工作中经常遇到使用Hive导出数据到文本文件供数据分析时使用.Hive导出复杂数据到csv等文本文件时,有时会遇到以下几个问题: 导出的数据只有数据没有列名. 导出的数据比较复杂时,如字符串内包含一些制表符.换行符等.直接导出后,其它程序无法对数据进行正常的分割.若直接使用管道符号和sed指令的话,会导致分列出错. 数据分析师使用数据时使用R语言,加载数据时如果一个字段只有单引号或双引号时,会导致后续数据读为一行. 导出数据时空值在文本显示为\N,不是NULL. hive导出的数据生成若干个00

1.安装sqoop 请参考http://www.cnblogs.com/Richardzhu/p/3322635.html 增加了SQOOP_HOME相关环境变量:source ~/.bashrc  /etq/profile sqoop help检测sqoop是否安装好了,没有error表示安装好了 2.互导数据 mysql到hbase sqoop import --connect jdbc:mysql://54.0.88.53:3306/chen --username root --passw

hive导出csv格式的数据 命令如下: hive -e "select concat_ws(',',appKey,clickJson) adt.jsontest as st from " >test.csv 当导出的数据含有中文的时候,会出现中文乱码问题,这时使用如下命令: iconv -f UTF-8 -c -t GBK test.csv > test1.csv

说明:spark版本:2.2.0 hive版本:1.2.1 需求: 有本地csv格式的一个文件,格式为${当天日期}visit.txt,例如20180707visit.txt,现在需要将其通过spark-sql程序实现将该文件读取并以parquet的格式通过外部表的形式保存到hive中,最终要实现通过传参的形式,将该日期区间内的csv文件批量加载进去,方式有两种: 1.之传入一个参数,说明只加载一天的数据进去 2.传入两个参数,批量加载这两个日期区间的每一天的数据 最终打成jar包,进行运行 步

CSV hive-0.14.0内置支持CSV Serde,以前的版本需要引入第三方库的jar包(http://https://github.com/ogrodnek/csv-serde) 现在有个文本文件a.csv(从数据库中导出的数据通常都是这种格式),里面的内容如下: [hive@vm1 ~]$ more a.csv  '1','zhangsan','20','beijing,shanghai,shandong',1 '2','lisi','22','guangdong,hainan',1

将csv文件导入hive后出现了所有的字段只显示在新建的表的第一个字段中,后面的字段全是null. 出现这种的原因是hive以行分隔数据,需要修改为按逗号'  ,  ‘ 进行分隔读取, 具体操作如下, 首先在hive中创建自己的table,  并且设置以逗号分隔. create table IP(ip varchar(30), country varchar(30), province varchar(30), city varchar(30), district varchar(30), li

通过数据交换平台上传较大的文件时,经常会出现导入失败情况,换种方式通过新数据开发平台(stark)也可以轻松实现外部数据与hive的数据关联. --第一步.导入csv文件到hive --stark数据开发平台——>资源管理——>搜索栏右边+号——>上传资源(资源类型:选择普通文件) --第二步.建表并让这张表关联上上传的csv文件 drop table temp.tmp_site_oppo_did_test$tmptable; CREATE EXTERNAL TABLE temp.tmp

转载自http://blog.csdn.net/lgdlxc/article/details/42126225 Hive表中的数据使用hive - e"select * from table">aa.csv导出到csv文件的时候在window中用Excel打开查看的时候是乱码,而且格式也不对. 原因有下面两个: 1.乱码的原因是用excel打开csv时格式默认为gbk,但是从hive中导出来的是utf8的 2.格式不对的原因是csv文件的列分隔符是逗号或者\t,而hive中默认使

创建hive表: create table table_name( id string, name string, age string ) row format serde 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' with SERDEPROPERTIES ("separatorChar"=",","quotechar"="\"") STORED AS TEXTFIL

prepare CSV data NT,col_SMALLINT,col_BIGINT,col_INT,col_FLOAT,col_DOUBLE,col_DECIMAL,col_TIMESTAMP,col_DATE,col_INTERVAL,col_STRING,col_VARCHAR,col_CHAR,col_BOOLEAN,col_BINARY 100Y,100S,,- ::,2013­-, SECONDS, create CSV file [Dev root @ sd-9c1f-2eac

prepare csv: # vim /tmp/cars.csv year,make,model,comment,blank ","Tesla","S","No comment", ","Ford,E350","Go get one now they are going fast", ","Chevy","Volt" scala code

code: package com.liupu import org.apache.spark.{ SparkContext, SparkConf } import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext import org.apache.spark.sql.hive.orc._ object HiveContextLoadCsv { def main(args: Array[String]) { var sc = new SparkContext() va

//prepare csv year,make,model,comment,blank "2012","Tesla","S","No comment", "1997","Ford,E350","Go get one now they are going fast", "2015","Chevy","Volt"

1 create csv file.student.csv 4,Rose,M,78,77,76 5,Mike,F,99,98,98 2 put it to hdfs. # hdfs dfs -put student.csv /input 3 create table in hive. create table student_csv (sid int, sname string, gender string, language int, math int, english int) row fo

参考链接:http://www.1207.me/archives/247.html excel for mac在打开csv文件(逗号分隔的文本文件)的时候,不能像windows那样分列,而且全都挤在一列的. 解救方法: 1.升级office:2016 版本的可以正常打开 2.通过设置:系统偏好设置(os x的)-> 语言和地区,然后地区栏选在非"中国"之外的某个地方,如"中国香港特别行政区". 然后重启你的excel for mac

命令 hive -e " set hive.cli.print.header=true; #将表头输出 select * from data_table where some_query_conditions " | sed 's/[\t]/,/g' > hhd.csv set hive.cli.print.header=true将表头输出:sed 's/[\t]/,/g' 将\t替换成,> 将shell里打印的内容输出到文件

对于数据集文件,在将其中的数据存入hive之前,需要将数据进行预处理. 1.删除文件第一行记录,即字段名称 sed -i '1d' raw_user //1d表示删除第1行,同理,3d表示删除第3行,nd表示删除第n行 2.对字段进行预处理 主要是通过sh文件对csv文件进行字段的逐行处理,然后将处理后的数据储存在文本文档中: 下面举例sh文件的代码(sh文件需要与需要处理的csv文件放在同一目录下): #!/bin/bash #下面设置输入文件,把用户执行pre_deal.sh命令时提供的第一

1.导入的原数据 103744;545479945;2017.05.17 06:41:08;sell;eurusd_;0.10;1.11080;1.11280;1.10880;1.11081;0.00;0.00; 2.建表语句.分号是hdfs中的特殊字符,需要把';'转成ascII码'\073' create table hive_trade (heyue string,login string,type string,dangliang string,price1 string,sl stri

学习内容:数据导入,要求将CSV格式或者EXCEL格式的文件导入到HIVE数据仓库中: ①hive建表:test1 create table test1 (InvoiceNo String, StockCode String, Description String, Quantity String, InvoiceDate String, UnitPrice String, CustomerID String, Country String) ROW format delimited field

package com.grady import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.{Row, SaveMode, SparkSession} /** * csv 文件数据写入hive */ object CsvToHive { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf: SparkConf = new SparkConf() val spark: SparkSes