数据仓库中有的字段不合格,有特殊字符,比如换行符. poi_name \n19013 \n12013 怎么把换行符替换掉呢? https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-StringOperators regexp_replace(string INITIAL_STRING, string PATTERN, string REPLACEMENT) Returns the

1. 字符串长度函数:length 语法: length(string A) 返回值: int 说明:返回字符串A的长度 举例: hive> select length('abcedfg') from lxw_dual; 7 2. 字符串反转函数:reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明:返回字符串A的反转结果 举例: hive> select reverse(abcedfg') from lxw_dual; gfdecba 3. 字符串连接函数

字符串函数 字符串长度函数:length 语法: length(string A) 返回值: int 说明:返回字符串A的长度 举例: hive> select length(‘abcedfg’) from dual; 7 字符串反转函数:reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明:返回字符串A的反转结果 举例: hive> select reverse(‘abcedfg’) from dual; gfdecba 字符串连接函数:concat 语法

字符串函数 1. 字符串长度函数:length 语法: length(string A) 返回值: int 说明:返回字符串A的长度 举例: hive> select length('abcedfg') from lxw_dual; 7 2. 字符串反转函数:reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明:返回字符串A的反转结果 举例: hive> select reverse(abcedfg’) from lxw_dual; gfdecba 3. 字

date: 2018-11-16 19:03:08 updated: 2018-11-16 19:03:08 Hive sql函数 一.关系运算 等值比较: = select 1 from dual where 1 = 2; 等值比较:<=> a <=> b 不等值比较: <>和!= a != b || a <> b 小于比较: < a < b 小于等于比较: <= a <= b 大于比较: > a > b 大于等于比较:

REGEXP_SUBSTR函数格式如下: function REGEXP_SUBSTR(String, pattern, position, occurrence, modifier)__srcstr     :需要进行正则处理的字符串__pattern    :进行匹配的正则表达式__position   :起始位置,从第几个字符开始正则表达式匹配(默认为1)__occurrence :标识第几个匹配组,默认为1__modifier   :模式('i'不区分大小写进行检索:'c'区分大小写进行

前言: hive本身提供了丰富的函数集, 有普通函数(求平方sqrt), 聚合函数(求和sum), 以及表生成函数(explode, json_tuple)等等. 但不是所有的业务需求都能涉及和覆盖到, 因此hive提供了自定义函数的接口, 方便用户扩展. 自己好像很久没接触hadoop了, 也很久没博客了, 今天趁这个短期的项目, 对hive中涉及的自定义函数做个笔记. 准备: 编写hive自定义函数前, 需要了解下当前线上hive的版本. hive --vesion 比如作者使用到的hive

这题又是考正则表达式,我们先根据题意,操作如下: hr@OCM> col "PHONE NUMBER" for a50 hr@OCM> SELECT phone_number,REGEXP_REPLACE(phone_number,'([[:digit:]]{3})\.([[:digit:]]{3})\.([[:digit:]]{4})','(\1) \2-\3') "PHONE NUMBER" 2 FROM employees; PHONE_NUMBE

hive -- 自定义函数和Transform UDF操作单行数据, UDAF:聚合函数,接受多行数据,并产生一个输出数据行 UDTF:操作单个数据 使用udf方法: 第一种: add jar xxx.jar cteate temporary function 方法名; 注销一个jar方法:drop temporay function 方法名: 第二种:写一个脚本 vi cat hive_init add jar /home/data/xxx.jar create temporary fucnt

Hive数值计算函数 (1)round(45.666,2)作用:四舍五入,保留2位小数 ceil(45.6) 作用:向上取整         floor(45.6) 作用:向下取整 (2)rand()返回一个0到1范围内的随机数 (3)exp(double a)返回自然对数e的a次方ln(double a)返回a的自然对数 (4)log10(double a) 返回以10为底的a的对数log2(double a) 返回以2为底的a的对数log(double base, double a) 返回以

上篇: Hadoop3集群搭建之——虚拟机安装 Hadoop3集群搭建之——安装hadoop,配置环境 Hadoop3集群搭建之——配置ntp服务 Hadoop3集群搭建之——hive安装 Hadoop3集群搭建之——hbase安装及简单操作 Hadoop3集群搭建之——hive添加自定义函数UDF Hadoop3集群搭建之——hive添加自定义函数UDTF 上篇中,udtf函数,只有为一行输入,一行输出.udtf是可以一行输入,多行输出的. 简述下需求: 输入开始时间,结束时间,返回每个小时的

上篇: Hadoop3集群搭建之——虚拟机安装 Hadoop3集群搭建之——安装hadoop,配置环境 Hadoop3集群搭建之——配置ntp服务 Hadoop3集群搭建之——hive安装 Hadoop3集群搭建之——hbase安装及简单操作 Hadoop3集群搭建之——hive添加自定义函数UDF 其他配置请参照上篇:Hadoop3集群搭建之——hive添加自定义函数UDF 简述下需求: 系统userid格式如下: 前三位代表国家 接下来三位代表省 再接下来三位代表市 剩下的所以代表 商店 (

上篇: Hadoop3集群搭建之——虚拟机安装 Hadoop3集群搭建之——安装hadoop,配置环境 Hadoop3集群搭建之——配置ntp服务 Hadoop3集群搭建之——hive安装 Hadoop3集群搭建之——hbase安装及简单操作 下篇: Hadoop3集群搭建之——hive添加自定义函数UDTF hive 提供的函数,总是不能很贴切的满足我们程序的需要,这时候就需要自定义hive的函数了 hive 函数,大概分为三种: udf : 一行输入,一行输出 udtf : 一行输入,多行输

首先什么是UDF,UDF的全称为user-defined function,用户定义函数,为什么有它的存在呢?有的时候 你要写的查询无法轻松地使用Hive提供的内置函数来表示,通过写UDF,Hive就可以方便地插入用户写的处理代码并在查询中使用它们,相当于在HQL(Hive SQL)中自定义一些函数,首先UDF必须用java语言编写,Hive本身就是用java写的. 编写UDF需要下面两个步骤: 1.继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF 2.实现evaluate函数,这

4.2.Hive参数配置方式 Hive参数大全: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Configuration+Properties 开发Hive应用时,不可避免地需要设定Hive的参数.设定Hive的参数可以调优HQL代码的执行效率,或帮助定位问题.然而实践中经常遇到的一个问题是,为什么设定的参数没有起作用?这通常是错误的设定方式导致的. 对于一般参数,有以下三种设定方式: l  配置文件 l  命令行参数 l  参数声明   配

Hive常用函数的使用 文章作者:foochane  原文链接:https://foochane.cn/article/2019062501.html 1 基本介绍 1.1 HIVE简单介绍 Hive是一个可以将SQL翻译为MR程序的工具,支持用户将HDFS上的文件映射为表结构,然后用户就可以输入SQL对这些表(HDFS上的文件)进行查询分析.Hive将用户定义的库.表结构等信息存储hive的元数据库(可以是本地derby,也可以是远程mysql)中. 1.2 Hive的用途 做数据分析,不用自

Hive concat函数连接后结果为null concat函数是用来连接字符串的 使用示例: select concat('Hello','World','Java'); 运行结果: 最近我们在做需求的时候使用concat去拼接地址信息,脚本如下:(ta是我存放地址信息的表别名,地址分为三段存储) concat(trim(ta.houseaddress),' ',trim((ta.houseaddress2),' ',trim(ta.houseaddress3)) 一般来说,我们会觉得这个没问

Beeline里面执行hive脚本函数nvl2()与replace()报错 写脚本的时候是在impala里面执行的,都正常,但是转换为调度的时候是在beeline里面执行的 就会有问题了. 详情如下: replace函数: (去掉字符串里面所有空格) select replace(' hell o wor d ',' ',''); impala执行命令: select replace(' hell o wor d ',' ',''); impala执行结果为:  helloworld beeli

1介绍 Hive自定义函数包括三种UDF.UDAF.UDTF UDF(User-Defined-Function) 一进一出 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation) 聚集函数,多进一出.Count/max/min UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)  一进多出,如lateral view explore) 使用方式 :在HIVE会话中add 自定义函数的jar文件,然后创建function继而使用

replace函数(不知支持正则表达式)语法: replace(原字段,“原字段旧内容“,“原字段新内容“,) select replace(原字段,'原字段旧内容','原字段新内容') from Table regexp_replace函数(是replace函数的扩展函数,用于通过正则表达式来进行匹配替换)例如: --http://egpweb.ybsggzyjyxxw.com/news/247/46091  替换为 http://csggzy.yibin.gov.cn:8010/Egpdzj

Hive 自定义函数 UDF UDTF UDAF 1.UDF:用户定义(普通)函数,只对单行数值产生作用: UDF只能实现一进一出的操作. 定义udf 计算两个数最小值 public class Min extends UDF { public Double evaluate(Double a, Double b) { if (a == null) a = 0.0; if (b == null) b = 0.0; if (a >= b) { return b; } else { return a