工作过程中发现了用sqoop将oracle中的数据导入到hive时,会因为oracle中类型为clob的字段中存在换行时,会造成hive的数据错位.即使加上了 --hive-drop-import-delims 也无效. 通过查询,发现有两种解决方案, 一种是将oracle中类型为clob的字段通过cast(column_name as varchar2(4000)) 将类型进行显式转换. 另一种是用 --map-column-java col1=String,col2=String 来显式说明

今天在做项目的时候发现配置的spring 事物管理没起到作用.可是配置又是依据官网配置的,不可能会错.最后发现使mysql的问题 普通情况下,mysql会默认提供多种存储引擎,你能够通过以下的查看: 你要看某个表用了什么引擎(在显示结果里參数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎): mysql> show create table 表名; 这时候假设ENGINE=MyISAM AUTO的话,那么恭喜你,原因找到了 MyISAM管理非事务表.它提供快速存储和检索,以及全文搜索能力.MyIS

Hive drop table时没有反应,于是强制中断. 解决之法,对其进行补充. mysql> show variables like 'char%';第一步:进入mysql,输入:show variables like 'char%'.显示如下 此时的character_set_database编码是utf8,问题就出在这里,如果你是latin1,可能是在建好hive数据库后,没有第一时间将character_set_database编码由utf8修改为latin1.而是去hive中crea

if the hive version not support drop table tablename purge. your drop table command will move data to .Trash in hdfs. dfs .Trash; drop table tablename; dfs .Trash/Current; #batch drop tables you want in hive. hive --database databaseName -e "show tab

LanguageManual ImportExport     Skip to end of metadata   Added by Carl Steinbach, last edited by Lefty Leverenz on May 14, 2013  (view change) show comment Go to start of metadata   Import/Export Import/Export Overview Export Syntax Import Syntax Ex

在hive中,show tables,create 等命令能正常执行,删除表drop table x时,会出现卡住的现象. 进入mysql, show variables like 'char%' 可以看到 按理说是正确的. 后面发现,是在建好hive数据库后,没有第一时间将character_set_database编码由utf8修改为latin1.而是去hive中create了一张表.而后才将character_set_database编码由utf8改成了latin 解决办法: 在mysql

执行 drop database xxxx cascade; 删除数据库的时候报错. 报错信息:Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDOException: Exception thrown when executing query FAILED: Execution Error, return code 1 fro

在hive-0.8.0后引入了import/export命令. Export命令可以导出一张表或分区的数据和元数据信息到一个输出位置,并且导出数据可以被移动到另一个hadoop集群或hive实例,并且可以通过import命令导入数据. 当导出一个分区表,原始数据可能在hdfs的不同位置,export/import命令也支持导出分区表的不同子分区. 导出的元数据存储在目标目录,并且数据文件是存储在不同的子目录下. Export/import命令可以独立工作在使用存储元数据的rdbms中. 一.语法

create database target_db; drop table target_db.kylin_account; dfs -rm -r /tmp/kylin_account; export table default.kylin_account to '/tmp/kylin_account'; import table target_db.kylin_account from '/tmp/kylin_account';

在hdfs目录:/user/xx/table/test_external 保存 test_external 表数据 先建表,使用列式存储格式 CREATE external TABLE `test_external` (`schedule_no` STRING, `shop_code` STRING, `goods_code` STRING `created` STRING) PARTITIONED BY (day_mart string) ROW FORMAT SERDE 'org.apach

本文为博主原创,未经允许,不得转载: 今天在写一个功能的时候,用的是springMVC的注解,当整个的功能写完在调试的时候, 从浏览器请求一直请求不到,仔细检查代码的时候也没检查出逻辑的问题,关键的问题是在 debug模式下,也没有进入断点. 当打开spring的配置文件的时候,有一个配置默认扫描包路径 <!-- 默认扫描的包路径 --> <context:component-scan base-package="com.allcam.rss.controller"/

!/usr/bin/env python -- coding: utf-8 -- import json import string import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def readfile(f): with open(f, 'r') as f: return f.readlines() f = f.replace('\n', '\r') def main(): f = sys.argv[1] debugfile =

EXPORT TABLE stu_p TO 导入表(必须明白导出表,导出表是将表的元数据,数据导出到hdfs上.)讲一个导出的表导入到数据库中,这个hdfs_path 是一个导出表的文件夹 import table tbname from ‘hdfs_path’ .导入作为一个外部表 export table department to 'hdfs_exports_location/department'; import external table department from 'hdfs_

一.事务的特性(ACID) 1.原子性(Atomicity):事务是一个原子操作,由一系列动作组成.事务的原子性确保动作要么全部完成,要么完全不起作用. 2.一致性(Consistency):执行事务前后,数据保持一致: 3.隔离性(Isolation):并发访问数据库时,一个用户的事物不被其他事物所干扰,各并发事务之间数据库是独立的: 4.持久性(Durability):一个事务被提交之后.它对数据库中数据的改变是持久的,即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响. 二.事务的属性 1.隔离级别

打开file,setting. 选择Build,Execution,Deployment -> Build Tools -> Maven. 修改maven home directory为自己本地的maven路径.

escape  html  in string resource 一. 需求描写叙述 给TextView赋值res资源库中的字符串资源,注意这里是一个string资源,要实现以下的效果 "未绑定手机号 ? 绑定" .最后面的俩个字要变红. 二. 实现方法 思路例如以下.给绑定两个字用<font>做处理. <string > 未绑定手机号? <font color="#0f9afc">绑定</font></stri

场景 修改了.gitignore文件, 但是查看状态还是没有忽略 解决 *. 清除git缓存, 注意最后有一个点 git rm -r --cache . 再之后就可以正常使用了, 基本恢复正常, 被忽略并成功上传的文件也会提示删除, 完美

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+ImportExport 一.Export.Import Export 导出,将Hive表中的数据,导出到外部 Import 导入,将外部数据导入Hive表中 二.Export 1.语法 EXPORT TABLE tablename TO 'export_target_path'; 2.用法 #把emp表导出到hdfs上 hive (default)> EXPORT T

Hive删除操作主要分为几大类:删除数据(保留表).删除库表.删除分区. 一.仅删除表中数据,保留表结构 hive> truncate table 表名; truncate操作用于删除指定表中的所有行,相当于delete from table where 1=1.表达的是一个意思. 注意:truncate 不能删除外部表!因为外部表里的数据并不是存放在Hive Meta store中.创建表的时候指定了EXTERNAL,外部表在删除分区后,hdfs中的数据还存在,不会被删除.因此要想删除外部表数

Hive的基本理论与安装可参看作者上一篇博文<Apache Hive 基本理论与安装指南>. 一.Hive命令行 所有的hive命令都可以通过hive命令行去执行,hive命令行中仍有许多选项.使用$hive -H查看: -e 选项后面可以直接接一个hql语句,不用进入到hive命令行用户接口再输入hql语句. -f 选项后面接一个hql语句的文件. -i 选项在hql语句执行之前的初始化hql文件.例如添加.导入等操作都可以写在这个hql语句文件中. 在hive使用中,大多是写很多脚本,在h

第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上