背景: A表.B表两表关联,关联出来的结果里B表有不止一条,需求是只要B表结果中的某一条(按某字段排序) 经过百度,发现 row_number() over(partition by a order by b desc)函数可用(需要说明下,order by 必须有缺少会报错),以下是数据环境及结果. 创建数据环境 create table A(ANAME varchar(20)); insert into A values('alan'); insert into A values('Ale
今天无意中碰到一个很简单的计算逻辑,但是用hive想了一大会才实现. 示例表数据: 需求逻辑: 给每条记录追加一个字段,用于统计按照p1和p2字段分组后,每个组中的num的数目(去重后的count). 示例结果: Mysql 超级简单的一句: select id, num, p1, p2, count(distinct num) over (PARTITION by p1,p2) as f from test_z; Hive里 会报distinct有问题,去掉的话,明显与要求逻辑不符合啊. 想了
需求: 分组联合查询,或者最新记录. 问题: mysql分组的时候默认会查询第一条记录,存在gourp by时 order by 无效. 一般解决办法就是 ,select * from ( select * from order by id) group by . 因为项目实际中 查询规则复杂,需要使用到 union 联合查询, 另外和关联查询,在 laravel4.2中 如果关联join 多条件时,在union 会出现 最后的结果集不正确.问题是出现在,laravel最后生成 where
背景: A表.B表两表关联,关联出来的结果里B表有不止一条,需求是只要B表结果中的某一条(按某字段排序) 首先想到了直接写个带排序的子查询去匹配外围的值,从这个结果集中只要第一条,但是经过验证发现,里边的条件是获取不到外层的值的,因此此方案不可行. 经过百度,发现 row_number() over函数可用,以下是数据环境及结果. 创建数据环境 )); insert into A values('alan'); insert into A values('Alee'); insert into
--用OUTER APPLY select b.* FROM a表 a OUTER APPLY () * from b表 WHERE [Name] = a.[AName] ORDER BY BNo desc) b 总结: . 理解 CROSS APPLY 与 OUTER APPLY(个人理解) ) CROSS APPLY 的意思是“交叉应用”,在查询时首先查询左表,然后右表的每一条记录跟左表的当前记录进行匹配.匹配成功则将左表与右表的记录合并为一条记录输出:匹配失败则抛弃左表与右表的记录.(与
select a.lng,a.lat from (select row_number() over ( partition by uid,grid_id) as rnum,weighted_centroid_lon as lng,weighted_centroid_lat lat from resultcccc)a where a.rnum = 1; 返回每组的第一条记录,速度贼溜
hive的多表连接,都会转换成多个MR job,每一个MR job在hive中均称为Join阶段.按照join程序最后一个表应该尽量是大表,因为join前一阶段生成的数据会存在于Reducer 的buffer中,通过stream最后面的表,直接从Reducer中读取已经缓冲的中间数据结果,与后面的大表进行连接时,只需要从buffer中读取缓存的key,与大表中的指定key进行连接,速度更快,也避免内存缓冲区溢出. SELECT a.val, b.val, c.val FROM a JOIN b
select * from td left join (select case_id as sup_case_id , count(*) supervise_number from td_kcdc_case_sup_info group by case_id ) sup on sup.sup_case_id = td.case_id where 1=1 /*不能去掉, 否则认为and 后的条件为 联合查询时的条件, 不能起过滤作用,由于left join因此td表中记录将全
HIVE Map Join is nothing but the extended version of Hash Join of SQL Server - just extending Hash Join into Distributed System. SMB(Sort Merge Bucket) Join is also similar to the SQL Server Merge Join mechnism - just extending it into Distributed S
hibernate 多对多时,当须要依据它关联的对象查找的时候,会出现一个对象有多条记录的问题 用 left join fetch 抓取查询的时候还是会出现这问题,是由于主表在关联表中有多条记录 用 select distinct d from Demand d inner join d.skillS s where d.timekey > -1 keyword distinct 能够来保证一个对象仅仅有一条记录