Could not create ServerSocket on address 0.0.0.0/0.0.0.0:9083 执行命令jps root@hadoopm:/usr# jps1763 ResourceManager1875 NodeManager4854 Jps1400 DataNode1547 SecondaryNameNode2300 RunJar1292 NameNode 将Runjar kill掉,再重启hive --service metastore,就可以了

原因:出现上述问题通常是运行hive 在bin/目录下的脚本所致. 解决办法:就是让HIVE_HOME变量指向hive-trunk/build/dist目录,将$HIVE_HOME/bin添加到PATH变量之后.build/dist 是默认的安装目录.

Hive中metastore(元数据存储)的三种方式: 内嵌Derby方式 Local方式 Remote方式 [一].内嵌Derby方式 这个是Hive默认的启动模式,一般用于单元测试,这种存储方式有一个缺点:在同一时间只能有一个进程连接使用数据库. hive-site.xml 中jdbc URL.驱动.用户名.密码等的配置信息如下:     1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

hive --service metastore 默认端口是9083 <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://hiveserver1:9083</value> </property> 在连接hive的客户端,如spark,可以只在hive-site.xml中配置这一个属性即可. 不需要配置mysql连接信息与用户密码信息,hiver server作为thr

最近在测试环境下,hive的metastore不稳定,于是做一次JVM优化 在hive-env.sh中 export HADOOP_HOME=/opt/cdh/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0   if [ "$SERVICE" = "cli" ]; then if [ -z "$DEBUG" ]; then export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -XX:NewRatio=12 -Xmx2048m

一.Hive的简单使用 基本的命令和MySQL的命令差不多 首先在 /opt/datas 下创建数据  students.txt 1001 zhangsan 1002 lisi 1003 wangwu 显示有多少数据库: show databases; 使用某个数据库: use 数据库名称; 显示当前数据库下的表: show tables; 创建数据表 : create table student (id int,name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS

[完美解决]Spark-SQL.Hive多 Metastore.多后端.多库 [完美解决]Spark-SQL.Hive多 Metastore.多后端.多库 SparkSQL 支持同时连接多种 Metastore,包括Atlas2(PB),Hive 0.12+几种格式.用户可以在一条SQL语句中操作来自多个 Metastore 的表. 配置 Metastore 按照正常的使用方式配置 conf/hive-site.xml 比如配置访问 mysql: <?xml version="1.0&qu

hive0.13.1在hadoop2.4.1伪分布式部署上安装过程 环境:redhat enterprice 6.5 +hadoop2.4.1+hive0.13.1+mysql单节点伪分布式部署 相关网址: hive官网安装指导:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted#GettingStarted-InstallingHivefromaStableRelease hive之metastore的三种保存方式:h

一.配置 1.配置文件 #创建配置文件 [root@hadoop-senior ~]# cd /opt/modules/hive-0.13.1/conf/ [root@hadoop-senior conf]# ls hive-default.xml.template hive-env.sh hive-exec-log4j.properties.template hive-log4j.properties.template [root@hadoop-senior conf]# touch hive

<property><name>hive.metastore.uris</name><value></value><description>Thrift uri for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description></property> <property>&l

hive 客户端报错:Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient 咋一看以为是Mysql连接不上,结果发现Mysql正常 错误日志: Exception in thread "main" java.

在hive中,show tables,create 等命令能正常执行,删除表drop table x时,会出现卡住的现象. 进入mysql, show variables like 'char%' 可以看到 按理说是正确的. 后面发现,是在建好hive数据库后,没有第一时间将character_set_database编码由utf8修改为latin1.而是去hive中create了一张表.而后才将character_set_database编码由utf8改成了latin 解决办法: 在mysql

http://blog.csdn.net/reesun/article/details/8556078 Hive的meta数据支持以下三种存储方式,其中两种属于本地存储,一种为远端存储.远端存储比较适合生产环境.Hive官方wiki详细介绍了这三种方式,链接为:Hive Metastore. 一.本地derby 这种方式是最简单的存储方式,只需要在hive-site.xml做如下配置便可 <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet t

Hive metastore服务以关系性数据库的方式存储Hive tables和partitions的metadata,并且提供给客户端访问这些数据的metastore service的API.下面介绍一下Metastore部署的三种模式

在配置好hive后启动报错信息如下: [walloce@bigdata-study- hive--cdh5.3.6]$ bin/hive Logging initialized using configuration in file:/opt/modules/cdh/hive--cdh5.3.6/conf/hive-log4j.properties Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.Runt

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1. hive_metastore.ini [program:hive_metastore] environment = JAVA_HOME=/usr/java/jdk1..0_172-amd64,HIVE_HOME=/home/workspace/apache-hive--bin,HADOOP_HOME=/home/workspace/hadoop- process_name=%(program_name)s ;进程名称 directory=/home/workspace/apache-hiv

前言metastore参数metastore的基本参数metastore的额外参数客户端参数使用zk自动发现mestastore启动hive metastore服务 前言 本节讲metastore相关的知识. hive所有的元数据都是通过matestore管理的.hive cli/hiveserver2包含了内置的metastore. metastore参数 metastore的基本参数 K V 说明 javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc连接字符串 javax.

Hive中metastore(元数据存储)的三种方式: 内嵌Derby方式 Local方式 Remote方式 [一].内嵌Derby方式 这个是Hive默认的启动模式,一般用于单元测试,这种存储方式有一个缺点:在同一时间只能有一个进程连接使用数据库. hive-site.xml 中jdbc URL.驱动.用户名.密码等的配置信息如下:           XHTML   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

在官网上对于这几种模式的介绍如下: 按Metastore数据库位置分: 1.本地/嵌入式Metastore数据库(Derby) 2.远程Metastore数据库(其他的关系型数据库,像mysql.oracle等) 按Metastore server 分为如下: 1.本地嵌入式Metastore服务 2.远程Metastore服务 以下三种方式是对于数据库位置来分的. 一.derby模式(本地/嵌入式Metastore数据库),也是hive的默认模式 嵌入式Metastore数据库主要用于单元测试