date: 2019-03-22 17:02:37 updated: 2020-04-08 16:00:00 Hive Sql的日常使用笔记 1. distinct 和 group by distinct 只能返回去重的列 group by 理论上是需要在 select 后面配合聚合函数(sum, avg, max, min, count)来使用的 select 后面没有在聚合函数中的列都需要写在 group by 的后面,eg: select A1, A2, A3, max(B) from t

Java使用极小的内存完成对超大数据的去重计数,用于实时计算中统计UV – lxw的大数据田地 http://lxw1234.com/archives/2015/09/516.htm Java使用极小的内存完成对超大数据的去重计数,用于实时计算中统计UV 编程语言  lxw1234@qq.com  3年前 (2015-09-25)  15132℃  1评论 关键字:streamlib.基数估计.实时计算uv.大数据.去重计数 一直在想如何在实时计算中完成对海量数据去重计数的功能,即SELECT

PHP求并集,交集,差集 一.总结 一句话总结:在php中如果我想要对两个数组进行如并集.交集和差集操作,我们可直接使用php自带的函数来操作如array_merge(),array_intersect(),array_diff(). array_merge() array_intersect() array_diff() 1.php中如何求并集? array_merge() + 计算数组的合并 array_merge与“+”的区别 array_merge() 函数把两个或多个数组合并为一个数组

IProximityOperator接口用于获取两个几何图形的距离,以及给定一个Point,求另一个几何图形上离离给定点最近的点.IProximityOperator接口的主要方法有:QueryNearesPoint,ReturnDistance, ReturnNearestPointReturnDistance方法用于返回两个几何对象间的最短距离,QueryNearesPoint方法用于查询获取几何对象上离给定输入点的最近距离的点的引用,ReturnNearestPoint方法用于创建并返回几

 重排数组求最大和 序号:#34难度:困难时间限制:1000ms内存限制:10M 描述 假设有一个n元素的数组(数组的元素索引从1开始),针对这个数组有q个查询请求,每个请求由一对整数li,ri组成,表示数组上一个合法索引区间(1≤li≤ri≤n).我们可以根据查询的索引来计算出范围内的所有数组元素的一个总和,计算时也需要包含li和ri位置的元素. 通过重新排序数组元素,可以使得这些查询的总和最大.求问我们可以计算的最大总和值是多少. 举例: 有一个数列:2 0 1 0 3 4 5 6,针对这个

事实上,地球上任意两个坐标点在地平线上的距离并不是直线,而是球面的弧线. 下面介绍如何利用正矢公式计算已知经纬度数据的两个坐标点之间的距离.半正矢公式也成为Haversine公式,它最早时航海学中的重要公式,其原理是将地球看作圆形,利用公式来计算圆形表面上任意两个点之间的弧线距离. Haversine公式中与本项目有关的公式为: 相关符号解释如下: d : 两点之间的弧线总距离 r : 球体的半径 Q1,Q2: 第一个和第二个坐标点的纬度(需要将角度转换为弧度表示) y1,y2 : 第一个和第二

虽然目前的技术栈已由Vue转到了React,但从之前使用Vue开发的多个项目实际经历来看还是非常愉悦的,Vue文档清晰规范,api设计简洁高效,对前端开发人员友好,上手快,甚至个人认为在很多场景使用Vue比React开发效率更高,之前也有断断续续研读过Vue的源码,但一直没有梳理总结,所以在此做一些技术归纳同时也加深自己对Vue的理解,那么今天要写的便是Vue中最常用到的API之一computed的实现原理. 基本介绍 话不多说,一个最基本的例子如下: <div id="app"

日常开发中,一般都会涉及到数据库增删改查,那么不可避免会遇到Mysql中的NULL和空字符. 空字符(")和空值(null)表面上看都是空,其实存在一些差异: 定义: 空值(NULL)的长度是NULL,不确定占用了多少存储空间,但是占用存储空间的 空字符串('')的长度是0,是不占用空间的 通俗的讲: 空字符串('')就像是一个真空转态杯子,什么都没有. 空值(NULL)就像是一个装满空气的杯子,含有东西. 二者虽然看起来都是空的.透明的,但是有着本质的区别. 区别: 在进行count()统计某

报错NameError: name 'null' is not defined的解决方法 eval()介绍 eval()函数十分强大,官方demo解释为:将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果.它可以把list,tuple,dict和string相互转化.在接口自动化中经常用到.比如啊,我们把测试数据写成数组的格式存放于excle表中,当读取出来时就是str格式,此时用eval,就可以把取到的值转换为正常的数组或者字典的格式了. NameError: name 'null' is n

平时工作中,我在处理集合的时候,总是会用到各种流操作,但是往往在处理一些较为复杂的集合时,还是会出现无法灵活运用api的场景,这篇文章的目的,主要是为介绍一些工作中使用流时的常用操作,例如去重.排序和数学运算等内容,并不对流的原理和各种高级api做深度剖析,让我们开始吧- 如果读者你已经对流有一些基本的了解,现在只是有些场景运用到流,不知道如何使用,请划到文章的最后一个部分-常用操作,希望能够帮助到你.^^ 一.流的组成 往往我们使用流的时候,都会经过3步,如下图所示,首先我们创建一个流,然后对

/* 快速幂计算,传统计算方式如果幂次是100就要循环100遍求值 快速幂计算只需要循环7次即可 求x的y次方 x^y可以做如下分解 把y转换为2进制,设第n位的值为i,计算第n位的权为x^(2^(n-1)*i) 例如2^12 12的二进制是1100 12=2^3*1+2^2*1+2^1*0+2^0*0 因此2^12=2^(2^3+2^2) 分解得到2^12=2^(2^3)*2^(2^2) */ function myPow(dx, dy) { var r = 1; while (dy != 0

说起“阶乘数”,我们应该都不会感到陌生.当老师布置了这样的作业,我们大多数人是一贯用笔算,还有的同学会用计算机去计算.数学是讲究原理和方法的,我们知其然,也要知其所以然.下面我们就用编程来计算阶乘数. package com.caiduping.jiechengshujishuan; import java.util.*; public class JieChengShuJiSuan { /** * 所谓阶乘数,用数学公式表示为a!=(a-1)*a * @param args */ public

求模和求余的总体计算步骤如下: 1.求整数商  c = a/b 2.计算模或者余数 r = a - c*b 求模和求余的第一步不同,求余在取c的值时向0方向舍入;取模在计算c的值时向无穷小方向舍入. C语言实现 //取余 int rem(int a, int b) { int c = a * 1.0 / b; return (a - c * b); } //求模 int mod(int a, int b) { int c = floor(a * 1.0 / b); //#include <mat

项目中,我们有时候会需要实现自动联想功能,比如我们想输入用户或者联系人名称,去联想出系统中有的相关的用户和联系人,当点击以后获取相关的邮箱或者其他信息等等.这种情况下可以使用jquery ui中的autoComplete实现. 此篇需求为在输入框中输入检索词对数据库中User表和Contact表的Name字段进行检索,符合条件的放在联想列表中,当用户选择相应的名称后,输入框中显示此名称对应的邮箱地址. 实现此功能可以整体分成三步: 1.通过输入内容检索相关表中符合条件的数据: 2.对检索的数据进

接上文:SQL Server 执行计划操作符详解(2)--串联(Concatenation ) 前言: 前面两篇文章介绍了关于串联(Concatenation)和断言(Assert)操作符,本文介绍第三个常见的操作符计算标量(Compute Scalar).这个操作符的名字比较直观--进行一个标量计算并返回计算值.官方说明:Compute Scalar 运算符通过对表达式求值来生成计算标量值.该值可以返回给用户.在查询中的其他位置引用或二者皆可.例如,在筛选谓词或联接谓词中就会出现二者皆可的情况

设数列 $\sed{x_n}$ 满足 $0<x_1<\pi$, $x_{n+1}=\sin x_n\ (n=1,2,\cdots)$. (1) 证明 $\dps{\vlm{n}x_n}$ 存在, 并求其极限; (2) 计算 $\dps{\vlm{n}\sex{\cfrac{x_{n+1}}{x_n}}^{\frac{1}{x_n^2}}}$; (3) 证明 $\dps{\vlm{n}\sqrt{\cfrac{n}{3}}x_n=1}$. 证明: (1) 由 $0<x_{n+1}=\sin

figure:first-child { margin-top: -20px; } #write ol, #write ul { position: relative; } img { max-width: 100%; vertical-align: middle; } button, input, select, textarea { color: inherit; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit

首先SQL SERVER 是一个三值逻辑 即谓词计算结果为TRUE,FALSE,UNKNOWN 标准的谓词都是遵循这种规则的 如 slary>0  会返回计算结果为TRUE 结果的行拒绝FALSE和UNKNOWN 结果 但不是所有的谓词处理都是这样的  如果出现在CHECK约束中   计算结果为不为FALSE 拒绝FALSE 意味着接受TRUE和UNKNOWN TRUE 和FALSE 我们都知道什么意思 那 UNKNOWN 具体怎么避免呢? 1.UNKNOWN  IS UNKNOWN  得到结果

前言 上一篇中介绍了计算图以及前向传播的实现,本文中将主要介绍对于模型优化非常重要的反向传播算法以及反向传播算法中梯度计算的实现.因为在计算梯度的时候需要涉及到矩阵梯度的计算,本文针对几种常用操作的梯度计算和实现进行了较为详细的介绍.如有错误欢迎指出. 首先先简单总结一下, 实现反向传播过程主要就是完成两个任务: 实现不同操作输出对输入的梯度计算 实现根据链式法则计算损失函数对不同节点的梯度计算 再附上SimpleFlow的代码地址: https://github.com/PytLab/simp

矩阵求逆可以使用左除(\)和右除(/),inv,pinv 首先了解需要求逆的矩阵A是否为奇异方阵 inv 若A为非奇异方阵,则存在逆矩阵,可利用inv求逆: inv(A) pinv 若需要求逆的矩阵A为奇异矩阵或者非方阵,则并不存在逆矩阵,此时可以使用pinv(A)求其伪逆(广义逆): X = pinv(A) X = pinv( A, tol ) # tol为误差 若A为非奇异矩阵,请不要使用pinv求逆,虽然计算结果相同,即 inv(A) = pinv(A) 但pinv的计算复杂度较高. 左除

A. Olympiad time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output The recent All-Berland Olympiad in Informatics featured n participants with each scoring a certain amount of points. As the head