hive调试信息显示模式: ./hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console 非常有用. 默认情况下,Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中,只能允许一个会话连接,只适合简单的测试.为了支持多用户多会话,则需要一个独立的元数据库,我们使用 MySQL 作为元数据库,Hive 内部对 MySQL 提供了很好的支持,配置一个独立的元数据库需要增加以下几步骤: 第一步:安装MySQL服务器端和MySQL客户端,并启动MySQL服务.此步省略,具体

Specified key was too long; max key length is 767 bytes 此错误为hive 元数据mysql 字符集编码问题 如 show create table PARTITIONS ; utf-8会报上述错误. 要把CHARSET=utf-8 修改为 CHARSET=latin1: alter table PARTITIONS convert to character set latin1; 所以最好在hive 建库之初就设置好字符集编码 alter

hive仓库位置由以下参数决定,默认位置/user/hive/warehouse: <property>         <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>         <value>/user/hive/warehouse</value>     </property> hive中元数据配置: <property>         <name>javax.j

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 一.hive安装 1.官网下载地址:http://hive.apache.org/downloads.html 下载后解压到指定目录,例如 /usr/local/hive # tar

1 驱动拷贝 1．在/opt/software/mysql-libs目录下解压mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz驱动包 [root@hadoop102 mysql-libs]# tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz 2．拷贝/opt/software/mysql-libs/mysql-connector-java-5.1.27目录下的mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar到/op

一.MySQL的安装 Hive的数据,是存在HDFS里的.此外,hive有哪些数据库,每个数据库有哪些表,这样的信息称之为hive的元数据信息. 元数据信息不存在HDFS,而是存在关系型数据库里,hive默认用的是derby数据库来存储.即hive工作时,除了要依赖Hadoop,还要依赖关系型数据库. 注意:虽然我们能通过HDFS查看到hive有哪些数据库,有哪些表,以及表里的数据,但是,这不是元数据信息.HDFS最主要的是存储hive的数据信息. 之前遇到的问题:当退出后,切换到不同的目录来进

Hive是什么? Hive是基于Hadoop之上的数据仓库: Hive是一种可以存储.查询.分析存储在hadoop中的大规模数据 Hive定义了简单的类SQL查询语言,成为HQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据 允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer无法完成的复杂的分析工作 Hive没有专门的数据格式 Hive:数据仓库. Hive:解释器,编译器,优化器等. Hive运行时,元数据存储在关系型数据库里面. 1. 为什么

1.连接Hive 首选需要配置Hive 这里我们采用的是JDBC的连接方式 (1) 在Hive中后台启动hiveserver2 [root@hadoop-101 hive]# bin/hiveserver2 & (2) 启动beeline [bigdata@hadoop-101 hive]$ bin/beeline ls: cannot access /opt/module/spark/lib/spark-assembly-*.jar: No such file or directory Bee

 Hive是hadoop生态环境的组成之一.通过Hive,可以使得直接用SQL操作HDFS.最大的好处就是让熟悉SQL,但是不了解JAVA的数据分析师使用.其机制就是一个将SQL语言转化为MapReduce的映射器.可作为在Hadoop上架设数据仓库的工具.但是最大的缺点是运行比较慢. Hive的安装模式有两种,一种为Debug模式,将元数据保存在derby内存数据库中.这样就一次只能允许一个会话链接.另一种为Mysq安装模式.可以利用本地或者远程的Mysql数据库来保存元数据. 本次实验搭建本

原文来自:  http://blog.csdn.net/zhumin726/article/details/8027802 1 HIVE概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,HIVE的设计,可以轻松实现数据汇总,ad-hoc查询和分析大量的数据.它提供了一种称为HIVE QL的查询语言,基于sql的语法,使用户熟悉HIVE QL的语法容易做ad-hoc查询,汇总和数据分析,同时,HIVE QL也使传统的map / reduce的程序员能够插

一.hive安装 1.官网下载 1.2.2版本 http://apache.fayea.com/hive/hive-1.2.2/ 2. 解压,此处目录为 /opt/hadoop/hive-1.2.2 3.  修改 conf/hive-env.sh 4. 重命名 hive-default.xml.template 为  hive-site.xml 此处配置元数据仓库目录,为hdfs中的目录. 5. bin/hive 启动hive 启动成功,但是hive的元数据信息保存在derby数据库中. 修改为

Hive的数据,是存在HDFS里的.此外,hive有哪些数据库,每个数据库有哪些表,这样的信息称之为hive的元数据信息. 元数据信息不存在HDFS里.而是存在关系型数据库里,hive默认用的是derby数据库来存储.即hive工作时,除了要依赖Hadoop,还要依赖关系型数据库. 注意:虽然我们能通过HDFS查看到hive有哪些数据库,有哪些表,以及表里的数据,但是,这不是元数据信息.HDFS最主要的是存储hive的数据信息. 之前遇到的问题是:当退出后,切换到不同的目录来进入hive,发现库

原文链接:https://juejin.im/post/59c3f8f75188255be81f91d9#heading-17 Apache Hive-2.3.0 快速搭建与使用 Hive 简介 Hive 是一个基于 hadoop 的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据.它把海量数据存储于 hadoop 文件系统,而不是数据库,但提供了一套类数据库的数据存储和处理机制,并采用 HQL (类 SQL )语言对这些数据进行自动化管理和处理.我们可以把 Hive 中海量结构化数据看成一个个的

相关文章链接 CentOS6安装各种大数据软件 第一章:各个软件版本介绍 CentOS6安装各种大数据软件 第二章:Linux各个软件启动命令 CentOS6安装各种大数据软件 第三章:Linux基础软件的安装 CentOS6安装各种大数据软件 第四章:Hadoop分布式集群配置 CentOS6安装各种大数据软件 第五章:Kafka集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件 第六章:HBase分布式集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件 第七章:Flume安装与配置 CentOS6安装各

环境准备 已安装 HDFS 和 Yarn 集群环境 Windows 已安装 MySQL 8 (开启远程连接用户权限) 安装步骤 1. 上传并解压 Hive 安装文件 将 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 安装包上传到 node-01 的 /root 目录下并将其解压 [root@node-01 ~]# tar -zxf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C apps/ [root@node-01 ~]# rm -rf apache-hive-3.

Hive 1. 数据仓库概述 1.1 基本概念 数据仓库(英语:Data Warehouse,简称数仓.DW),是一个用于存储.分析.报告的数据系统. 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,分析结果为企业提供决策支持(Decision Support) 数仓专注分析 数据仓库本身并不"生产"任何数据,其数据来源于不同外部系统 同时数据仓库自身也不需要"消费"任何的数据,其结果开放给各个外部应用使用 这也是为什么叫"仓库",而不叫"

下载和解压安装文件 基础环境和安装准备 Hive组件的部署规划和软件包路径如下: (1)当前环境中已安装 Hadoop全分布系统 (2)本地安装 MySQL数据库(账号 root,密码 Password123$),软件包在/opt/software/mysql-5.7.18路径下 (3)MySQL端口号(3306) (4)MySQL的 JDBC驱动包/opt/software/mysql-connector-java-5.1.47.jar,在此基础上更新 Hive元数据存储 (5)Hive软件包

相关学习资料 http://drops.wooyun.org/tips/2245 http://www.cnblogs.com/siqi/archive/2012/11/21/2780966.html http://hi.baidu.com/liveinyc/item/08d5e71cfb2872416926bb84 http://blog.chinaunix.net/uid-16728139-id-3683449.html http://linux.chinaunix.net/techdoc/

相关学习资料 http://drops.wooyun.org/tips/2245 http://www.cnblogs.com/siqi/archive/2012/11/21/2780966.html http://hi.baidu.com/liveinyc/item/08d5e71cfb2872416926bb84 http://blog.chinaunix.net/uid-16728139-id-3683449.html http://linux.chinaunix.net/techdoc/

Hive的安装配置 Hive的安装配置 安装前准备 下载Hive版本1.2.1: 1.[root@iZ28gvqe4biZ ~]# wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/stable/apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 解压hive: 1.[root@iZ28gvqe4biZ ~]# tar -xvzf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 复制hive文件到/u01/bigdata/data/hive: 1