1.hive的分组和组内排序---语法 语法: row_number() over (partition by 字段a order by 计算项b desc ) rank rank是排序的别名 partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: 这里按字段a分区,对计算项b进行降序排序 2.hive的分组和组内排序 --- 实例 要取top10品牌,各品牌的top10渠道,各品牌的top10渠道中各渠道的top10档期 1.取top
需要使用:分区函数用法(partition by 字段) select *,row_number() over(partition by item order by date ) as index from tab 分区索引 ------------------------------------------- SQL Server select * from (select * , row_number() over(partition by id order by state desc)
select s.* from ( select *, row_number() over (partition by PersonnelAccount order BY PersonnelID) as group_idx from AUX_SpecialPersonnel ) swhere s.group_idx > 1
项目需要筛选出不重复数据,以前没有做过,第一反应就是利用distinct处理,但是弄了好久也没搞出来,大家有知道的望告知下. 这次筛选没有使用distinct ,是利用group by ,利用id为唯一标示符(自增长),对按user进行排列,然后取重复项最小id(非重复项直接取唯一id),并以此id为条件查询,从而去除重复的数据. 数据格式为: 使用语句如下: select * from tbl_DPImg where ID in (select min(ID) from tbl_DPImg g
原文:SQLServer 分组查询相邻两条记录的时间差 首先,我们通过数据库中表的两条记录来引出问题,如下图 以上为一个记录操作记录的表数据.OrderID为自增长列,后面依次为操作类型,操作时间,操作人. 现在的问题是:要求筛选出数据库中从“接收”到“送出”的时间差超过2天的全部记录.即如上图两笔单据中,红色框既是要筛选出的,绿色框为正常过滤的. 为了定位相邻记录,方法为给查询语句的返回记录加个自动编号列放入临时表中,再对临时表进行操作. --1.首先查出表中符合條件的所有信息 ,) as O
Access数据库删除重复记录,只保留一条记录的做法: 只保留id最小的记录方法: delete from [表名] where id not in (select min(id) from [表名] group by [带重复记录的字段名称]) 只保留id最大的记录方法: delete from [表名] where id not in (select max(id) from [表名] group by [带重复记录的字段名称])
oracle 中随机取一条记录的两种方法 V_COUNT INT:=0; V_NUM INT :=0; 1:TBL_MYTABLE 表中要有一个值连续且唯一的列FID BEGIN SELECT COUNT(*) INTO V_COUNT FROM TBL_MYTABLE; SELECT TRUNC(DBMS_RADOM.VALUE(1,V_COUNT+1)) INTO V_NUM FROM DUAL; SELECT * FROM TBL_MYTABLE T WHERE T.FID=V_NUM;
--用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 --在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 --1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) --2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId
用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有
删除重复数据保留name中id最小的记录 delete from order_info where id not in (select id from (select min(id) as id from order_info group by order_number) as b); delete from table where id not in (select min(id) from table group by name having count(name)>1) and id i
今天无意中碰到一个很简单的计算逻辑,但是用hive想了一大会才实现. 示例表数据: 需求逻辑: 给每条记录追加一个字段,用于统计按照p1和p2字段分组后,每个组中的num的数目(去重后的count). 示例结果: Mysql 超级简单的一句: select id, num, p1, p2, count(distinct num) over (PARTITION by p1,p2) as f from test_z; Hive里 会报distinct有问题,去掉的话,明显与要求逻辑不符合啊. 想了
思路: 先将取出的值随机排序,然后在随机排序的每次取第一条的结果 举例如下: select * from(select t.code fromTBIZOPS_PROVINCE t ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM())where rownum < 2;select * from (select t.code from TBIZOPS_CITY t wheret.province_id = '13' ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM()) where
上图数据:SNum为”18004XXXXX000001K2GW 4000 L1C“,OffLineStation为“OP1010”的有两条数据,当where条件中为上述两者时会同时更新这两条数据,并不是我想要的. 更新要求:在上述条件下更新最新的一条记录 Id from RM_RepairOffLine where SNum = '18004XXXXX000001K2GW 4000 L1C' and OffLineStation = 'OP1010' order by CreationTime