目录 目录 1 1. 前言 1 2. 约定 2 3. 服务端口 2 4. 安装MySQL 2 4.1. 安装MySQL 2 4.2. 创建Hive元数据库 4 5. 安装步骤 5 5.1. 下载Hive 1.2.1二进制安装包 5 5.2. 安装Hive 5 5.3. 安装MySQL-Connector 5 5.4. 修改配置 5 5.4.1. 修改/etc/profile或~/.profile 5 5.4.2. 修改其它配置文件 5 5.4.2.1. 修改hive-env.sh 6 5.4.2

sqoop安装需要提前安装好sqoop依赖:hadoop .hive.hbase.zookeeper hadoop安装步骤请访问:http://www.cnblogs.com/xningge/articles/8433297.html hive安装步骤请访问:http://www.cnblogs.com/xningge/p/8433792.html hbase安装步骤请访问: zookeeper安装步骤请访问:http://www.cnblogs.com/xningge/p/8433618.ht

简介: sqoop是一款用于hadoop和关系型数据库之间数据导入导出的工具.你可以通过sqoop把数据从数据库(比如mysql,oracle)导入到hdfs中:也可以把数据从hdfs中导出到关系型数据库中.通过将sqoop的操作命令转化为Hadoop的MapReduce作业进行导入导出,(通常只涉及到Map任务)即sqoop生成的Job主要是并发运行MapTask实现数据并行传输以提升数据传送速度和效率,如果使用Shell脚本来实现多线程数据传送则存在很大的难度Sqoop2(sqoop1.99

一.Sqoop 简介 Sqoop是一个常用的数据迁移工具,主要用于在不同存储系统之间实现数据的导入与导出: 导入数据:从MySQL,Oracle等关系型数据库中导入数据到HDFS.Hive.HBase等分布式文件存储系统中: 导出数据:从 分布式文件系统中导出数据到关系数据库中. 其原理是将执行命令转化成 MapReduce 作业来实现数据的迁移,如下图: 二.安装 版本选择:目前Sqoop有Sqoop 1和Sqoop 2两个版本,但是截至到目前,官方并不推荐使用Sqoop 2,因为其与Sqoo

目录 Sqoop介绍 概述 版本 Sqoop安装及使用 Sqoop安装 Sqoop数据导入 导入关系表到Hive已有表中 导入关系表到Hive(自动创建Hive表) 将关系表子集导入到HDFS中 sql语句查找导入到HDFS 两种增量导入方式 Sqoop的数据导出 Sqoop介绍 概述 Sqoop是Apache开源提供过的一款Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据的工具.从关系数据库到Hadoop的数据库存储系统(HDFS,HIVE,HBASE等)称为导入,从Hadoop的数据库存储系统到关

一.Sqoop 简介 Sqoop 是一个常用的数据迁移工具,主要用于在不同存储系统之间实现数据的导入与导出: 导入数据:从 MySQL,Oracle 等关系型数据库中导入数据到 HDFS.Hive.HBase 等分布式文件存储系统中: 导出数据:从 分布式文件系统中导出数据到关系数据库中. 其原理是将执行命令转化成 MapReduce 作业来实现数据的迁移,如下图: 二.安装 版本选择:目前 Sqoop 有 Sqoop 1 和 Sqoop 2 两个版本,但是截至到目前,官方并不推荐使用 Sqoo

安装sqoop 1.默认已经安装好java+hadoop 2.下载对应hadoop版本的sqoop版本 3.解压安装包 tar zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 4.配置环境变量(/etc/profile) #sqoop export SQOOP_HOME=/opt/sqoop export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin 保存退出 source /etc/profile 5.修改配置文件(sqoop-env.s

一.简介 Apache Sqoop is a tool designed for efficiently transferring data betweeen structured, semi-structured and unstructured data sources. Relational databases are examples of structured data sources with well defined schema for the data they store.

环境:Hadoop 2.3.0 sqoop 1.4.5 1.下载并解压sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz (解压完,名字会很长,可以根据需要自己修改下目录名) tar -zxvfsqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 2.配置环境变量 export SQOOP_HOME=/home/grid2/sqoop-1.4.5 export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin 3.修改配置文件

一.sqoop作用? sqoop是一个数据交换工具,最常用的两个工具是导入导出. 导入导出的参照物是hadoop,向hadoop导数据就是导入. 二.sqoop的版本? sqoop目前有两个版本,1.4.X为sqoop1:1.99.X为sqoop2.两个版本不兼容. 三.使用sqoop列出mysql下的所有数据库 (my_python_env)[root@hadoop26 ~]# sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306

http://blog.csdn.net/dbanote/article/details/8907650 目前版本的Sqoop中,使用自由形式查询导入,只提供简单的查询,没有复杂的和“OR”条件查询在where子句中. http://blog.csdn.net/niityzu/article/details/42835273 sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://ip:3306/ --username * --password * sqoop i

一.问题描述 1.由于当前集群没有配置Zookeeper.hcatalog.accumlo,因此应该在sqoop的配置文件中注释掉判断Zookeeper.hcatalog.accumlo路径是否正确的代码. 2.由于sqoop-1.4.5 之后的版本没有sqoop.*.*.*.jar包,因此需要手动下载该jar包,并配置到/usr/local/sqoop/lib和/usr/local/hadoop/lib目录下.在本案例中sqoop版本是1.4.6,因此需要下载sqoop-1.4.6.jar包.

这些内容是从sqoop的官网整理出来的,是1.4.3版本的Document,如果有错误,希望大家指正. 1.使用sqoop导入数据 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/db --username foo --table TEST 2.账号密码 sqoop import --connect jdbc:mysql://database.example.com/employees \ --username aaron --password 3.驱

1.列出MySql数据库中的所有数据库 $ sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.254.105:3306/--username root --password root 注意:列出所有数据库操作只能作用于HSQLDB.MySQL.Oracle数据库上,特别需要注意的是,当需要列出Oracle上的所有数据库时,连接Oracle数据库的用户必须具备DBA权限. 2.列出MySql数据库中指定库中的所有表 $ sqoop list-t

Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. Sqoop官方版本:http://apache.dataguru.cn/sqoop/1.4.2/ Sqoop CDH版本:http://archive.cloudera.com/cdh/3/sqoop-1.2.0-CDH3B4.tar.gz Hadoop C

Sqoop详细部署教程 Sqoop是一个将hadoop与关系型数据库之间进行数据传输,批量数据导入导出的工具,注意,导入是指将数据从RDBMS导入到hadoop而导出则是指将数据从hadoop导出到RDBMS,本篇博客承接上篇Hive的部署教程,废话不多说,直接开始流程 1. 安装准备 准备好以下安装包,使用的版本为1.4.7 2. 正式安装 1. 使用Xftp将tar.gz文件放到/home/centos/downloads目录下 2. 解压缩 cd /home/centos/download

sqoop 是什么? sqoop 主要用于异构数据: 1. 将数据从hadoop,hive 导入.导出到关系型数据库mysql 等; 2. 将关系型数据库 mysql 中数据导入.导出到 hadoop .hve . sqoop 版本说明 sqoop 1 版本主要从1.4.0 到 1.4.7:sqoop 2 版本主要从1.99.1 到1.99.7. sqoop1 和 sqoop2 的主要区别     sqoop2 对 sqoop 1 主要在性能.安全方面做了优化升级,并新增了服务端,sqoop2

Sqoop课程笔记 一.概述 1.什么是sqoop? Hadoop的优势在于对数据的存储和处理,相比以前传统的数据库,在处理较较多的数据时,传统数据行业通过提升单机性能以提高处理性能,而且性价比随着性能提高越来越低,在场景下派生出的大数据行业. 同样的数据处理,hadoop无论是处理的性能和成本都远低于传统通过单机处理,但是从传统的数据处理切换到新生的hadoop平台,避免不了有数据迁移的过程,需要将传统数据按照hadoop的规则进行转换,中间需要一个转换的工具,由此派生出sqoop这样一个优秀

本文转载自http://blog.csdn.net/liuwenbo0920/article/details/40504045 1.安装准备工作: 已经装好的hadoop环境是hadoop 2.2.0下载的sqoop安装包(注意是hadoop200) 下载sqoop  wget  http://mirrors.cnnic.cn/apache/sqoop/1.99.6/sqoop-1.99.3-bin-hadoop200.tar.gz 2.解压文件到工作目录: 将sqoop解压到目标目录,我的是 

本文以Sqoop User Guide (v1.4.5)为主,对Sqoop-1.4.5的用户手册进行翻译,同时会结合一些实际操作中的注意事项一并写入.由于原文档很长,本文首先会以实际使用到的部分为主,逐步进行完善. 1.Introduction Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间流转数据的一个工具.可以使用Sqoop将数据从关系型数据库系统(RDBMS)比如MySQL或者Oracle导入到Hadoop分布式文件系统(HDFS)上,然后数据在Hadoop MapReduce上转换

Hive中执行SQL语句时,出现类似于“Display all 469 possibilities? (y or n)”的错误,根本原因是因为SQL语句中存在tab键导致,tab键在linux系统中是有特殊含义的. 基本查询 desc formatted stu_buck;desc stu_buck; 创建部门表 create table if not exists dept( deptno int, dname string, loc int) row format delimited fie