当insert数据到有分区的hive表里时若不明显指定分区会抛出异常 insert overwrite table persons_tmp select * from persons; FAILED: SemanticException : Need to specify partition columns because the destination table is partitioned. Error encountered near token 'persons_tmp' 当指定分区后

前言 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取.转化.加载,这是一种可以存储.查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制.hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行,下面来介绍如何将结构化文档数据导入hive. 一.安装Hive 1.1 官网下载或到本章最后地址下载hive 安装包 /opt/software 下新建hive 目录 并将安装包解压至此 tar -xzvf /opt/

面试官问我,什么是hive的静态分区和动态分区,这题我会呀. 简述 分区是hive存放数据的一种方式,将列值作为目录来存放数据,就是一个分区,可以有多列. 这样查询时使用分区列进行过滤,只需根据列值直接扫描对应目录下的数据,不扫描不关心的分区,快速定位,提高查询效率. hive的分区有两种类型: 静态分区SP(Static Partitioning) 动态分区DP(Dynamic Partitioning) 对于静态分区,表的分区数量和分区值是固定的.新增分区或者是加载分区数据时,需要提前指定分

LanguageManual DML Hive Data Manipulation Language Hive Data Manipulation Language Loading files into tables Syntax Synopsis Notes Inserting data into Hive Tables from queries Syntax Synopsis Notes Dynamic Partition Inserts Example Additional Documen

接Hive学习五 http://www.cnblogs.com/invban/p/5331159.html 一.配置环境变量 hive jdbc的开发,在开发环境中,配置Java环境变量 修改/etc/profile vi /etc/profile PATH=$PATH:/usr/java/jdk1..0_31/bin:/opt/litong/bin source /etc/profile 立即起效 二.配置文件开发 Hive_sql Mysql_table=rpt_sale_daily mys

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 一.Hive 参数 1.Hive 参数类型hive当中的参数.变量,都是以命名空间开头: 通过${}方式进行引用,其中system.env下的变量必须以前缀开头: 在Hive CLI查看参数 #显示所有参数 hive>set; #查看单个参数 hive> set hive.cli.print.h

关系型数据库(如Oracle)中,对分区表Insert数据时候,数据库自动会根据分区字段的值,将数据插入到相应的分区中,Hive中也提供了类似的机制,即动态分区(Dynamic Partition),只不过,使用Hive的动态分区,需要进行相应的配置. 先看一个应用场景,源表t_lxw1234的数据如下: [sql] view plain copy SELECT day,url FROM t_lxw1234; 2015-05-10 url1 2015-05-10 url2 2015-06-14 

类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中. 表和分区的统计信息主要包括:行数.文件数.原始数据大小.所占存储大小.最后一次操作时间等: 新表的统计信息 对于一个新创建的表,默认情况下,如果通过INSERT OVERWRITE的方式插入数据,那么Hive会自动将该表或分区的统计信息更新到元数据. 有一个参数来控制是否自动统计,hive.stats.autogather,默认为true. 举例来说: 先创

目录 背景 第一部分 静态分区 第二部分 动态分区 第三部分 两者的比较 第四部分 动态分区使用的问题 参考文献及资料 背景 在Hive中有两种类型的分区:静态分区(Static Partitioning)和动态分区(Dynamic Partitioning). 静态分区.对于静态分区,从字面就可以理解:表的分区数量和分区值是固定的. 动态分区.会根据数据自动的创建新的分区. 本文会详细介绍两种分区方法.使用场景以及生产中常见问题和解决方法. 第一部分 静态分区 静态分区的使用场景主要是分区的数

1.Hive2 beeline  Beeline 要与HiveServer2配合使用,支持嵌入模式和远程模式 启动beeline 打开两个Shell窗口,一个启动Hive2 一个beeline连接hive2 #启动HiverServer2 , ./bin/hiveserver2  [root@node5 ~]# hiveserver2 16/02/23 22:55:25 WARN conf.HiveConf: HiveConf of name hive.metastore.local does

一.索引 简介 Hive支持索引,但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同,比如,Hive不支持主键或者外键. Hive索引可以建立在表中的某些列上,以提升一些操作的效率,例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量. 在可以预见到分区数据非常庞大的情况下,索引常常是优于分区的. 为什么要创建索引? Hive的索引目的是提高Hive表指定列的查询速度. 没有索引时,类似'WHERE tab1.col1 = 10' 的查询,Hive会加载整张表或分区,然后处理所有的rows, 但

今天使用JDBC来操作Hive时,首先启动了hive远程服务模式:hiveserver2 &(表示后台运行),然后到eclipse中运行程序时出现错误: java.sql.SQLException: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://192.168.182.11:10000/default: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.

使用Spring Boot操作Hive JDBC时,启动时报出错误:NoSuchMethodError: org.eclipse.jetty.servlet.ServletMapping.setDef 原创 2017年10月30日 16:51:47 标签: spring / hive / spring boot 57 使用Spring Boot操作Hive JDBC时,启动时报出错误:NoSuchMethodError: org.eclipse.jetty.servlet.ServletMapp

不多说,直接上干货! Ubuntukylin-14.04-desktop(带分区)安装步骤详解 Ubuntu14.04安装之后的一些配置 Ubuntukylin-14.04-desktop( 不带分区)安装步骤详解 Ubuntu11.10 带图形安装步骤详解 VMware里Ubuntukylin-14.04-desktop的VMware Tools安装图文详解 Ubuntu各版本的历史发行界面 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑       同时,大家可

不多说,直接上干货! 成功! Ubuntukylin-14.04-desktop( 不带分区)安装步骤详解 Ubuntukylin-14.04-desktop( 不带分区)安装步骤详解 Ubuntu14.04安装之后的一些配置 Ubuntu11.10 带图形安装步骤详解 Ubuntukylin-14.04-desktop(带分区)安装步骤详解 VMware里Ubuntukylin-14.04-desktop的VMware Tools安装图文详解 Ubuntu各版本的历史发行界面 欢迎大家,加入我

hive jdbc执行select count(*) from test报错. return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask google网调(百度毛也没有搜到,还是国内大牛都不屑于回答问题),终于发现原来是因为jdbc需要在代码中指定用户(可以不指定密码),代表可以使用哪个用户来调用该语句. 这个问题解决了大数据的多租户问题:在代码中只要通过jdbc链接字符串指定了用户名(id都不需要指定)即可指定执行用户的名称

第一部分:搭建Hive JDBC开发环境 搭建:Steps •新建工程hiveTest •导入Hive依赖的包 •Hive  命令行启动Thrift服务 •hive --service hiveserver &          第二部分:基本操作对象的介绍 Connection •说明:与Hive连接的Connection对象 •Hive 的连接 •jdbc:hive://IP:10000/default“ •获取Connection的方法 •DriverManager.getConnecti

1.代码如下 String url = "jdbc:hive2://master135:10000/default"; String user = "root"; String pwd = "root"; String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"; Class.forName(driverName); Connection conn = DriverManage

1.创建分区表: 分区表有自己的分区列,而分区表则没有. public static void createTableWithPartition(Odps odps, String createTableName) throws Exception { Tables tables = odps.tables();// /获取表示ODPS全部Table的集合对象 boolean a = tables.exists(createTableName);// 推断指定表test_table_jyl是否存

// // MainViewController.m // UI10_带分区的省市区 // // Created by dllo on 15/8/11. // Copyright (c) 2015年 zhozhicheng. All rights reserved. // #import "MainViewController.h" #import "SecondViewController.h" @interface MainViewController ()&l

java.sql.SQLException: Could not establish connection to 192.168.8.111:10000/default: java.net.ConnectException: Connection refused: connect at org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveConnection.<init>(HiveConnection.java:117) 需要启动:hive --service hiveserver