIS_FR

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 1.内置运算符 1.1关系运算符 运算符 类型 说明 A = B 所有原始类型 如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSE A == B 无 失败,因为无效的语法. SQL使用”=”,不使用”==”. A <> B 所有原始类型 如果A不等于B返回TRUE,否则返回FALSE.如果A或B值

第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上

1.内置运算符 1.1关系运算符 运算符 类型 说明 A = B 所有原始类型 如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSE A == B 无 失败,因为无效的语法. SQL使用”=”,不使用”==”. A <> B 所有原始类型 如果A不等于B返回TRUE,否则返回FALSE.如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”. A < B 所有原始类型 如果A小于B返回TRUE,否则返回FALSE.如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”. A <= B 所有原始类型