老版HiveClient:  要求比较多,需要Hive和Hadoop的jar包,各配置环境.       HiveServer2:   使得与YARN和HDFS的连接从Client中独立出来,不需要每个Client都去配置这些连接信息. 使用Beeline只作为输入口,最终会把语句扔到HiveServer2端来作解析.  HiveServer2使用Thrift协议,还可以支持多种访问方式,如JDBC,ODBC,可并发接入:  安全性更高:   老版Hive Client:       H

sudo pip install pyhs2 网上找的例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # hive util with hive server2 """ @author:knktc @create:2014-04-08 16:55 """ __author__ = 'knktc' __version__ = '0.1' import pyhs2 class HiveClient:

hive-client Heap大小的配置优先级 其实主要解决,hive作为数据仓库(hive -e "select ····") 如果是分区表且分区较多可能导致hive 堆内存溢出情况 ==注意:HEAP大小配置优先级有配置语句顺序无关== 以下为hive 堆配置的优先级 由大到小 vi conf/hive-env.sh export HADOOP_CLIENT_OPTS=" -Xmx3000m" > if···Xms512m -Xmx2048m··fi &

先解释一下几个名词: metadata :hive元数据,即hive定义的表名,字段名,类型,分区,用户这些数据.一般存储关系型书库mysql中,在测试阶段也可以用hive内置Derby数据库. metastore :hivestore服务端.主要提供将DDL,DML等语句转换为MapReduce,提交到hdfs中. hiveserver2:hive服务端.提供hive服务.客户端可以通过beeline,jdbc(即用java代码链接)等多种方式链接到hive. beeline:hive客户端链

启动hiveserver2: hiveserver2 --hiveconf hive.execution.engine=spark spark.master=yarn 使用beeline连接hiveserver2: beeline -u jdbc:hive2://hadoop000:10000 -n spark 注意:每个beeline对应一个SparkContext,而在Spark thriftserver中,多个beeline共享一个SparkContext 可以通过YARN监控页面观察到:

hiveserver2 默认绑定了ip:localhost 和 port:10000 !connect jdbc:hive2://localhost:10000  org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

自从Hive0.13.0开始,使用HiveServer2 的jdbc方式创建udf的临时函数的方法由: ADD JAR ${HiveUDFJarPath} create TEMPORARY function md5  as 'com.hugedata.hive.udf.codec.UDFMd5'; 改为:     create TEMPORARY function md5  as 'com.hugedata.hive.udf.codec.UDFMd5' USING JAR ${HiveUDFJa

To configure Hive for use with HiveServer2, include the following configuration properties in the .../hive-site.xml configuration file. <property> <name>hive.support.concurrency</name> <description>Enable Hive's Table Lock Manager

public class App { private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"; public static void main(String[] args) throws SQLException { try { Class.forName(driverName); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); Syst

一:开启服务 1.启动前端的hiveserver2 按住ctrl+c就可以结束这个服务. 2.怎么知道已经开启的服务 如果进程在后台,可以查出来,kill这些进程. 3.后端开启服务 二:beeline客户端 1.前提 开启hiveserver2服务. 2.第一种方式,直接进入beeline后再进行连接hive 成功连接. 3.beeline的好处 4.但是如何差错 这要看hiveserver2的服务开在哪个客户端,以后就可以在这个客户端排查错误. 5.方式二,从beeline进入hive的方式

启动HiveServer2: cd $HIVE_HOME/bin 以后台方式默认端口启动HiveServer2(默认端口是10000):hiveserver2 & 以后台方式指定端口的方式启动:hiveserver2 --hiveconf hive.server2.thrift.port=14000 & 使用beeline连接HiveServer2: cd $HIVE_HOME/bin beeline -u jdbc:hive2://hadoop000:14000 参数描述: hadoop

启动hivemetastore  hive --service metastore 启动hiveserver2   hive --service  hiveserver2 beeline !connect jdbc:hive2://172.16.145.124:10000 hive hive 后台运行 hivemetastore     nohup hive --service metastore & hiveserver2        nohup  hive --service hivese

背景   我们使用的HiveServer2的版本为0.13.1-cdh5.3.2,目前的任务使用Hive SQL构建,分为两种类型:手动任务(临时分析需求).调度任务(常规分析需求),两者均通过我们的Web系统进行提交.以前两种类型的任务都被提交至Yarn中一个名称为“hive”的队列,为了避免两种类型的任务之间相互受影响以及并行任务数过多导致“hive”队列资源紧张,我们在调度系统中构建了一个任务缓冲区队列,所有被提交的任务(手动任务.调度任务)并不会直接被提交至集群,而是提交至这个缓冲区队列

启动方式 1, hive  命令行模式,直接输入/hive/bin/hive的执行程序,或者输入 hive –service cli 用于linux平台命令行查询,查询语句基本跟mysql查询语句类似 2, hive  web界面的启动方式,hive –service hwi 用于通过浏览器来访问hive,[没多大用途] 3, hive  远程服务 (端口号10000) 启动方式,nohup hive –service hiveserver  & 用java等程序实现通过jdbc等驱动的访问hi

HiveServer2是经常与beeline一起使用,可以用jdbc客户端远程连接,一般用于生产环境. 在提供传统客服端的功能之外,还提供其他功能: Beeline连接 1.先在hadoop集群启动HiveServer2 启动命令:HiveServer2 启动日志在hive.log中查看 2.再启动Beeline 命令: Beeline 3.连接 !connect jdbc:hive2://localhost:10000 Beeline命令 传统命令与Beeline命令示例比较: 1.传统:  

SupportKB Problem Description:After upgrading to HDP 3.0, the HiveServer2 fails to start and the following error is displayed in the HiveServer2 logs: WARN [main]: metastore.RetryingMetaStoreClient (:()) - MetaStoreClient lost connection. Attempting

可能是配置的问题. 我将hive.metastore.uris从配置文件中注释掉之后解决了hiveserver2启动成功但无法通过beeline连接的问题. [root@node03 conf]# vi hive-site.xml <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive_remote/warehouse</value> </property

1.hive-site.xml配置如下: <property>    <name>hive.server2.webui.host</name>    <value>192.168.53.122</value>    <description>The host address the HiveServer2 WebUI will listen on</description>  </property>  <

错误提示: HiveServer2 该角色的进程已退出.该角色的预期状态为已启动 解决办法:出现此问题应该是内存不足造成的,重启相应的组件即可.比如Hive报错,重启Hive,YARN报错,重启YARN. 还有这个错误:当前运行状况不良. 以下运行状况测试不良: 进程状态. 也是重启组件就好了.

1.在终端启动hiveserver2#hiveserver2 2.使用beeline连接hive另外打开一个终端,输入如下命令(xavierdb必须是已经存在的数据库)#beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000/xavierdb -n hive -p hive 3.添加maven依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop.hive/hive-jdbc --> <depend