hive -f 在执行sql脚本文件的时候是可以传递参数的,但是要注意hive版本: 注意:hive在0.9版本之前是不支持-f传递参数的,只有1.0之后才支持次功能. 使用如下: 1.创建sql脚本文件,内容如下 select * from test where id = '${hiveconf:id}' 2.hive -f 传递参数 hive -hiveconf id=test001 -f test.sql 3.测试结果可以正常显示

hive脚本的执行方式 hive脚本的执行方式大致有三种: hive控制台执行: hive -e "SQL"执行: hive -f SQL文件执行:参考hive用法: usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the

在运行hive命令时传入参数,使用-hivevar 和 -hiveconf 两种参数选项,来给此次的执行脚本传入参数 -hivevar : 传参数 ,专门提供给用户自定义变量. -hiveconf : 传参数,包括了hive-site.xml中配置的hive全局变量. (1)脚本调用 test.sql use default; select '${hiveconf:month}' as month from default.user1; use default; select '${hiveva

Hive Shell参数 1.Hive命令行 语法结构 hive [-hiveconf x=y]* [<-i filename>]* [<-f filename>|<-e query-string>] [-S] 说明: 1. -i 从文件初始化HQL. 2. -e从命令行执行指定的HQL 3. -f 执行HQL脚本 4. -v 输出执行的HQL语句到控制台 5. -p <port> connect to Hive Server on port number

0. 说明 记录 Hive 常用参数的配置 1. 设置本地模式 让 Hive 自动使用 Hadoop 的本地模式运行作业,提升处理性能 适合小文件,一般用于测试 set hive.exec.mode.local.auto=true; 输入文件大小低于此值会进入本地模式 SET hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max=500000000; 输入文件个数低于此值会进入本地模式 SET hive.exec.mode.local.auto.input.files

1.hive -h     显示帮助 2.hive -h hiveserverhost -p port     连接远程hive服务器 3.hive --define a=1 --hivevar b=1 --hiveconf hive.cli.print.current.db=true     见<Hive设置变量> 4.hive -e "show tables";     直接执行hivesql语句     hive -e "show tables;"

大家都知道,hive -f 后面指定的是一个文件,然后文件里面直接写sql,就可以运行hive的sql,hive -e 后面是直接用双引号拼接hivesql,然后就可以执行命令. 但是,有这么一个东西,我的sql当中有一个split切割,暂且先不管这个分割的业务逻辑是什么,但是当中有一段是用小数点(.)来分割字符串的,因为小数点是一个比较特殊的符号,所以前面要加上两个反斜杠来代表这是一个单纯的小数点(.),那么问题就来了!! 当我手动执行hive的时候,我是通过hive -f 执行的,得到的结果

1.修改环境变量 ${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml 2.命令行参数 -e : 执行短命令 -f :  执行文件(适合脚本封装) -S : 安静模式,不显示MR的运行过程 -hivevar : 传参数 ,专门提供给用户自定义变量. -hiveconf : 传参数,包括了hive-site.xml中配置的hive全局变量. [root@host shellcode]# cat hivesql.txt                              select

hive.exec.mode.local.auto 决定 Hive 是否应该自动地根据输入文件大小,在本地运行(在GateWay运行) true hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max 如果 hive.exec.mode.local.auto 为 true,当输入文件大小小于此阈值时可以自动在本地模式运行,默认是 128兆. 134217728L hive.exec.mode.local.auto.tasks.max 如果 hive.exec.mode.

hive.ddl.output.format:hive的ddl语句的输出格式,默认是text,纯文本,还有json格式,这个是0.90以后才出的新配置: hive.exec.script.wrapper:hive调用脚本时的包装器,默认是null,如果设置为python的话,那么在做脚本调用操作时语句会变为python <script command>,null的话就是直接执行<script command>: hive.exec.plan:hive执行计划的文件路径,默认是nul

Hive提供三种可以改变环境变量的方法,分别是:(1).修改${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件:(2).命令行参数:(3).在已经进入cli时进行参数声明.下面分别来介绍这几种设定. 方法一: 在Hive中,所有的默认配置都在${HIVE_HOME}/conf/hive-default.xml文件中,如果需要对默认的配置进行修改,可以创建一个hive-site.xml文件,放在${HIVE_HOME}/conf目录下.里面可以对一些配置进行个性化设定.在hiv

1.limit限制调整 一般情况下,Limit语句还是需要执行整个查询语句,然后再返回部分结果. 有一个配置属性可以开启,避免这种情况---对数据源进行抽样 hive.limit.optimize.enable=true --- 开启对数据源进行采样的功能 hive.limit.row.max.size --- 设置最小的采样容量 hive.limit.optimize.limit.file --- 设置最大的采样样本数 缺点:有可能部分数据永远不会被处理到   2.JOIN优化 1).  将大

hive.exec.max.created.files •说明:所有hive运行的map与reduce任务可以产生的文件的和 •默认值:100000  hive.exec.dynamic.partition •说明:是否为自动分区 •默认值:false hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution •说明:是否打开推测执行 •默认值:true hive.input.format •说明:Hive默认的input format •默认值: org.a

azkban实现任务重跑 我们执行sql的方式是将hql文件上传到服务器本地.然后执行shell命令 hive " -f ./test_scheduler.hql 注:hive -e 是执行依据短sql,hive -f是执行hql文件 test_scheduler.hql的内容是需要执行的sql语句,参数的写法如下图: select * from ods.test where dt = ${dt}; azkaban 传入参数 1.配置job,如下,用 ${参数名} 传入参数 type=comma

Hive 1参数如下: usage: hive -d,--define <key=value> Variable substitution to apply to Hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the database to use -e <quoted-query-string> SQL from command line -f <file

1 ． Hive  命令行 输入$HIVE_HOME/bin/hive –H 或者 –help 可以显示帮助选项: 说明: 1. -i 初始化 HQL 文件. 2. -e 从命令行执行指定的 HQL 3. -f 执行 HQL 脚本 4. -v 输出执行的 HQL 语句到控制台 5. -p <port> connect to Hive Server on port number 6. -hiveconf x=y Use this to set hive/hadoop configuration

Hive参数操作和运行方式 1.Hive参数操作 1.hive参数介绍 ​ hive当中的参数.变量都是以命名空间开头的,详情如下表所示: 命名空间 读写权限 含义 hiveconf 可读写 hive-site.xml当中的各配置变量例:hive --hiveconf hive.cli.print.header=true system 可读写 系统变量,包含JVM运行参数等例:system:user.name=root env 只读 环境变量例:env:JAVA_HOME hivevar 可读写

hive中参数分为三类,第一种system环境变量信息,是系统环境变量信息:第二种是env环境变量信息,是当前用户环境变量信息:第三种是hive参数变量信息,是由hive-site.xml文件定义的以及当前hive会话定义的环境变量信息.其中第三种hive参数变量信息中又由hadoop hdfs参数(直接是hadoop的).mapreduce参数.metastore元数据存储参数.metastore连接参数以及hive运行参数构成. Hive-0.13.1-cdh5.3.6参数变量信息详解 参数

一.hive常用参数 0.常用参数 --@Name: --@Description: --@Type:全量加载 --@Author:--- --@CreateDate: --@Target: --@SourceTable: --@ModifyBy: --@ModifyDate: --@ModifyDesc: --@Copyright --设置作业名 set mapred.job.name = hive_xxx(${statisdate}); --Map输入合并大小 ; ; ; ; set hiv

1.rm -rf * 删除当前目录下的所有文件,这个命令很危险,应避免使用. 所删除的文件,一般都不能恢复! 2.rm -f 其中的,f参数 (f --force ) 忽略不存在的文件,不显示任何信息 不会提示确认信息. 3.rm 命令删除一个目录中的一个或者多个文件或者目录,只用rm命令不会 删除目录,通常文件通常可以恢. 4.其他参数命令: -f, --force    忽略不存在的文件,从不给出提示. -i, --interactive 进行交互式删除 -r, -R, --recursiv