通过hive-jdcv连接hive server,在应用服务端执行以下命令,报错:Hiver Server节点上找不到data.txt load data local inpath '/home/dw_hbkas/przhang/data.txt' overwrite into table ind01acom 原因如下: When using the JDBC driver, the command executes on the HiveServer2 side. The file is ev

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

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http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4934521.html 内容一样,样式好的版本. 使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在Elasticsearch中的数据操作 标签: Hive Impala Elasticsearch Hadoop SQL Elasticsearch for Apache Hadoop [TOC] 摘要: 使用Elasticsearch-SQL可以对存储在Elasticsearch中的数据执行简单的SQL查询操作,然而并不支持多表j

打了SharePoint 2010 最新的SP 2的补丁,但是使用SharePoint Designer 2010 定义任何一个列表的“插入视图”时,总是出现标题那样的错误: 数据源控件未能执行插入命令 用英文GOOGLE了一圈,终于有了解决方案,data source control failed to execute the insert command. 这个问题其实是微软的BUG,SPD在自动生成代码时生成错了,我们使用SPD打开源代码视图, 以关键词检索:<SharePoint:SPD

.net中要连接mysql数据库,需要引用MySql.Data.dll文件,这文件在mysql官网上有下载. 接着通过MySqlCommand执行插入语句后想要获取该数据主键id值的方法如下: long id = myCmd.LastInsertedId;

下面是在Android4.0上,利用Sqlite数据库的insert,query,update,delete函数以及execSql,rawQuery函数执行插入,查询,更新,删除操作花费时间的对比结果. 是在执行相同的动作,记录条数也一样的情况下的对比,多次验证的结果是: (1)如果批量执行的记录数在1000条,则Android SqliteDatabase提供的insert,query,update,delete函数和直接写SQL文的execSql,rawQuery的效率差不多,几乎一样.所以

hive的脚本执行 hive -e "SQL" hvie -f file 实例 [root@spark1 ~]# hive -e "show tables" #查看有哪些表 [root@spark1 ~]# hive -e "show tables" >> wujiadong #将查看结果追加到wujiadong文件中 [root@spark1 ~]# hive -f 1.sql #直接跟一个文件,执行后退出 [root@spark1

原创:lixx ---从UNWIREDATA 表中查询数据,如果该表中地磁状态发生改变(CARDSTATE)执行插入到MAINTABLE 表中---根据唯一值ERID判断,如果ERID值存在,修改该条数据中的地磁状态属性(CARDSTATE)create or replace trigger tri_dici after update of CARDSTATE ON UNWIREDATA FOR EACH ROW declare V_NUM number;BEGIN ----多次查询时,每次都将

本文实例讲述了php+mysqli实现批量执行插入.更新及删除数据的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: mysqli批量执行插入/更新/删除数据,函数为 multi_query(). 下面的代码只是批量插入数据,事实上,插入数据.更新数据.删除数据等可以混合一起执行.查询时使用该函数,读取数据有点不太一样,具体参考如下代码: <?php //1.创建数据库连接对象 $mysqli = new MySQLi("localhost","root","

问题:c#执行插入sql 时,报错:异常信息:超时时间已到.在操作完成之前超时时间已过或服务器未响应 解决: SqlCommand cmd = new SqlCommand(); cmd.CommandTimeout = 180; //增加设置超时时间为3分钟.

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke

报错的原因就是在执行插入时对Name这个字段被赋予了错误的字符串值:’\xE4\xB8\xAD\xE6\x96\x87’ 实际上就函数里面的变量接收到的值编码格式跟它定义的不一致.  使用navicate打开表设计, 将各字段的编码格式是否与MySQL中my-default.ini中的编码设置一致即可. 原文出处: [1] _cuiyaoqiang, MySQL 执行插入操作时报1366 - Incorrect string value: '\xE4\xB8\xAD\xE6\x96\x87' f

@Insert(" insert into table(c1,c2) " + " values (#{c1},#{c2}) ") @SelectKey(resultType = long.class,keyColumn = "id",before = false,statement = "SELECT LAST_INSERT_ID() AS id",keyProperty = "id") int addQu

最近在制作一个安装包,需要安装的时候执行mysql脚本儿,做了一个批处理,但是发现总是执行到 插入中文的时候报错,或者插入中文是乱码. 网上查了好多资料,说是把编码改成GBK什么的,终究还是不成功. 最后经过多次测试,现把解决方案分享给大家. 第一步:打开mysql中的配置文件,my.ini,看一看配置文件中 [mysql] default-character-set=utf8 [mysqld] character-set-server=utf8 看是不是这样配置的.因为utf8 是国际通用的,

DECLARE @invoice_no int SET @invoice_no=3 WHILE @invoice_no<=100 --需要插入的次数 BEGIN --此处需要执行的插入sql文 SET @invoice_no+=1 END a 是你要查询的字段 4 是你要的字段总位数 right函数是从右侧截取你指定长度的字符串,本例中指定长度是4 select right('0000'+a,4) from tb

在hive的数据建表时,为了查询的高效性,我们经常会对表建立分区,例如下面的表 create external table dm_fan_photo_icf_basic(user string, item string, hot int) PARTITIONED BY (day string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' stored as textfile location '/user/hive/fan/photo/icf/b

在shell命令行执行 hive -help 结果如下: -d,--define <key=value> Variable substitution to apply to Hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the database to use -e <quoted-query-string> SQL from command line -f <

hive 语句执行顺序 from... where.... select...group by... having ... order by... 执行计划 Map Operator Tree: TableScan alias: 表名 -- 相当于 from ... Filter Operator predicate: where中的字段 -- 过滤where字段的条件 Select Operator expressions: select 中的字段 + 类型type -- select out

1.通过cli直接执行 2.hive -e "hql" 如:[root@host ~]# hive -e "use gamedw;show tables" [root@host ~]# hive -e 'use gamedw;show tables' 3.执行文件[root@host tmpdata]# cat hive.sql select * from gamedw.v_cust [root@host ~]# hive -f /root/tmpdata/hive

对Hive的基本组成进行了总结: 1.组件: 元存储(Metastore )-存储“系统目录以及关于表.列.分区等的元数据”的组件.驱动(Driver )- 控制 HiveQL 生命周期的组件,当 HiveQL 查询穿过 Hive时.该驱动管理着会话句柄以及任何会话的统计.查询编译器(Query Compiler) - 是一个组件,将HiveQL编译成有向无环图(directed acyclic graph, DAG)形式的map/reduce任务.执行引擎 Execution Engine -