#!/bin/shhive -e "use csxuy;show tables;"|grep product_tour2 | while read linedoecho -n "drop table $line;">>temptables.txtdonetables=`cat temptables.txt`echo $tableshive -e "use csxuy;$tables"rm temptables.txt

一.内部表与外部表的比较 Hive表概念和关系型数据库表概念差不多.在Hive里表会和HDFS的一个目录相对应,这个目录会存放表的数据.目录默认是/usr/hive/warehouse/. 比如你在hadoop09数据库创建了emp表,那么HDFS中就会有/user/hive/warehouse/hadoop09.db/emp这个目录来存放表里的数据. 管理表:管理表又被称之为内部表,他只管理着数据生命周期,当我们删除这张表时,元数据和存储的业务数据都会被删除,也就是说HDFS所对应的表目录应该

1.Hive内部表,语句如下 CREATE TABLE ods.s01_buyer_calllogs_info_ts( key string comment "hbase rowkey", buyer_mobile string comment "手机号", contact_mobile string comment "对方手机号", call_date string comment "发生时间", call_type str

Hive删除操作主要分为几大类:删除数据(保留表).删除库表.删除分区. 一.仅删除表中数据,保留表结构 hive> truncate table 表名; truncate操作用于删除指定表中的所有行,相当于delete from table where 1=1.表达的是一个意思. 注意:truncate 不能删除外部表!因为外部表里的数据并不是存放在Hive Meta store中.创建表的时候指定了EXTERNAL,外部表在删除分区后,hdfs中的数据还存在,不会被删除.因此要想删除外部表数

Hive 7.Hive 的内表.外表.分区   1.Hive的内表 Hive 的内表,就是正常创建的表,在 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5208437.html 中已经提到: 2.Hive的外表 创建Hive 的外表,需要使用关键字 External: CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment

1.Hive的内表 Hive 的内表,就是正常创建的表,在 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5208437.html 中已经提到: 2.Hive的外表 创建Hive 的外表,需要使用关键字 External: CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_

在hive中,show tables,create 等命令能正常执行,删除表drop table x时,会出现卡住的现象. 进入mysql, show variables like 'char%' 可以看到 按理说是正确的. 后面发现,是在建好hive数据库后,没有第一时间将character_set_database编码由utf8修改为latin1.而是去hive中create了一张表.而后才将character_set_database编码由utf8改成了latin 解决办法: 在mysql

Hive本身并不存储数据,而是将数据存储在Hadoop的HDFS中,表名对应HDFS中的目录/文件.根据数据的不同存储方式,将Hive表分为外部表.内部表.分区表和分桶表四种数据模型.每种数据模型各有优缺点.通过create user命令创建user表时,会在HDFS中生成一个user目录/文件. 外部表 数据不由Hive管理,使用drop命令删除一个表时,只是把表的元数据给删除了,而表的数据不会删除. 创建外部表的SQL语句: create external table bigdata17_u

使用hive需要hive环境 启动Hive 进入HIVE_HOME/bin,启动hive ./hive 内部表 建表 hive> create table fz > (id int,name string,age int,tel string) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY ',' > STORED AS TEXTFILE; 创建完成后使用 show tables; 查看是否创建成功. hive> show

1.外部表和内部表区别 创建表时:创建内部表时,会将数据移动到数据仓库指向的路径:若创建外部表,仅记录数据所在的路径, 不对数据的位置做任何改变. 删除表时:在删除表的时候,内部表的元数据和数据会被一起删除, 而外部表只删除元数据,不删除数据.这样外部表相对来说更加安全些,数据组织也更加灵活,方便共享源数据. hive默认创建的是内部表 外部表比内部表更加安全 在删除内部表的时候,Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉:而删除外部表的时候,Hive仅仅删除外部表的元数据,数据是不会删除的!

hive使用drop table 表名删除表时报错,return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException 刚开始使用mysql-connector-java-5.0.4-bin.jar报错,换成了mysql-connector-java-5.1.43-bin.jar好了,应该是jar包版本问题

Hive drop table时没有反应,于是强制中断. 解决之法,对其进行补充. mysql> show variables like 'char%';第一步:进入mysql,输入:show variables like 'char%'.显示如下 此时的character_set_database编码是utf8,问题就出在这里,如果你是latin1,可能是在建好hive数据库后,没有第一时间将character_set_database编码由utf8修改为latin1.而是去hive中crea

在hdfs目录:/user/xx/table/test_external 保存 test_external 表数据 先建表,使用列式存储格式 CREATE external TABLE `test_external` (`schedule_no` STRING, `shop_code` STRING, `goods_code` STRING `created` STRING) PARTITIONED BY (day_mart string) ROW FORMAT SERDE 'org.apach

hive中的更新或者新建表impala 不能实时更新 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中.最近在生产中,我发现在hive 中更改表结构,或者建表 在impala中查询新建的表报错,或者更改的字段不能实时更新. 问题原因 这是因为元数据信息没有及时刷新.在impala 1.2中 加入的进程catalogd,主要就是将hive的metastore所存储的元数据缓存到impala

Oracle Flashback Technologies - 闪回被drop的表 在oracle10g中,drop一个表后,表没有真正被删除,支持被rename后放在recyclebin中. #新建一个表y2,用来测试 SQL> create table y2 as select * from all_tables; Table created. SQL> select count(*) from y2; COUNT(*) ---------- #删除表 SQL> show recyc

查看hive中action_data_myisam表中的数据.表结构及所在路径 1.客户端进入hive环境:hive 2.查看表数据,鉴于数据量大,这里只显示前五条:select * from action_data_myisam limit 5; 3.查看表结构:desc action_data_myisam; 4.查看此表所在路径:describe extended action_data_myisam; 图1针对1.2.3步 图2 针对第4步 end!

hive通过外部表读写elasticsearch数据,和读写hbase数据差不多,差别是需要下载elasticsearch-hadoop-hive-6.6.2.jar,然后使用其中的EsStorageHandler: Connect the massive data storage and deep processing power of Hadoop with the real-time search and analytics of Elasticsearch. The Elasticsea

hive与hbase表结合级联查询的问题,主要hive两个表以上涉及到join操作,就会长时间卡住,查询日志也不报错,也不会出现mr的进度百分比显示,shell显示如下图 如图: 解决这个问题,需要修改配置hive-site.xml,添加如下配置: <property> <name>hive.auto.convert.join</name> <value>false</value> </property> hive.auto.conv

介绍:     也许大家都难以理解,这么重要的数据为啥不备份(或者备份不可用)?而且还任性的drop table了.显然有备份是最好的,但是它们并不总是可用的.这种情况令人恐惧,但并非毫无希望.在许多情况下,可以恢复数据库或表中的几乎所有数据.恢复计划取决于InnoDB是否将所有数据保存在一个ibdata1中,还是每个表都有自己的表空间.本文将考虑innodb_file_per_table=OFF的情况. drop 表恢复其他方法: 利用master同步 伪master+Binlog+同步 利用

删表 DROP TABLE Syntax DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] tbl_name [, tbl_name] ... [RESTRICT | CASCADE] 可一次删除一张或多张表.需具有所删除表上的DROP权限.表定义文件和数据文件均被移除.表被删除后表上的用户权限不会被自动删除.参数里表中指定的表名不存在则报错,但对于存在的表仍会删除.可通过指定IF EXISTS阻止表不存在时引发的错误(此时对于不存在的表仅产生一个NOTE).对于分区表,除了

Hive支持的表连接查询的语法: join_table: table_reference JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_condition | table_reference CROSS JO