Hive表的创建和数据类型 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home 管理表和外部的区别 # 管理表 1. 内部表也称之为MANAGED_TABLE: 2. 默认存储在/user/hive/warehouse下,也可以通过location指定: 3. 删除表时,会删除表数据以及元数据: # 托管表(外部表) 1. 外部表称之为EXTERNAL_TABLE: 2. 在创建表时可以自己指定目录位置(LOCATION): 3. 删除表时

一.引言: 快下班的时候我开发同事问能不能将hive中drop掉的数据恢复过来,我记得是有开回收站的,当时我回答说可以恢复的. 二.恢复过程: 在之前我有对hadoop的回收站有过了解,就是将hdfs dfs -rm删除掉的文件进行恢复,只需要hdfs dfs -mv将文件从回收站中搬过来就行,我就先使用这个方法,但是效果不佳,执行select count(*) from table_name,得到的结果为0.这个时候我想到这个表被drop掉以后在mysql的元数据库中已经没有数据了,那就得需要

工具:IDEA.jdk1.8.mysql 底部有解决方法! pom.xml配置 <plugins> <!--Mybatis自动代码插入--> <plugin> <groupId>org.mybatis.generator</groupId> <artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId> <version>1.3.7</version>

1.txt文件恢复到之前保存的版本 2.电脑未重启 方式:如果你使用系统还原可以用"还原以前的版本"功能来轻松找回. 右击.txt文件-还原以前的版本-选择时间点-还原

引言 类接口需要添加默认参数,以适应不同情况调用, 但是clang-tidy 不允许在接口上设置默认参数,ps: 可能担心继承类里接口重新设置新默认参数而导致误用的情况 #include <stdio.h> struct base{ virtual void foo() = 0; virtual void foo(int)=0; virtual ~base(){} }; struct derived:public base{ void foo() { foo(1); } void foo(in

html,body,div,span,applet,object,iframe,h1,h2,h3,h4,h5,h6,p,blockquote,pre,a,abbr,acronym,address,big,cite,code,del,dfn,em,img,ins,kbd,q,s,samp,small,strike,strong,sub,sup,tt,var,b,u,i,center,dl,dt,dd,ol,ul,li,fieldset,form,label,legend,table,caption

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) >

建表: create EXTERNAL table tabtext(IMSI string,MDN string,MEID string,NAI string,DestinationIP string,DestinationPort string,SourceIP string,SourcePort string,PDSNIP string,PCFIP string,HAIP string,UserZoneID string,BSID string,Subnet string,ServiceOp

1. create table 创建一张目标表,指定分隔符和存储格式: create table tmp_2 (resource_id bigint ,v int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\,' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; //ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\,'---这里设置字段间以逗号分隔: //LINES TE

hive 0.12 load data overwrite 直接覆盖了数据,不进回收站..... 手动load data 不加overwrite

HIVE几种数据导入方式 今天的话题是总结Hive的几种常见的数据导入方式,我总结为四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中.我会对每一种数据的导入进行实际的操作,因为纯粹的文字让人看起来很枯燥,而且学起来也很抽象.好了,开始操作! 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive

#从hive中直接进入hdfs的daas/bstl/term/userinfo目录下 hive> !hadoop fs -ls /daas/bstl/term/userinfo; 查看hive表结构以及对应的hdfs的路径 hive> desc formatted 表名: 1.Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别

工作中经常要用到的一些东西,一直没整理,用的多的记住了,用的不多的每次都是去查,所以记录一下. DDL(数据定义语言),那就包括建表,修改表结构等等了 建表:create hive table hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING); 创建一个名为pokes的表,包括两个字段,第一个字段foo是整型,第二个字段bar是字符串. hive> CREATE TABLE invites (foo INT, bar STRING) PARTITIO

Hive是一个基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析.在本质上,Hive与Pig一样,都是将相应的查询语句转换为MapReduce程序,简化数据处理过程.不过相比Pig来说,Hive使用的HiveQL语言很接近SQL语言,因此对于开发人员来说更容易上手,使用频率也更高. 一.Hive基础知识 1.基本概念  Hive是一个建立在Hadoop

导出到本地文件 insert overwrite local directory '/home/hadoop'select * from test1; 导出到hdfs insert overwrite directory '/data/input'select * from test1; 导出到本地文件 hive -e "select * from test1" >> /home/hadoop/d.txt hive -f a.sql >> local/e.txt

1.hive的数据加载方式 1.1.load data 这中方式一般用于初始化的时候 load data [local] inpath '...' [overwrite] into table t1 [partition(...)] -- 如果有local是从linux磁盘加载,如果没带local是从hdfs的某个目录移动到hive中 -- 带上overwrite会覆盖掉表中原来的数据 -- partition 加载到指定分区 1.2.使用查询语句向表中插入数据 insert overwrite

原文:http://blog.javachen.com/2014/06/09/hive-data-manipulation-language.html 关于 Hive DML 语法,你可以参考 apache 官方文档的说明:Hive Data Manipulation Language. apache的hive版本现在应该是 0.13.0,而我使用的 hadoop 版本是 CDH5.0.1,其对应的 hive 版本是 0.12.0.故只能参考apache官方文档来看 cdh5.0.1 实现了哪些

文件的加载,只需要三步就够了,废话不多说,来直接的吧. 一.建表 话不多说,直接开始. 建表,对于日志文件来说,最后有分区,在此案例中,对年月日和小时进行了分区. 建表tracktest_log,分隔符为“\t”部分: 在hive的default库中,建表,建表语句为: create table tracktest_log ( id string , url string , referer string , keyword string , type string , guid string

Hive的基本理论与安装可参看作者上一篇博文<Apache Hive 基本理论与安装指南>. 一.Hive命令行 所有的hive命令都可以通过hive命令行去执行,hive命令行中仍有许多选项.使用$hive -H查看: -e 选项后面可以直接接一个hql语句,不用进入到hive命令行用户接口再输入hql语句. -f 选项后面接一个hql语句的文件. -i 选项在hql语句执行之前的初始化hql文件.例如添加.导入等操作都可以写在这个hql语句文件中. 在hive使用中,大多是写很多脚本,在h

hive表的数据源有四种: hbase hdfs 本地 其他hive表 而hive表本身有两种: 内部表和外部表. 而hbase的数据在hive中,可以建立对应的外部表(参看hive和hbase整合) 内部表和外部表 区别:删除时,内部表删除hadoop上的数据:而外部表不删,其数据在外部存储,hive表只是查看数据的形式,看时从外部读入数据: 内部表:CREATETABLE tab(column1 STRING, column2 STRING); 外部表:用EXTERNAL 关键字,且必须在表

 前提条件:已经安装好如下软件 Eclipse4.5 hadoop-2.7.3 jdk1.7.0_79 此篇文章基于上一篇文章:zookeeper高可用集群搭建 什么是Hive? 1.Hive是一个基于Hadoop文件系统之上的数据仓库结构.它为数据仓库的管理提供了许多功能:数据ETL(抽取.转换和加载)工具.数据存储管理和大型数据集的查询和分析能力. 2.同时Hive定义了类SQL的语句:它能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能.还允许开发人员方便的使用Mappe