Union的语法格式如下: select_statement UNION ALL select_statement UNION ALL select_statement ... Union用于将多个SELECT语句的查询结果合并到一个结果集中,目前Hive只支持UNION ALL,也就是结果集中的重复记录不会被删除.SELECT语句返回列的数目和名称必须相同,否则会报schema错误.Union语句还可以嵌套在FROM子句中: SELECT * FROM ( select_statement U
这些子查询在oracle和mysql等数据库中都能执行,但是在hive中却不支持,但是我们可以把这些查询语句改为join操作: -- 1.子查询 select * from A a where a.update_time = (select min(b.update_time) from A b) -- 2.in操作 select * from A a where a.dept = 'IT' and a.num ') 改为join操作如下: select t2.* from (select mi
注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L
由于hive也支持sql,很多人会把hql跟标准sql进行比较,甚至有的时候会直接套用.hive不支持事务也不支持索引,更不支持追加写,但是对于一般的sql都是能够支持的.但是对于一些子查询确实无法支持的,例如 select * from t_ext_1_bkdoubledelete where f1=(select max(f1) from t_ext_1_bkdoubledelete) 这个sql在mysql中是能够支持的,意思是找到val最大的那一行记录,然后在hive中运行确实报错的:替
SELECT A.* FROM (SELECT CD.*, nvl(CV.SUM_CI_BALANCE, 0) as SUM_CI_BALANCE, nvl(CV.SUM_LN_BALANCE, 0) as SUM_LN_BALANCE FROM OCRM_F_CI_CUST_DESC CD left join (select cust_id,
两个要求交集的表(列)的结构要一致,对应的字段数,字段类型都应该相同:将两个数据的数据列用 UNION ALL 关键字合并:将上面的所有需要比较的列 GROUP BY :最后 HAVING COUNT(任意一列,不能多列)>1,那么就是交集. SELECT a.* FROM( SELECT * from teacher UNION ALL SELECT * from student)a GROUP BY a.id,a.name,a.sex HAVING COUNT(a.sex)
hive中是不支持子查询的 但是并不意味这不支持in 或者 not in in 或者not in 后边是定值的话是支持的 但是接定制是可以的 例如 select id from table not in(1,2,3) 但是这种是不支持的 select id from table1 not in ( select id from table2 where col1 = ‘a’ ) 我们需要用left join来实现 (1)把table1和table2符合条件的数据进行连接 select t1.id
- 集合中如果含null数据,不可使用not in, 可以使用in- hive只支持where和from子句中的子查询- 主查询和自查询可以不是同一张表 select e.ename from emp e where e.deptno in ( select d.deptno from dept d where d.dname='SALES' or d.dname='ACCOUNTING' ); select * from emp e where e.deptno not in ( select
在公司用Hive实现个规则的时候,遇到了要查询某个字段是否在另一张表中,大概情况就是 A表: id value1 value2 1 100 0 2 101 1 3 102 1 B表: value1 100 102 104 我要查询A表中当value2为0的时候直接输出0,为1的时候,判断value1是否在B表的value1中,如果在那么便输出0,不在便输出1,拿到第一反映是: select case when value2 = 0 then 0 when value2 = 1 then case
聚合函数 count计数 count(*):不全都是NULL.就加1:count(1):当仅仅要有一列是NULL就不会加1:count(col):当col列不为空就会加1 sum求和 sum(可转成数字的值)返回bigint.比方求和后加1,1必须转化成为bigint类型,sum(col)+cast(1 as bigint) avg求平均值 avg(可转化成数字的值)返回double distinct不同值的个数 count(distinct col) Order by 依照某些字段排序,后面能
一.SQL子查询语句 1.单行子查询 select ename,deptno,sal from emp where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK'): 2.多行子查询 SELECT ename,job,sal FROM EMP WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dnam