1. Hive是什么 1.1 hive的概念 Hive:由Facebook开源,用于解决海量(结构化日志)的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能.     本质是:将Hive SQL转化成MapReduce程序 1.2 Hive与数据库的区别 Hive 具有 SQL 数据库的外表,但应用场景完全不同. Hive 只适合用来做海量离线数据统计分析,也就是数据仓库. 1.3 Hive的优缺点 优点 操作接口采用类SQL语

Hive 介绍 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把己写的mapper 和reducer

SQL语句查询某表的所有字段及数据类型 SELECT name AS column_name , TYPE_NAME(system_type_id) AS column_type , max_length , is_nullable FROM sys.columns WHERE object_id = OBJECT_ID(N'customerbase') --customerbase 为表名

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这

Hive sql是Hive 用户使用Hive的主要工具.Hive SQL是类似于ANSI SQL标准的SQL语言,但是两者有不完全相同.Hive SQL和Mysql的SQL方言最为接近,但是两者之间也存在着显著的差异,比如Hive不支持行级数据的插入.更新和删除,也不支持事务操作. 注: HIVE 2.*版本之后开始支持事务功能,以及对单条数据的插入更新等操作 Hive的相关概念 Hive数据库 Hive中的数据库从本质上来说仅仅就是一个目录或者命名空间,但是对于具有很多用户和组的集群来说,这个

怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表?  --读取库中的所有表名 select name from sysobjects where xtype='u'--读取指定表的所有列名select name from syscolumns where id=(select max(id) from sysobjects where xtype='u' and name='表名')获取数据库表名和字段sqlserver中各个系统表的作用sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件syschars

开发中经常用到查询指定表及其字段的信息,以下是我整理的SQL语句查询方法,供自己平时使用也提供给大家参考! 1.适用MS SQL SERVER: SELECT 表名 = then d.name else '' end, 表说明 = then isnull(f.value,'') else '' end, 字段序号 = a.colorder, 字段名 = a.name, 标识 = then '√'else '' end, 主键 = FROM sysobjects where xtype='PK'

1.Oracle表的管理 表名和列名的命名规则: 必须以字母开头: 长度不能超过30个字符: 不能使用oracle的保留字: 只能使用如下字符:A-Z, a-z, 0-9, $, # 等. Oracle支持的数据类型: 字符型 char 定长 最大2000个字符 char(10)----'小韩' 前四个字符放'小韩',后添加6个空格补全.(查询效率高) varchar2(20) 变长 最大4000个字符 vachar2(10)----'小韩' oracle分配四个字符,这样可以节省空间. clo

Spark SQL使用时需要有若干“表”的存在,这些“表”可以来自于Hive,也可以来自“临时表”.如果“表”来自于Hive,它的模式(列名.列类型等)在创建时已经确定,一般情况下我们直接通过Spark SQL分析表中的数据即可:如果“表”来自“临时表”,我们就需要考虑两个问题:   (1)“临时表”的数据是哪来的? (2)“临时表”的模式是什么?   通过Spark的官方文档可以了解到,生成一张“临时表”需要两个要素:   (1)关联着数据的RDD: (2)数据模式:   也就是说,我们需要将

转自:使用sql命令查询视图中所有引用的基础表 使用sql命令查询视图中所有引用的基础表 之前有写过如何利用sql查询视图中所有引用的表发现这个方法并不能查出视图中所有的基础表,如果视图中有嵌套视图就会有问题,因为目录视图sys.sql_dependencies并不包含所有的引用实体.后面发现在sql2008及以后的版本中推出的sys.sql_expression_dependencies视图解决了这一问题,所以重新写了段sql,用来查询视图中所有引用的基础表,包括嵌套视图中的基础表.这个有什么

数据库 SQL 的多表查询:eg: table1: employees, table2: departments,table3: salary_grades; 一:内连接: 1):等值连接: 把表employees中的department_id 与表departmes中的department_id相匹配的找出来 select e.last_name, d.department_id from employees e,departments d where e.department_id = d.

1.认识hive:  Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把己写的mapper 和redu

这是一个坑,并且是有毒的坑. 一不小心我就掉进了这个坑里面,费了好大的力气这才从坑里面爬出来. 话不多说,开始吹BB啦. 一.简单说说遇到的问题: 连表查询,一对多. 出现 int,  smalldatetime等非string类型的字段为null. 操作如下: 1.sql语句查询,结果完全准确. 2.直接后台获取,结果有点不一样,出现异常. 二.解决办法如下: 使用 ISNULL(value1, value2) 1.value1与value2的数据类型必须一致. 2.如果value1的值不为n

Hive 数据类型 + Hive sql 基本类型 整型 int tinyint (byte) smallint(short) bigint(long) 浮点型 float double 布尔 boolean 字符 string char(定长) varchar(变长) 时间类型 timestamp date 引用/复合类型 优点类似于容器(Container),便于我们操作数据 复合类型可以和复合类型相互嵌套 Array 存放相同类型的数据 数据按照索引进行查找,索引默认从0开始 user[0

sql某一表中重复某一字段重复记录查询与处理   1.查询出重复记录  select 重复记录字段 form  数据表 group by houseno having count(重复记录字段)>1 2.重复记录只显示一条ID值最小或最大的记录 select   id,* from   数据表 where houseno (select 重复记录字段 form 数据表 group by 重复记录 字段 having count(重复记录字段)>1 ) 这样把houseno重复的的ID值全部显示

SQL的多表连接查询 多表连接查询具有两种规范,SQL92和SQL99规范. SQL92规范支持下列多表连接查询: (1)等值连接: (2)非等值连接: (3)外连接: (4)广义笛卡尔积: SQL99规范支持了可读性更好的多表连接语法,并提供了更多类型的连接查询,SQL99规范支持的多表连接如下: (1)交叉连接: (2)自然连接: (3)使用using句子的连接: (4)全外连接,或左.右外连接. 1.SQL92的连接查询 SQL92多表连接查询语句比较简洁,这种语法把多个数据表放在from

刚有个项目,需要查询水位数据表中的水位信息,及查询降雨量表中统计时段降雨量的数据,以计算出日降雨量,而且时段是前一天8时到后一天8时总共24个小时. 两个子查询: 1.根据当前时间判断统计前天8时到今天8时还是大前天8时到前天8时的时段雨量: select STCD,SUM(DRP) as drp2 from Jialiang.dbo.ST_PPTN_R where STCD'and TM>case ), , )), , )+' 8:00' end and TM<case ), )), , )

今天在技术群中闲谈时忽然聊到一个问题,那就是当一个数据库中有多张表时怎么快速的获取到表的个数,从而给问询者一个准确的回答. 大家或许会说,这个问题和我们的数据库操作没有太大关系或者不是很挂钩,所以没意义记住它.不过,大家要记住,对熟悉数据库的人来说确实如此,但是要是不懂数据库的,比如说你的老板,闲着无聊的时候想知道这个项目的数据库有多少张表,以便了解下这个项目的复杂度,那时又你该咋办了?想回答又不能快速回答上来,找个理由不回答又灭了你在老板面前的威风. 为避免这样的问题真的出现在我们可怜的码农身

1.查询SQL中的所有表: Select TABLE_NAME FROM 数据库名称.INFORMATION_SCHEMA.TABLES Where TABLE_TYPE='BASE TABLE' 执行之后,就可以看到数据库中所有属于自己建的表的名称2.查询SQL中所有表及列: Select dbo.sysobjects.name as Table_name, dbo.syscolumns.name AS Column_name FROM dbo.syscolumns INNER JOIN db

SQL Server 锁表.查询被锁表.解锁相关语句,供参考. --锁表(其它事务不能读.更新.删除) BEGIN TRAN SELECT * FROM <表名> WITH(TABLOCKX); WAITFOR delay '00:00:20' COMMIT TRAN --锁表(其它事务只能读,不能更新.删除) BEGIN TRAN SELECT * FROM <表名> WITH(HOLDLOCK); WAITFOR delay '00:00:20' COMMIT TRAN --锁

本文是对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)的一些总结.  第一:先对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)中的例一的SET STATISTICS IO之后出现的关键信息如下 表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'.扫描计数 1,逻辑读 4825 次,物理读 6 次,预读 19672 次. 这句解释一下.(有些内容来自网络,有些内部是自己的理解.)   SQL SERVER 数据库引 擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据