之前遇到过的坑,通过beeline连接spark thirft server,当在Hive进行表结构修改,如replace/add/change columns后,表结构没有变化,还是旧的表结构,导致无法验证数据. 操作步骤如下: -- 1.create table -- hive/beeline execute create table test_table(id int); -- 2.check metadata in beeline desc test_table; -- 3. add c

--一句Sql把表结构全部查询出来 SELECT 表名 = Case When A.colorder=1 Then D.name Else '' End, 表说明 = Case When A.colorder=1 Then isnull(F.value,'') Else '' End, 字段序号 = A.colorder, 字段名 = A.name, 字段说明 = isnull(G.[value],''), 标识 = Case When COLUMNPROPERTY( A.id,A.name,'

sql复制表结构,复制表内容语句 select * into b from a where 1<>1 select top 0 * into b from a insert into a (c1,c2,c3) select d,e,f from b

在使用spark sql创建表的时候提示如下错误: missing EOF at 'from' near ')' 可以看下你的建表语句中是不是create external table ....   ,把external删除就好了,spark sql 不支持external 关键字

SQL server 表结构转Oracle SQL脚本 /****** Object: StoredProcedure [dbo].[getOracle] Script Date: 2019/7/25 16:32:15 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOALTER PROCEDURE [dbo].[getOracle](@opTableName nvarchar(100))asbegin/*******************

spark sql执行insert overwrite table时,写到新表或者新分区的文件个数,有可能是200个,也有可能是任意个,为什么会有这种差别? 首先看一下spark sql执行insert overwrite table流程: 1 创建临时目录,比如 .hive-staging_hive_2018-06-23_00-39-39_825_3122897139441535352-2312/-ext-10000 2 将数据写到临时目录: 3 执行loadTable或loadPartiti

1. 连接mysql 首先需要把mysql-connector-java-5.1.39.jar 拷贝到 spark 的jars目录里面: scala> import org.apache.spark.sql.SQLContextimport org.apache.spark.sql.SQLContext scala> val sqlContext=new SQLContext(sc)warning: there was one deprecation warning; re-run with

spark sql执行insert overwrite table时,写到新表或者新分区的文件个数,有可能是200个,也有可能是任意个,为什么会有这种差别? 首先看一下spark sql执行insert overwrite table流程: 1 创建临时目录,比如2 将数据写到临时目录: .hive-staging_hive_2018-06-23_00-39-39_825_3122897139441535352-2312/-ext-10000 2 执行loadTable或loadPartitio

一.复制表结构 假设我们有一个数据表Person,有Id,FirstName,LastName,Weight,Height5个列,表结构可以参考这一篇.现在我们想创建一个新表叫People,表结构和Person一模一样,也就是列名和数据类型都一致.我们可以通过复制Person表的结构而不是复制表中的记录来创建这个表,贴一下sql代码: 1.Sql Server sql server使用带有不返回任何行的查询和INTO子句: SELECT Id, FirstName, LastName, Weig

sqlserver 查看表结构 exec sp_help @TableName --得到表信息.字段,索引.constraint. exec sp_pkeys @TableName --得到主键. exec sp_fkeys @TableName --得到表的外键 exec sp_primarykeys @table_server --得到远程表主键. -- 查看某個表的索引 SELECT * FROM sys.sysindexes WHERE id=object_id('RelactionGr

explain:查看执行计划 使用explain 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的 分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈 使用explain 可以获取哪些信息: 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 explain + sql语句 执行计划包含的信息: 1.id select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序 2.select_

需求: 软件开发过程中,一般会部署两个数据库:一个测试数据库提供给开发和测试过程使用:一个运维数据库提供上线使用.当需求变化需增加表时,会遇到数据库表结构或表数据同步的问题,这时就要复制表结构或表数据. 两种情形: 一.两个数据库部署在同一服务器上: 从数据库A复制到B: 复制表结构和数据:select * into  数据库B.dbo.Department from 数据库A.dbo.Department 只复制表结构:  select * into  数据库B.dbo.Department

借助的工具:Navicat for MySQL,链接:http://pan.baidu.com/s/1kVCw8IF 密码:g927 可以很明确的肯定,主键和自增列是没办法导入的,只能是表结构和数据.主键和自增列这些可以后续自己新建. 具体操作: 1.在Navicat新建一个数据库.并打开. 2.在刚才新建的数据库上单击,留意右上角的导入向导按钮: 注意:这里选择包含唯一键.索引及外键. 完成!

1.复制表结构和数据 select * into 目的数据库名.dbo.目的表名 from 原表名 select * into my0735home.dbo.infoMianTest from infoMian 2.复制表的一部分列(非*) select 列名1,列名2,列名3 into 目的数据库名.dbo.目的表名 from 原表名 select id,title,mtype,stype,author,tel,nr into infoMianTest2 from infomian 3备份表的

一.创建表 --直接定义主外键 create table wallet( ID ) primary key, ,) not null, Name ) default '余额', Member_ID ) foreign key references Member(ID) unique ) --或最后定义主外键 create table wallets( ID ), ,) not null, Name ) default '余额', Member_ID ) unique, primary key(I

在实际运用中经常会创建这样的结构表Category(Id, ParentId, Name),特别是用于树形结构时(菜单树,权限树..),这种表设计自然而然地会用到递归,若是在程序中进行递归(虽然在程序中递归真的更方便一些),无论是通过ADO.NET简单sql查找还是ORM属性关联都会执行多次sql语句,难免会造成一些性能上的损耗,所以干脆使用sql的函数来解决这个问题,用函数返回我们最终需要的结果. 数据准备 CREATE TABLE Region ( Id INT IDENTITY PRIMA

alter table dbo.P_ZPROMOTION_DOC_ITEMS_TEMP alter column MCRANK  varchar(20); 方法一: use testdb --创建局部临时表 create table #tmpStudent(Tid int,Name varchar(50),Age int) insert into #tmpStudent values('xiaowang',25) select * from #tmpStudent --创建局部临时表 另一种写法

1.库表列信息 --取所有库 SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name --查询所有表 select name from 库名..sysobjects where xtype in( 'u','v') order by xtype,name --查询所有列 SELECT COLUMN_NAME FROM 库名.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_Name = '表名' SELECT name

一.建表语句 CREATE DATABASE(创建数据库) --创建数据库 create database 数据库名字; CREATE TABLE(创建表) --创建表 CREATE TABLE 表名 ( 字段1 类型(长度), 字段2 类型(长度), 字段3 类型(长度), 字段4 类型(长度), 字段5 类型(长度) ); 二.约束语句 定义 SQL 约束用于规定表中的数据规则. 如果存在违反约束的数据行为,行为会被约束终止. 约束可以在创建表时规定(通过 CREATE TABLE 语句),

设计一张表时没有考虑到主键Id及自增长,现又需要,原脚本: SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE TABLE [dbo].[ForbiddenType]( [Id] [int] NOT NULL, [Type] [nvarchar]() NOT NULL ) ON [PRIMARY] GO EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'屏

select [表名]=c.Name, [表说明]=isnull(f.[value],''), [列序号]=a.Column_id, [列名]=a.Name, [列说明]=isnull(e.[value],''), [数据库类型]=b.Name, [类型]= case when b.Name = 'image' then 'byte[]' when b.Name in('image','uniqueidentifier','ntext','varchar','ntext','nchar','nv