shuffle优化之减少shuffle数据量 1.谓词下推  hive.optimize.ppd ,默认为true. 所谓谓词下推就是过滤条件如果写在shuffle操作后面,就提前过滤掉,减少参与shuffle的数据量 如 select * from a join b on a.id=b.id where a.age>10  ,这里执行计划会优先执行 a.age>10 再执行 a join b ,是一种自动优化 但是如下sql就无法自动优化 select * from a join b on

JVM性能调优方法和步骤1.监控GC的状态2.生成堆的dump文件3.分析dump文件4.分析结果,判断是否需要优化5.调整GC类型和内存分配6.不断分析和调整JVM调优参数参考 对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和Full GC的次数.1.Full GC会对整个堆进行整理,包括Young.Tenured和Perm.Full GC因为需要对整个堆进行回收,所以比较慢,因此应该尽可能减少Full GC的次数.2.导致Full GC的原因年老代(Tenured)被写满调优时尽量让对

JVM内存调优 对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和Full GC的次数. 1.Full GC 会对整个堆进行整理,包括Young.Tenured和Perm.Full GC因为需要对整个堆进行回收,所以比较慢,因此应该尽可能减少Full GC的次数. 2.导致Full GC的原因 1)年老代(Tenured)被写满 调优时尽量让对象在新生代GC时被回收.让对象在新生代多存活一段时间和不要创建过大的对象及数组避免直接在旧生代创建对象 . 2)持久代Pemanet Generati

这种文章挺难写的,一是JVM参数巨多,二是内容枯燥乏味,但是想理解JVM调优又是没法避开的环节,本文主要用来总结梳理便于以后翻阅,主要围绕四个大的方面展开,分别是JVM调优参数.JVM调优方法(流程).JVM调优工具.JVM调优案例,调优案例目前正在分析,会在将来补上. 垃圾回收有关参数 参数部分,这儿只是做一个总结,更详细更新的内容请参考Oracle官网:JVM的命令行参数参考 处理器组合参数 关于JVM垃圾处理器区别,参考:JVM调优之垃圾定位.垃圾回收算法.垃圾处理器对比 -XX:+Use

下面讲述的是tomcat的优化,及jvm的优化 Tomcat 的缺省配置是不能稳定长期运行的,也就是不适合生产环境,它会死机,让你不断重新启动,甚至在午夜时分唤醒你.对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量.提高CPU 的频率,保证文件系统的读写速率等.经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU 的处理能力越强,系统运行速度越快. Tomcat 的优化不像其它软件那样,简简单单的修改几个参数就可以了,它的优化主要有三方面,分为系统优化,Tomcat 本身的优化,Java 虚拟机

Spark性能调优之JVM调优 通过一张图让你明白以下四个问题                1.JVM GC机制,堆内存的组成                2.Spark的调优为什么会和JVM的调优会有关联?--因为Scala也是基于JVM运行的语言                3.Spark中OOM产生的原因                4.如何在JVM这个层面上来对Spark进行调优                   补充:                Spark程序运行时--J

本文是针对 Dubbo 协议调用的调优指导,详细说明常用调优参数的作用域及源码. Dubbo调用模型 常用性能调优参数 参数名 作用范围 默认值 说明 备注 threads provider 200 业务处理线程池大小   iothreads provider CPU+1 io线程池大小   queues provider 0 线程池队列大小,当线程池满时,排队等待执行的队列大小, 建议不要设置,当线程程池时应立即失败, 重试其它服务提供机器,而不是排队,除非有特殊需求   connection

Spring Cloud整合了各种组件,每个组件往往还有各种参数.本文来详细探讨Spring Cloud各组件的调优参数. Tomcat配置参数 1 server: 2 tomcat: 3 max-connections: 0 # 默认值 4 max-threads: 0 # 默认值 Hystrix配置参数 如隔离策略是THREAD: 1 hystrix.threadpool.default.coreSize: 10 2 hystrix.threadpool.default.maximumSiz

所有的TCP/IP调优参数都位于/proc/sys/net/目录. 例如, 下面是最重要的一些调优参数,后面是它们的含义: /proc/sys/net/core/rmem_default "110592" 定义默认的接收窗口大小:对于更大的 BDP 来说,这个大小也应该更大. /proc/sys/net/core/rmem_max "110592" 定义接收窗口的最大大小:对于更大的 BDP 来说,这个大小也应该更大. /proc/sys/net/core/wmem

hadoop作业调优参数整理及原理 10/22. 2013 1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),

[总结]性能调优:JVM内存诊断工具 [总结]性能调优:CPU消耗分析 [总结]性能调优:消耗分析 JVM性能调优

JVM基础:生产环境参数实例及分析 原始配置: -Xms128m -Xmx128m -XX:NewSize=64m -XX:PermSize=64m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=78 -XX:ThreadStackSize=128k-Xloggc:logs/gc.log -Dsun.rmi.dgc.server.gcInterval=3600000 -Dsun.rmi.dgc.client.gcInterv

序号 参数名 说明 JDK 默认值 使用过 1 JVM执行模式 2 -client-server 设置该JVM运行与Client 或者Server Hotspot模式,这两种模式从本质上来说是在JVM中运行不同的JIT(运行时编译模块)代码,并且两者在JVM内部的接口是一致的.客户端模式优化的是系统启动时间更快,而服务端模式的优化则更关注与系统的整体性能.一般来说Client选项用于GUI的应用,Server选项多用于后台服务器应用.另外两者在编译策略.垃圾收集策略.堆使用上也有所不同 是 3

JVM里的GC(Garbage Collection)的算法有很多种,如标记清除收集器,压缩收集器,分代收集器等等,详见HotSpot VM GC 的种类 现在比较常用的是分代收集(generational collection,也是SUN VM使用的,J2SE1.2之后引入),即将内存分为几个区域,将不同生命周期的对象放在不同区域里:young generation,tenured generation和permanet generation.绝大部分的objec被分配在young gener

GC有两种类型:Scavenge GC 和Full GC 1.Scavenge GC 一般情况下,当新对象生成,并且在Eden申请空间失败时,就会触发Scavenge GC,堆的Eden区域进行GC,清除非存活对象,并且把尚且存活的对象移动到Survivor的两个区中. 2.Full GC 对整个堆进行整理,包括Young.Tenured和Perm.Full GC 比Scavenge GC要慢,因此应该尽可能减少Full GC,有如下原因可能导致Full GC a.Tenured被写满: b.P

Tomcat 本身与 JVM 优化 Tomcat:调整Server.xml JVM:bat启动服务方式的话修改catalina.bat 服务式启动的话参考:http://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8007490.html Tomcat 的缺省配置是不能稳定长期运行的,也就是不适合生产环境,它会死机,让你不断重新启动,甚至在午夜时分唤醒你.对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使 用的内存容量.提高CPU 的频率,保证文件系统的读写速率等.经过压力测试验证,在并发连接很多的

  Tomcat 的缺省配置是不能稳定长期运行的,也就是不适合生产环境,它会死机,让你不断重新启动,甚至在午夜时分唤醒你.对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量.提高CPU 的频率,保证文件系统的读写速率等.经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU 的处理能力越强,系统运行速度越快. Tomcat 的优化不像其它软件那样,简简单单的修改几个参数就可以了,它的优化主要有三方面,分为系统优化,Tomcat 本身的优化,Java 虚拟机(JVM)调优.系统优化就不在介绍了,接下来

jvm调优主要针对堆内存,堆内存分为:新生区.养老区和永久区 永久区存放的是系统jdk自身的interface和class的元数据,所以唯有新生区和养老区具有优化空间. 新生区:伊甸区和幸存者区.所有类都是在伊甸区被new出来,幸存者区又分为0区和1区.伊甸区的空间用完时, 会进行垃圾回收Minor GC(即我们常说的GC),GC后未被销毁的对象会被留到幸存区,0区1区重复Minor GC过程,最终把剩余的对象保存到 养老区,养老区满了进行FullGC.若养老区fullGC任然满,则报outOf

本文来源于铁木箱子的博客http://www.mzone.cc 这几天因为自己开发的一个网站在768M内存的机器上撑不起100多个用户的运行,因为每个用户启用功能后,系统将为每个用户分配8个左右的独立线程,我的这篇文章http://www.mzone.cc/article/311.html也有介绍的.在内存小的机器上经常出现的问题就是Cann’t allocate memory和OutOfMemoryError错误,这个要从jvm的内存结构来进行分析了.在jvm内存调整过程中,我们经常使用的参数

一.内存调整参数 -Xmx2g    设置堆内存最大值为2g -Xmx512m  设置堆内存最大值为512m -Xms1g   设置堆内存最小值1g (ps:-Xms和-Xmx实际上是 -XX:InitialHeapSize 和 -XX:MaxHeapSize 的缩写.例如: -XX:InitialHeapSize=128m -XX:MaxHeapSize=2g ) -Xmn  设置堆新生代的大小,例如:-Xmn512m -XX:PermSize  设置Perm Generation的最小值,例

Java性能优化方向:代码运算性能.内存回收.应用配置. 注:影响Java程序主要原因是垃圾回收,下面会重点介绍这方面 代码层优化:避免过多循环嵌套.调用和复杂逻辑.Tomcat调优主要内容如下:1.增加最大连接数2.调整工作模式3.启用gzip压缩4.调整JVM内存大小5.作为Web时,动静分离6.合理选择垃圾回收算法7.尽量使用较新JDK版本 生产环境Tomcat配置: Connectorport="8080"protocol="org.apache.coyote.htt