类似Mysql的数据库概念: hive> CREATE DATABASE cui; hive> USE cui; 创建表: CREATE TABLE test( first STRING, second STRING ) 默认记录和字段分隔符: \n   每行一条记录 ^A    分隔列(八进制 \001) ^B    分隔ARRAY或者STRUCT中的元素,或者MAP中多个键值对之间分隔(八进制 \002) ^C    分隔MAP中键值对的“键”和“值”(八进制 \003) 自定义分隔符:

sqoop import -D oraoop.disabled=true \ --connect "jdbc:oracle:thin:@(description=(address=(protocol=tcp)(host=HOSTNAME)(port=PORT))(connect_data=(service_name=SERVICE_NAME)))" \ --username USERNAME --table TABLE_NAME --null-string '\\N' --null-n

hive sequencefile导入文件遇到FAILED: SemanticException Unable to load data to destination table. Error: The file that you are trying to load does not match the file format of the destination table.错误 原因 这是因为SequenceFile的表不能使用load来加载数据,只能导入sequence类型的数据 解决办

建表语句: CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS student2 > (sno INT,sname STRING,age INT,sex STRING) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY '\t' > STORED AS TEXTFILE > LOCATION '/user/external'; 一份有文件的数据,看起来正常,以tab 分割 load数据: LOAD DATA LOC

新学mysql在用load data导入txt文档时发现导入的内容,select 之后是乱码,先后把表,数据库的字符集类型修改为utf8,但还是一样,最后在 http://bbs.chinaunix.net/thread-3761449-1-1.html 发现问题,导入的文档不是utf8类型的. load data local  infile 'c:\\data.txt' into table person2 character set utf8  (name,age,city,salary);

LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name.txt' [REPLACE | IGNORE] INTO TABLE tbl_name [FIELDS [TERMINATED BY 'string'] [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char'] [ESCAPED BY 'char' ] ] [LINES [STARTING BY 'string'] [TERMINATED BY 'string

1.load data: ***实际应用:把日志生成的xls文件load到MySQL中: mysql_cmd = "iconv -c -f utf-8 -t gbk ./data/al_ver_" + yesterday_time + ".xls -o ./data/GBK_al_ver_" + yesterday_time + ".xls " print(mysql_cmd) os.system(mysql_cmd) mysql_cmd = &

由于天热,中午吃完饭后不再去逛了,感觉这段时间其实也是可以利用起来的,所以决定每天中午积累一些小的知识点.今天中午,先总结一下最近造数据用到手命令,load data. 使用这个命令的起源是因为最近要做压力测试,需要造数据,当时计划是向一张表中添加200W条数据,试了好几种方式,都感觉太慢,导致本来一件小事折腾了好几天,最终改用load data,基本上轻松搞定.所以在insert大量数据的时候,这个是比较好的选择. 先总结一下在使用load data之前,试用过的几种低效率的方式: 1)由于项

mysql导入数据load data infile用法 基本语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY] enclosed by ''] [escaped by'\' ]] [lines terminated by'n'] [ignore number lines]

DML主要是对Hive 表中的数据进行操作的(增 删 改),但是由于Hadoop的特性,所以单条的修改.删除,其性能会非常的低所以不支持进行级操作: 主要说明一下最常用的批量插入数据较为常用的方法: 1.从文件中加载数据 语法:LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] 例: load data local i

使用hive load从hdfs中load data的时候,hiveql如下: load data inpath 'hdfs://192.168.0.131:9000/hive/test.log' overwrite into table test_log partition(dt="20130703"); 出错: FAILED: SemanticException [Error 10028]: Line 1:17 Path is not legal ''hdfs://192.168.

LOAD DATA INFILE从文本文件中读出的声明以极高的速度到表. 1.基本语法 LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name.txt' [REPLACE | IGNORE] INTO TABLE tbl_name [FIELDS [TERMINATED BY 'string'] [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char'] [ESCAPED BY 'char' ] ] [LINES [

一般对于数据库表的插入操作,我们都会写程序执行插入sql,插入的数据少还可以,如果数据多了.执行效率上可能就不太理想了.load data语句用于高速地从一个文本文件中读取数据,装载到一个表中,相比于前者效率会高很多.   参考 http://hunan.iteye.com/blog/752606 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/load-data.html 以及mysql中文文档5.1整理如下,   语法 LOAD DATA [LOW_PRIOR

有时候我们需要将大量数据批量写入数据库,直接使用程序语言和Sql写入往往很耗时间,其中有一种方案就是使用MySql Load data infile导入文件的形式导入数据,这样可大大缩短数据导入时间. 假如是从MySql客户端调用,将客户端的文件导入,则需要使用 load local data infile. LOAD DATA INFILE 语句以很高的速度从一个文本文件中读取行到一个表中.文件名必须是一个文字字符串. 1,开启load local data infile. 假如是Linux下

select into outfile用法 SELECT ... FROM TABLE_A INTO OUTFILE "/path/to/file" FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n'; MySQL中,可以使用SELECT...INTO OUTFILE语句将表的内容导出为一个文本文件.其基本的语法格式如下: SELECT [列名] FROM table [WH

一.概述 上篇讲到的表的数据导出(select .. into outfile 或者mysqldump),这篇继续讲表的数据导入,导入也同样有二个方法,分别是load data infile... 和mysqlimport.本质是一样的,区别在于前者是mysql内部执行, 后者是mysql 外部执行. 1.  load data infile 方法1 -- 格式语法如下: load data [local] infile 'filename' info table tablename[optio

MYSQL的LOAD方法都必须建立在mysql服务允许使用该命令的情况下: 开启该命令的方法: 1.在实例对应的my.cnf(windows为my.ini)中添加一行local-infile=1(默认好像是开启的),改为0即关闭,LOAD方式禁用. 2.加参数local-infile=1(默认是开启的,除非my.cnf中配置了禁止使用load才这样启动)启动mysql,"/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --user=mysql --local-infile=1

https://blog.csdn.net/u014082714/article/details/53173975 http://blog.itpub.net/26506993/viewspace-2084878/ 我们常常导入数据!mysql有一个高效导入方法,那就是load data infile 下面来看案例说明 基本语法: load data  [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore]into tab

 1.mysqlimport工具的使用 看一下命令的使用方法: shell > mysqlimport -u root -p [--LOCAL] DBname File [option] --fields-terminated-by=name 字段分隔符--fields-enclosed-by=name 字段引用符--fields-optionally-enclosed-by=name 字段引用符(只在CHAR.VARCHAR.TEXT等字符型字段上使用)--fields-escaped-by=

Windows环境下测试代码: import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter;