为了检查hive表中的数据,并统计展现,需要将查出的结果传入到shell变量,然后统一输出到文本. 最后使用了以下两个方法: 方法一 QUAN=$(hive -S -e "select count(1) from test" | grep quantity | cut -f 2) 方法二 hive -S -e "select 'quantity', count(1) from test" | grep quantity | { read a1 a2; echo $a

#!/b START=$(date +%s); datebegin=`date -d "$1" "+%Y%m%d"` dateend=`date -d "$2" "+%Y%m%d"` sdate=`date -d "$datebegin -1 days" "+%Y%m%d"` while [ "$datebegin" -le "$dateend"

一 Hive SQL练习之影评案例 案例说明 现有如此三份数据:1.users.dat 数据格式为: 2::M::56::16::70072, 共有6040条数据对应字段为:UserID BigInt, Gender String, Age Int, Occupation String, Zipcode String对应字段中文解释:用户id,性别,年龄,职业,邮政编码 2.movies.dat 数据格式为: 2::Jumanji (1995)::Adventure|Children's|Fan

本文整体分为两部分,第一部分是简写,如果能看懂会用,就直接从此部分查,方便快捷,如果不是很理解此SQL的用法,则查看第二部分,是详细说明,当然第二部分语句也会更全一些! 第一部分: hive模糊搜索表:show tables like '*name*'; 查看表结构信息:desc table_name; 查看分区信息:show partitions table_name; 加载本地文件:load data local inpath '/xxx/test.txt' overwrite into t

引言   目前数据平台使用Hadoop构建,为了方便数据分析师的工作,使用Hive对Hadoop MapReduce任务进行封装,我们面对的不再是一个个的MR任务,而是一条条的SQL语句.数据平台内部通过类似JDBC的接口与HiveServer进行交互,仅仅能够感知到一条SQL的开始与结束,而中间的这个过程通常是漫长的(两个因素:数据量.SQL复杂度),某些场景下用户需要了解这条SQL语句的执行进度,从而为我们引入以下几个问题:   (1)通过JDBC接口执行一条SQL语句时,这条SQL语句被转

在命令行状态下单纯执行 $ cd `dirname $0` 是毫无意义的.因为他返回当前路径的".". $0:当前Shell程序的文件名dirname $0,获取当前Shell程序的路径 cd `dirname $0`,进入当前Shell程序的目录 这个命令写在脚本文件里才有作用,他返回这个脚本文件放置的目录,并可以根据这个目录来定位所要运行程序的相对位置(绝对位置除外).在/home/admin/test/下新建test.sh内容如下: cd `dirname $` echo `pw

转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1400644430159.html Hive跟Impala貌似都是公司或者研究所常用的系统,前者更稳定点,实现方式是MapReduce,因为用Hue的时候,在groupby中文的时候,出现了点问题,并且看到写很长的SQL语句,经常会看到起很多个Job,因此想了解下Hive怎么将SQL转化成MapReduce的Job.以后写SQL的时候,大概就了解怎么去做优化了.下面是看到的一片优秀的文章(美团的技术博客),我粘过

今天要写一个shell语句来输出数据库的v$database的信息 定义bb为一个接收sql返回值的变量 需要注意的是: select * from v$database ;  语句 由于其中用到了$符号,所以执行的时候肯定会报错,因为无法识别,需要在$的前面加上转义符\\即可,如下所示: vi t.sh #/bin/bash bb=` kdsql -s sys/kdb <<AAA set feedback off set linesize 140 set heading off col &q

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解.对这一过程的理解不仅帮助我们解决了一些Hive的bug,也有利于我们优化Hive SQL

文章转自:http://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解.对这一过程的理解不仅帮助我们解决了一些Hive的bug,也有利于我们优化Hive SQL

https://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了

linux中shell变量$#,$@,$0,$1,$2的含义解释: 变量说明: $$ Shell本身的PID(ProcessID) $! Shell最后运行的后台Process的PID $? 最后运行的命令的结束代码(返回值) $- 使用Set命令设定的Flag一览 $* 所有参数列表.如"$*"用「"」括起来的情况.以"$1 $2 … $n"的形式输出所有参数. $@ 所有参数列表.如"$@"用「"」括起来的情况.以&quo

转自:https://www.cnblogs.com/zhzhang/p/5691997.html Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在 几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为 MapReduce的过程有了

一.介绍 1.什么是shell Shell 既是一种命令语言,又是一种程序设计语言,他在操作系统得最外层,负责直接与用户对话,把用户得输入解释个OS,并处理各类操作系统得输出结果,输出到屏幕返回个i用户,这种对话方式可以是交互方式(键盘输入命令,可以立即得到shell得回应),或非交互式(执行脚本程序)得方式 图示如下: 2.什么是shell脚本 其实就是通过一个程序文件执行的程序,可以由一系列命令及命令语句组成,这些命令.变量和流程控制语句等有机得综合形成一个功能强大得shell脚本,类似do

date: 2019-03-22 17:02:37 updated: 2020-04-08 16:00:00 Hive Sql的日常使用笔记 1. distinct 和 group by distinct 只能返回去重的列 group by 理论上是需要在 select 后面配合聚合函数(sum, avg, max, min, count)来使用的 select 后面没有在聚合函数中的列都需要写在 group by 的后面,eg: select A1, A2, A3, max(B) from t

date: 2018-11-16 19:03:08 updated: 2018-11-16 19:03:08 Hive sql函数 一.关系运算 等值比较: = select 1 from dual where 1 = 2; 等值比较:<=> a <=> b 不等值比较: <>和!= a != b || a <> b 小于比较: < a < b 小于等于比较: <= a <= b 大于比较: > a > b 大于等于比较:

定义变量 定义变量时,变量名不加美元符号($),如: variableName="value" 注意,变量名和等号之间不能有空格,这可能和你熟悉的所有编程语言都不一样.同时,变量名的命名须遵循如下规则: 首个字符必须为字母(a-z,A-Z). 中间不能有空格,可以使用下划线(_). 不能使用bash里的关键字(可用help命令查看保留关键字). 使用变量 使用一个定义过的变量,只要在变量名前面加美元符号($)即可,如: your_name="mozhiyan" ec

个人记录 需求:当表T1 ItemCode和表T2 ItemName的数据相等时,将表T2所对应的ID和ItemName列的数据分别存入表T1 CAOZUO字段的id元素和text元素的文本中. 下面用存储过程循环来实现批量处理sql 数据存入xml类型数据: CREATE PROCEDURE [dbo].[PRE_XMCus] AS BEGIN --创建临时表 ) ) NULL,ROWID INT NULL) DECLARE @BatchID uniqueidentifier SET @Bat

linux中shell变量$#,$@,$0,$1,$2的含义解释: 变量说明: $$ Shell本身的PID(ProcessID) $! Shell最后运行的后台Process的PID $? 最后运行的命令的结束代码(返回值) $- 使用Set命令设定的Flag一览 $* 所有参数列表.如"$*"用「"」括起来的情况.以"$1 $2 - $n"的形式输出所有参数. $@ 所有参数列表.如"$@"用「"」括起来的情况.以&quo