在hive命令行中查询数据如下: 表头未显示出来 解决办法: 修改hive安装包conf/hive-site.xml配置文件: <property> <name>hive.cli.print.header</name> <value>true</value> <description>Whether to print the names of the columns in query output.</description&g

今天写一个demo,要求是对表格数据用价格为key进行排序 样本数据有两种格式: 一.第一行是一个大单元格 处理步骤: 在不变参数的情况下读取表格数据: 结果如下: 可以看见表头: Unnamed: 4即为价格的表头,有了表头就可以用排序进行数据排列,把排列好的数据写入文件中 二.表格数据无表头 和上面一样,进行读取并输出 可以看出表格的第一行数据被当成了表头 看一下读取Excel的插件详细参数 里面header参数表示从第几行开始,并把该行设定为表头,在这个样本中,我们需要所用的数据,所以不能

1.日志配置,拷贝hive/conf下的hive-log4j2.properties.template为hive-log4j2.properties,修改日志目录,接下来在创建hive/logs,目录即可 2.表头配置,在hive-site,xml中增加如下属性 <property> <name>hive.cli.print.header</name> <value>true</value> </property> <prope

private void Pay(HashMap<String, String> payParams){ System.out.print("----------Pay DianXin----------"); // 勿使用 这个函数进行调试 输出不了消息. UnityPlayer.UnitySendMessage(m_GameObject,"Message","Pay DianXin......"); EgamePay.pay(m_

在 conf/hive-site.xml 中添加如下配置 <property> <name>hive.cli.print.header</name> <value>true</value> <description>Whether to print the names of the columns in query output.</description> </property> <property&g

#include"head.h" struct Student* del_same_ID(struct Student*p1, struct Student*p2) { struct Student *p0 = p1; struct Student *head_a = p1; struct Student *head_b = p2; while (p1 != NULL)//终止条件是查询到a链表最后一个元素 { p2 = head_b; //b链表总是从头指针开始循环 ) &&

一.需求: 1.客户每月上传固定格式的excel文件到指定目录.每月上传的文件名只有结尾月份不同,如: 10月文件名:  zhongdiangedan202010.xlsx  , 11月文件名: zhongdiangedan202011.xlsx 2.将上传的excel文件导入hive中,在做进一步数据分析. 二.思路: 1.通过python的pandas模块将excel文件转换为txt文件: 2.编写shell脚本,使用 hdfs dfs -put 将txt文件导入指定表(方便每月执行). 三

#!/usr/bin/env python# -- coding:utf-8 -- import osimport sysfrom subprocess import call from pyspark import SparkContext, SparkConffrom pyspark.sql import SparkSession #master = spark://spark:7077 master = os.environ.get("SPARK_MASTER_URL")spar

背景:需要将HBase中表xyz(列簇cf1,列val)迁移至Hive 1. 建立Hive和HBase的映射关系     1.1 运行hive shell进入hive命令行模式,运行如下脚本 CREATE EXTERNAL TABLE hbase_student(key int, value string) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.colum

网络下载的python代码,版本参差,从python2.x迁移python3.x的过程中,存在print语法问题,即python2.x中print无括号,python3.x中print有括号. 逐行添加括号未免效率过低,因此,可使用正则表达式的方法,提供解决方法. 1.在pycharm编译器中,Ctrl+R调出替换功能框,勾选“Regex”,选择正则表达式替换方法 2. 从上到下,第一个搜索框输入 print (.*?);?$ 正则表达式 含义 . 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL

将数据到入hive的无分区表,再将无分区表导入hive的有分区表: --备份 create table tds_package_secinfobk as select * from tds_package_secinfo; --导入分区表 tds_package_secinfo CREATE TABLE tds_package_secinfo (package_name string,program_name string,keyhash string) PARTITIONED BY(risk_

由python2.7语言实现的,包也比较旧了. # -*- coding: utf-8 -*- # Version: 1.0.0 # Description: py_Hive2Kafka2kafka # Author: wqbin # Create_date:20191026 import re import sys import os import logging import string import datetime import time import random import su

摘要:Hive UDF是什么?有什么用?怎么用?什么原理?本文从UDF使用入手,简要介绍相关源码,UDF从零开始. 本文分享自华为云社区<Hive UDF,就这>,作者:汤忒撒. Hive中内置了很多函数,同时支持用户自行扩展,按规则添加后即可在sql执行过程中使用,目前支持UDF.UDTF.UDAF三种类型,一般UDF应用场景较多,本文主要介绍UDF使用,简要介绍相关源码. UDF,(User Defined Function)用户自定义函数 UDTF,(User-defined Table

原文:http://blog.useasp.net/archive/2014/09/05/rst-file-restructuredtext-markup-syntax-quikstart.aspx?utm_source=tuicool 简介 reStructuredText是一种轻量级的文本标记语言,直译为:重构建的文本,是Python中Docutils项目的一部分.其一般保存的文件以.rst为后缀.在必要的时候,.rst文件可以被转化成PDF或者HTML格式,也可以有Sphinx转化为LaT

栈 / Stack 目录 链表栈 数组栈 栈是一种基本的线性数据结构(先入后出FILO),在 C 语言中有链表和数组两种实现方式,下面用 Python 对这两种栈进行实现. 1 链表栈 链表栈是以单链表为基础实现的栈数据结构,主要有以下几个关键点: 栈顶元素:栈顶元素即为链表的头结点 压栈:向链表的头结点插进入栈元素,无表头链表则替换插入元素为头结点 弹栈:弹出链表头结点,并将链表头结点替换为下一个元素 Stack based on linked list: | item3 | | | | |

上代码: import SqlHelper.ORACLE as ORA import pandas as pd if __name__ == '__main__': #连接数据库 ms = ORA.ORACLE(host="localhost:1521",db="orcl",user="example",pwd="example") ###############################################

上代码: import SqlHelper.MSSQL as MS import pandas as pd if __name__ == '__main__': #连接数据库 ms = MS.MSSQL(host="***.***.***.***",user="**",pwd="**",db="**") ########################################################## 返回无

一.说明 给定训练集train.csv,要求根据前9个小时的空气监测情况预测第10个小时的PM2.5含量. 训练集介绍: (1).CSV文件,包含台湾丰原地区240天的气象观测资料(取每个月前20天的数据做训练集,12月X20天=240天,每月后10天数据用于测试,对学生不可见); (2).每天的监测时间点为0时,1时......到23时,共24个时间节点; (3).每天的检测指标包括CO.NO.PM2.5.PM10等气体浓度,是否降雨.刮风等气象信息,共计18项: 二.数据处理 根据要求,要用

一.读取Excel文件   使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取.注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件.并同时指定sheet下的数据.可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet.   当只读取一个sheet时,返回的是DataFrame类型,这是一种表格数据类型,它清晰地展示出了数据的表格型结构.具体写法为:

双层装饰器示例 __author__ = 'Golden' #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   USER_INFO = {}   def check_login(func):     def inner(*args,**kwargs):         #如果不存在给定默认值None         if USER_INFO.get("is_login",None):             ret = func(*args,*

title: Python学习记录day5 tags: python author: Chinge Yang date: 2016-11-26 --- 1.多层装饰器 多层装饰器的原理是,装饰器装饰函数后,其实也是一个函数,这样又可以被装饰器装饰. 编译是从下至上进行的,执行时是从上至下进行. #!/usr/bin/env python # _*_coding:utf-8_*_ ''' * Created on 2016/11/29 20:38. * @author: Chinge_Yang.