7.Hive授权参考(开启sentry之后,对用户授权用不了,只能针对用户组,grant role testrole to user xxxxxxx; ) 7.1:角色创建和删除 create role star_read ; drop role star_read ; grant role star_read to group star_read; 7.2:角色授权和取消授权 7.2.1:表授权给角色 grant select on table test_table to role star_

说明:该文档翻译/整理于Hive官方文档https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/SQL+Standard+Based+Hive+Authorization#SQLStandardBasedHiveAuthorization-ObjectPrivilegeCommands.   Hive 0.13版本之前的授权现状   Hive默认授权(Default Hive Authorization (Legacy Mode))   设计目的并不是为

1.安装配置sentry 详细步骤见上一篇安装配置sentry 2.配置hive 2.1 Hive-server2集成Sentry 在 /etc/hive/conf/hive-site.xml中添加: <property> <name>hive.security.authorization.task.factory</name> <value>org.apache.sentry.binding.hive.SentryHiveAuthorizationTask

三台hadoop集群,分别是master.slave1和slave2.下面是这三台机器的软件分布: master:NameNode.ZK.HiveMetaSotre.HiveServer2.SentryServer slave1:DataNode.ZK slave2:DataNode.ZK 2 软件需求 MySql mysql-jdbc.jar:mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar Hadoop Hive1.1.0:apache-hive-1.1.0-bin.t

1.配置环境Eclipse和JDK 2.加载hive jar包或者impala jar包 备注:从CDH集群里面拷贝出来 下载地址:https://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/jdbc/2-5-5.html 3.源代码参考 /* * 1.配置好hive+sentry+impala * 2.hive配置sentry-site.xml加入属性/值:sentry.hive.testing.mode/true * 3.部署客户端配置,重启组件

无Sentry 在没有sentry的情况下,他的权限逻辑是这样的:jdbc采用hive权限创建的表,只有hive用户可以看到:hue用户是无法看到的: Sentry 在启用sentry,就是基于sentry的授权体系了. 安装Sentry 启动Sentry,首先要安装: 1. 安装sentry服务: 2. 在hive中搜索sentry service,点选Sentry(另外一个是none):同时需要关掉hive的imperson: 3. 设置sentry.hive.testing.mode:如果

什么是Sentry? Sentry 是Cloudera 公司发布的一个Hadoop开源组件,它提供细粒度基于角色的安全控制 Sentry下的数据访问和授权 通过引进Sentry,Hadoop目前可在以下方面满足企业和政府用户的RBAC(role-based acess control)需求: 安全授权:Sentry可以控制数据访问,并对已通过验证的用户提供数据访问特权. 细粒度访问控制:Sentry支持细粒度的Hadoop数据和元数据访问控制.在Hive和Impala中Sentry的最初发行版本

指令类型: 创建.删除角色: CREATE ROLE sentry_all; droop role admin_role;   角色授权/撤销权限: 数据库级别角色授权 GRANT ALL ON DATABASE default TO ROLE bd; 表级别角色授权 GRANT SELECT ON table sentry_test TO ROLE sentry_insert; 字段级别授权 GRANT select(columnName) ON table sentry_test TO RO

建表规则如下: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (

http://www.aboutyun.com/thread-7548-1-1.html 这里面列出了hive几乎所有的配置项,下面问题只是说出了几种配置项目的作用.更多内容,可以查看内容问题导读:1.hive输出格式的配置项是哪个?2.hive被各种语言调用如何配置?3.hive提交作业是在hive中还是hadoop中?4.一个查询的最后一个map/reduce任务输出是否被压缩的标志,通过哪个配置项?5.当用户自定义了UDF或者SerDe,这些插件的jar都要放到这个目录下,通过那个配置项?

Hive权限控制 Hive权限机制: Hive从0.10可以通过元数据控制权限.但是Hive的权限控制并不是完全安全的.基本的授权方案的目的是防止用户不小心做了不合适的事情. 先决条件: 为了使用Hive的授权机制,有两个参数必须在hive-site.xml中设置: <property> <name>hive.security.authorization.enabled</name> <value>true</value>  <descri

出于安全稳定考虑很多业务都需要服务器服务器Hadoop+Hive搭建,但经常有人问我,怎么去选择自己的配置最好,今天天气不错,我们一起来聊一下这个话题. Hadoop+Hive环境搭建 1虚拟机和系统安装+JDK环境 JDK安装采用二进制包压缩方式(解压之后就是直接可用了,但需要修改环境变量,使其任何路径下都可行) 修改/etc/profile,~/.bashrc 配置文件,修改环境变量. 2 Hadoop安装 Hadoop安装采用二进制文件压缩方式 三种方式 1 单机:修改 环境变量使得Had

1.报无法实例化metastore连接 hive> show tables; FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient 解决: 将sentry和shiro包拷贝到 h

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 一.Hive运行方式1.命令行方式cli:控制台模式 --与hdfs交互 hive> dfs -ls /; Found items drwxr-xr-x - root supergroup -- : /root drwxrwx--- - root supergroup -- : /tmp drwx

一.Hive介绍 Hive包含用户接口.元数据库.解析器和数据仓库等组件组成,其中用户接口包含shell客户端.JDBC.ODBC.Web接口等.元数据库主要是指定义在hive中的表结构信息,一般保存到关系型数据库中,默认是derby,一般使用mysql进行保存.解析器主要功能是将HQL语句转换为mapreduce代码.数据仓库就是由hdfs组成的数据存储容器.(1)Hive组成 Hive包含用户接口.元数据库.解析器和数据仓库等组件组成,其中用户接口包含shell客户端.JDBC.ODBC.W

这里面列出了hive几乎所有的配置项,下面问题只是说出了几种配置项目的作用.更多内容,可以查看内容 问题导读: 1.hive输出格式的配置项是哪个? 2.hive被各种语言调用如何配置? 3.hive提交作业是在hive中还是hadoop中? 4.一个查询的最后一个map/reduce任务输出是否被压缩的标志,通过哪个配置项? 5.当用户自定义了UDF或者SerDe,这些插件的jar都要放到这个目录下,通过那个配置项? 6.每个reducer的大小,默认是1G,输入文件如果是10G,那么就会起1

HiverServer2支持远程多客户端的并发和认证,支持通过JDBC.Beeline等连接操作.hive默认的Derby数据库,由于是内嵌的文件数据库,只支持一个用户的操作访问,支持多用户需用mysql保存元数据.现在关心的是HiveServer如何基于mysql元数据库管理用户权限,其安全控制体系与Linux及Hadoop的用户是否存在联系. 1)remote方式部署Hive Hive中metastore(元数据存储)的三种方式:内嵌Derby方式.基于mysql的Local方式.基于mys

1.Hive运行方式: 命令行方式cli:控制台模式 脚本运行方式(实际生产环境中用最多) JDBC方式:hiveserver2 web GUI接口 (hwi.hue等)   1.1Hive在CLI模式中与hdfs交互 执行执行dfs命令 例:dfs –ls /

hive.ddl.output.format:hive的ddl语句的输出格式,默认是text,纯文本,还有json格式,这个是0.90以后才出的新配置: hive.exec.script.wrapper:hive调用脚本时的包装器,默认是null,如果设置为python的话,那么在做脚本调用操作时语句会变为python <script command>,null的话就是直接执行<script command>: hive.exec.plan:hive执行计划的文件路径,默认是nul

1. hive权限简介1.1 hive中的用户与组1.2 使用场景1.3 权限模型1.3 hive的超级用户2. 授权管理2.1 开启权限管理2.2 实现超级用户2.3 实现hiveserver2用户名密码2.4 授权2.4.1 角色管理2.4.2 权限管理2.4.3 操作与权限对应关系 文档链接: hive权限管理 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Authorization#LanguageManu

1.hive简介2.安装hive2.1 环境准备2.1.1 下载安装包2.1.2 设置hive用户的环境变量2.1.3 hive服务端配置文件2.1.4 hive客户端配置文件2.1.4 分发hive配置文件2.2 启动hive2.2.1 初始化数据库2.2.2 创建HDFS目录2.2.3 启动hive3.总结 getting start: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted hive wiki: htt