Hive 的collect_set使用详解   https://blog.csdn.net/liyantianmin/article/details/48262109 对于非group by字段,可以用Hive的collect_set函数收集这些字段,返回一个数组: 使用数字下标,可以直接访问数组中的元素: select a,collect_set(b) as bb from t where b<='xxxxxx' group by a 会按照a分组 通过collect_set会把每个a所对应的

#1305 : 区间求差 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 给定两个区间集合 A 和 B,其中集合 A 包含 N 个区间[ A1, A2 ], [ A3, A4 ], ..., [ A2N-1, A2N ],集合 B 包含 M 个区间[ B1, B2 ], [ B3, B4 ], ..., [ B2M-1, B2M ].求 A - B 的长度. 例如对于 A = {[2, 5], [4, 10], [14, 18]}, B = {[1, 3], [8,

#1305 : 区间求差 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 给定两个区间集合 A 和 B,其中集合 A 包含 N 个区间[ A1, A2 ], [ A3, A4 ], ..., [ A2N-1, A2N ],集合 B 包含 M 个区间[ B1, B2 ], [ B3, B4 ], ..., [ B2M-1, B2M ].求 A - B 的长度. 例如对于 A = {[2, 5], [4, 10], [14, 18]}, B = {[1, 3], [8,

交集和差集操作在集合论相关的数学课上经常用到,不过,在Linux下 对文本进行类似的操作在某些情况下也很有用. comm命令 comm命令可以用于两个文件之间的 比较,它有一些选项可以用来调整输出,以便执行交集.求差.以及差集操作. 交集:打印出两个文件所共有的行. 求差:打印出指定文件所包含的且不相同的行. 差集:打印出包含在一个文件中,但不包含在其他指定文件中的行. [root@localhost text]# cat aaa.txt aaabbbcccdddeee111222 [root@

题目链接:https://hihocoder.com/problemset/problem/1305 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 给定两个区间集合 A 和 B,其中集合 A 包含 N 个区间[ A1, A2 ], [ A3, A4 ], ..., [ A2N-1, A2N ],集合 B 包含 M 个区间[ B1, B2 ], [ B3, B4 ], ..., [ B2M-1, B2M ].求 A - B 的长度. 例如对于 A = {[2, 5]

先给出一个经典的区间处理方法 对每个区间 我们对其起点用绿色标识  终点用蓝色标识 然后把所有的点离散在一个坐标轴上 如下图 这样做有什么意义呢.由于我们的区间可以离散的放在一条轴上面那么我们在枚举区间的时候 0(n)的复杂度就可以了 具体的操作 我们看两道题目 http://codeforces.com/contest/822/problem/C C. Hacker, pack your bags! time limit per test 2 seconds memory limit per

今天帮同事测试,发现代码里有个好用的hive 函数: 1. collect_set 可以输出未包含在groupby里的字段.条件是,这个字段值对应于主键是唯一的. select a, collect_set(b)[0], count(*) -- 同时想输出每个主键对应的b字段 from ( select 'a' a, 'b' b from test.dual )a group by a; -- 根据a group by 2. concat_ws 和collect_set 一起可以把group b

分组求排名 相信好多使用Mysql的用户一定对分组求排名的需求感到发怵. 但是在hive或者oracle来说就能简单实现. 采用窗口函数:rank() over() / row_number() over() / dense_rank() over()函数就能轻松完成. 窗口函数 我们可以理解为我们先把需要分析的字段select出来,然后通过窗口函数进行分析. 所以窗口函数产生的结果一定是一对一的,即便在窗口中使用分组操作产生相同的值也每行数据都有. 示例 select user_id,user

题目链接 /* *题目大意: *一个简单图,n个点,m条边; *要求一颗生成树,使得其最大边与最小边的差值是所有生成树中最小的,输出最小的那个差值; *算法分析: *枚举最小边,用kruskal求生成树,不断更新差值得到最优值; **/ #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> #include<cstring> #include<clim

sqlalchemy和flask-sqlalchemy之间的东西不是太清晰. sqlalchemy文档太他妈多了.日. 今天遇到的实例. 用户进行随机匹配,系统随机返回一个一定筛选条件下的用户.为了用户体验,还得去掉已关注的人. 首先获取满足筛选条件的用户列表: users = User.query.filter_by(school=form.school.data, sex=form.sex.data, status=form.status.data).all() 且要获取已关注用户列表: f

int[] a = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 }; int[] b = { 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }; int[] c = { 1, 2, 3, 3, 4, 1, 2, 4, 6, 1, 6, 5 }; // 交集 var ** = a.Intersect(b); 4,5,6,7 // 并集 var ** = a.Union(b); 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 // a有b没有的 var diff1 = a.Except(b); 1,2,3,9

//方法1 //自己声明list//思路,从list1中删除list2中相同的元素//使用循环遍历对比的方式删除//list1包含list2,list1多与list2//结束得出list1为不相同元素 ;i<list1.size();i++) { ;j<list2.size();j++) { if (list1.get(i).toString().equals(list2.get(j).toString()))//查找相同的元素 { list1.remove(i);//删除list1下标为i的

1.Hive row_number() 函数的高级用法 row_num 按照某个字段分区显示第几条数据 select imei,ts,fuel_instant,gps_longitude,gps_latitude,row_number() over (PARTITION BY imei ORDER BY ts ASC) as row_num from sample_data_2 2.row_num 是相互连续的,join 自身,然后时间相减可求差create table obd_20140101

在mysql,数据如下:#查询某一用户该日抽奖时间 select draw_time from user_draw_log where user_id = 1 and draw_date='2016-03-09' order by id; +---------------------+ | draw_time | +---------------------+ | 2016-03-09 13:52:46 | | 2016-03-09 13:52:53 | | 2016-03-09 13:53:0

一.在js中String类型转成date格式 var date = new Date("2018-9-21 14:58:43");//就是这么简单 二.date转String类型就有点麻烦了 var date = new Date();//获取当前日期时间 var year = date.getFullYear();//年 var month = date.getMonth();//月 var day = date.getDate();//日 var hours = date.getH

差集定义:一般地,设A,B是两个集合,由所有属于A且不属于B的元素组成的集合,叫做集合A减集合B(或集合A与集合B之差). 类似地,对于集合A,B,我们把集合{x/x∈A,且x￠B}叫做A与B的差集,记作A-B记作A-B(或A\B): 即A-B＝{x|x∈A,且x ￠B}(或A\B＝{x|x∈A,且x ￠B} B-A＝{x/x∈B且x￠A} 叫做B与A的差集. 比如说有这么两个表: hive> select * from A; OK 1 2 1 3 2 1 2 3 3 1 Time taken:

题目 最大子数组差 给定一个整数数组,找出两个不重叠的子数组A和B,使两个子数组和的差的绝对值|SUM(A) - SUM(B)|最大. 返回这个最大的差值. 样例 给出数组[1, 2, -3, 1],返回 6 注意 子数组最少包含一个数 挑战 时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n) 解题 刚做了数组中两个子数组和的最大值,这一题是求差,感觉上题的求解思想应该是可以用的 A B 分别是两个子数组的和,则: 所以 当A>B 的时候A越大越好 B越小越好 当A<B 的时候B越大越好 A越小越好

求差判定法． 如果两个数相差不大,可以用大数减去小数,所得的差与小数的最大公约数就是原来两个数的最大公约数．例如:求78和60的最大公约数．78-60＝18,18和60的最大公约数是6,所以78和60的最大公约数是6． 如果两个数相差较大,可以用大数减去小数的若干倍,一直减到差比小数小为止,差和小数的最大公约数就是原来两数的最大公约数．例如:求92和16的最大公约数．92-16＝76,76-16＝60,60-16＝44,44-16＝28,28-16＝12,12和16的最大公约数是4,所以92和1

前提条件: 数据库容量上亿级别,索引只有id,没有创建时间索引 达到目标: 把阿里云RDS Mysql表数据同步到hive中,按照mysql表数据的创建时间日期格式分区,每天一个分区方便查询 每天运行crontab定时的增量备份数据,还是依据自增的id 遇到的问题: 没法建立创建时间的索引,不能按时间范围去查询,那样会严重影响线上数据库的性能?只能按照id的方式去增量的读取索引,存储到临时表,然后在转储到正式表,动态的写入时间分区 使用sqoop直接导入hive?还是把数据导入到hdfs以內建表

关键词:C#  List 集合 交集.并集.差集.去重, 对象集合. 对象.引用类型.交并差.List<T> 有时候看官网文档是最高效的学习方式! 一.简单集合 Intersect 交集,Except 差集,Union 并集int[] oldArray = { 1, 2, 3, 4, 5 };int[] newArray = { 2, 4, 5, 7, 8, 9 };var jiaoJi = oldArray.Intersect(newArray).ToList();//2,4,5var ol

A(1,2,3)和B(3,4,5),A和B的交集是3,A对B的差集是1和2,B对A的差集是4和5,A和B求差的结果是1.2.4.5. 在Linux中可以使用comm命令求出这些集. [root@xuexi tmp]# cat <<eof>set1.txt > orange > gold > apple > sliver > steel > iron > eof [root@xuexi tmp]# cat <<eof>set2.t