一.join与left join的全称 JOIN是INNER JOIN的简写,LEFT JOIN是LEFT OUTER JOIN的简写. 二.join与left join的应用场景 JOIN一般用于A表和B表都存在的记录进行关联. LEFT JOIN一般用于A表有而B表没有的记录进行关联,然后用where过滤掉B表中有NULL的记录行. 三.join与left join的联系图

最近BA用户反馈有两句看似很像的语句返回的结果数不一样,比较奇怪,怀疑是不是Hive的Bug Query 1 返回结果数6071 select count(distinct reviewid) as dis_reviewcnt from (select a.reviewid from bi.dpods_dp_reviewreport a left outer join bi.dpods_dp_reviewlog b on a.reviewid=b.reviewid and b.hp_statda

转自 http://www.cnblogs.com/xd502djj/archive/2013/01/18/2866662.html 举例子: hive> select * from zz0; 111111 222222 888888 hive> select * from zz1; 111111 333333 444444 888888 hive> select * from zz0 join zz1 on zz0.uid = zz1.uid; 111111  111111 88888

补充说明 left outer join where is not null与left semi join的联系与区别:两者均可实现exists in操作,不同的是,前者允许右表的字段在select或where子句中引用,而后者不允许. 除了left outer join,Hive QL中还有right outer join,其功能与前者相当,只不过左表和右表的角色刚好相反. 另外,Hive QL中没有left join.right join.full join以及right semi join

目前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现. 假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含一个字段,uid. in查询 如果要查询当天登陆的注册用户,需要用in查询,hive sql如下: select login.uid from login left outer join regusers on login.uid=regusers.uid

先说结论,再举例子.   hive中,left join与left outer join等价.   left semi join与left outer join的区别:left semi join相当于in,即会过滤掉左表中join不到右表的行,右表中有多行能join到时显示一行,并且只输出左表的字段.不输出右表的字段:left outer join不会过滤掉左表中的行,右表中有多行能join到时显示多行,并且能够同时输出左表和右表中的字段.   以下为不同语句的效果比对,环境:Hive 1.1

1.insert Insert时,from子句既能够放在select子句后,也能够放在insert子句前,以下两句是等价的 hive> FROM invites a INSERT OVERWRITE TABLE eventsSELECT a.bar, count(*) WHERE a.foo > 0 GROUP BY a.bar; hive> INSERT OVERWRITE TABLE events SELECTa.bar, count(*) FROM invites a WHERE

原文链接:http://www.powerxing.com/sql-join/ 总的来说,四种JOIN的使用/区别可以描述为: left join 会从左表(shop)那里返回所有的记录,即使在右表(sale_detail)中没有匹配的行. right outer join 右连接,返回右表中的所有记录,即使在左表中没有记录与它匹配 full outer join 全连接,返回左右表中的所有记录 在表中存在至少一个匹配时,inner join 返回行. 关键字inner可省略. 具体可以看sta

Hive支持常用的SQL join语句,例如内连接.左外连接.右外连接以及HiVe独有的map端连接.其中map端连接是用于优化Hive连接查询的一个重要技巧. 在介绍各种连接之前,先准备好表和数据. employee员工表: create table if not exists employee( user_id int, username string, dept_id int) row format delimited fields terminated by ' ' lines term

建表 : jdbc:hive2://localhost:10000> create database myjoin; No rows affected (3.78 seconds) : jdbc:hive2://localhost:10000> use myjoin; No rows affected (0.419 seconds) : jdbc:hive2://localhost:10000> create table a(id int,name string) row format

总的来说,四种join的区别可以描述为: left join 会从左表(shop)那里返回所有的记录,即使在右表(sale_detail)中没有匹配的行. right outer join 右连接,返回右表中的所有记录,即使在左表中没有记录与它匹配 full outer join 全连接,返回左右表中的所有记录 在表中存在至少一个匹配时,inner join 返回行. 关键字inner可省略. Join 一共有三种OUTER JOIN: LEFT OUTER JOIN RIGHT OUTER J

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对于SQL中inner join.outer join和cross join的区别简介:现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的: 1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集 SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name          2.LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的

主题: SQL的inner join.left join.right join.full outer join.union.union all的学习. Table A和Table B表如下所示: 表A id name 1000 猫 1001 狗 1002 苹果 1003 香蕉 表B id name 1004 猫 1005 狗 1006 栗子 1007 西瓜 1. inner join(产生TableA和TableB的交集) SELECT * FROM TableA INNER JOIN Tabl

转自:http://blog.csdn.net/jz20110918/article/details/41806611 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我们看看不同JOIN的不同 A表 id name 1 Pirate 2 Monkey 3 Ninja 4 Spaghetti B表 id name 1 Rutabaga 2 Pirate 3 Darth Vade 4 Ninja 1.INNER

SQL的Join语法有很多,inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行,left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录,right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录,看到一篇图解文章,非常清楚简洁的说明了使用JOIN操作后的结果集是什么格式. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示: A表 id name 1 P

对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章,通过文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我们看看不同JOIN的不同 A表 id nam

我们知道在SQL中一共有五种JOIN操作:INNER JOIN.LEFT OUTER JOIN.RIGHT OUTER JOIN.FULL OUTER JOIN.CROSS JOIN 1>先创建两个表Group.User,两表的关系是N:N

这两种条件放置的位置不同很容易让人造成混淆,以致经常查询出莫名其妙的结果出来,特别是副本的条件与主表不匹配时,下面以A,B表为例简单说下我的理解. 首先要明白的是: 跟在ON 后面的条件是对参与左联接的数据进行筛选,即在左联接之前起作用. 跟在WHERE后的条件是对左联接得到的结果集进行筛选,即在左联接之后起作用. 我直接把我的结论发出来,建议朋友们自行测试一下,下面是结论: 1) 如果条件是由主表和副表之间的字段构成,那么放在ON后与放在WHERE子条件中所得到的结果是一样,即这种条件可以随便

https://sites.google.com/site/349624yu/courses/mysql/mysqldbgjzcx inner join,full outer join,left join,right jion内部连接 inner join 两表都满足的组合full outer 全连 两表相同的组合在一起,A表有,B表没有的数据(显示为null),同样B表有A表没有的显示为(null)A表 left join  B表 左连,以A表为基础,A表的全部数据,B表有的组合.没有的为nu

--创建测试表wwif OBJECT_ID('qq') is not null drop table qqcreate table qq([序号] varchar(5),[内容1] varchar(10),[内容2] varchar(15))insert into qq([序号],[内容1],[内容2])select 'dd','zoumin','yuzulin'union all select 'cc','zm','yz'union allselect 'AA','z1','yz1'union