hnaseshell如何使用正则过滤器

2024-11-04

HBase基础之常用过滤器hbase shell操作(转)

创建表 create 'test1', 'lf', 'sf' lf: column family of LONG values (binary value)-- sf: column family of STRING values 导入数据 put 'test1', 'user1|ts1', 'sf:c1', 'sku1' put 'test1', 'user1|ts2', 'sf:c1', 'sku188' put 'test1', 'user1|ts3', 'sf:s1', 'sku123'

HBase之过滤器

filter ==> SQL 中的Where filter的执行流程: 过滤器在客户端创建,然后通过RPC发送到服务器上,由服务器执行基础过滤器: 比较器: Comparator Description LongComparator Assumes the given value array is a Java Long number and uses Bytes.toLong() to convert it. BinaryComparator Uses Bytes.compare

ansible基础-Jinja2模版 | 过滤器

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Flume采集处理日志文件

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自己动手做Web框架—MVC+Front Controller

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MVC+Front Controller

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flume原理

1. flume简介 flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重,为了解决这些问题,2011 年 10 月 22 号,cl

大数据项目之_15_电信客服分析平台_01&02_项目背景+项目架构+项目实现+数据生产+数据采集/消费(存储)

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python_08

一.作业 ''' 主页: 图标地址.下载次数.大小.详情页地址详情页: 游戏名.好评率.评论数.小编点评.下载地址.简介.网友评论.1-5张截图链接地址. https://www.wandoujia.com/wdjweb/api/category/more?catId=6001&subCatId=0&page=1&ctoken=FRsWKgWBqMBZLdxLaK4iem9B https://www.wandoujia.com/wdjweb/api/category/more?c

Hbase 多条件查询

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CentOS7搭建Flume与Kafka整合及基础操作与测试

前提已完成Kafka的搭建,具体步骤参照CentOS7搭建Kafka单机环境及基础操作 Flume安装下载 wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flume/1.6.0/apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz 解压 tar -zxvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz 移动文件夹 mv apache-flume-1.6.0-bin /usr/local/hadoop/ 配置 cd /usr

beautifhulsoup4的使用

Beautiful: - 基本使用 from bs4 import BeautifulSoup - 解析器: lxml, html.parser soup = BeautifulSoup(解析的文档, '解析器') - 美化功能 soup.prettify- 遍历文档树 **** 1.直接搜索 soup.head 2.获取标签的名称 soup.a.name 3.获取标签的属性 soup.a.attrs['hre

Python爬虫之Beautifulsoup模块的使用

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HBase记录

本次记录是用于:SparkStreaming对接Kafka.HBase记录一.基本概念 1.HBase以表的形式存储数据.表有行和列族组成.列族划分为若干个列.其结构如下 2.Row Key:行键 ①hbase本质上也是一种Key-Value存储系统.Key相当于RowKey,Value相当于列族数据的集合 ②与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键 ③访问hbase table中的行,只有三种方式: 1)通过单个row key访问 2)通过row key的range 3)

Python Learning Day8

bp4解析库 pip3 install beautifulsoup4 # 安装bs4pip3 install lxml # 下载lxml解析器 html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="sister"><b>$37</b>

python爬虫之beautifulsoup的使用

一.Beautiful Soup的简介简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释:Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能.它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序.Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码.你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码

中央事件总线事件驱动架构（EDA）解析事件总线的4种实现方式

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Python Elasticsearch api，组合过滤器，term过滤器，正则查询，match查询，获取最近一小时的数据

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10、Linux基础--find、正则、文本过滤器grep

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Hawk 4.2 过滤器

过滤器可以在流中,过滤掉不符合条件的文档.当然也可勾选反向,此时只会留下不符合条件的文档. 空对象过滤器最为常用,需要列名,可以过滤掉所有内容为Null,或字符串全部都是空字符的情况数值范围过滤需要列名,可以填写最大值和最小值,只有处在该范围内的文档可被留下.若该cell的内容不是数字,则忽略. 数量范围过滤不需要列名,它可以跳过并选择部分文档,类似于sql语句中的skip和limit关键字. 注意,当skip数量过大,而目标流是延迟执行时,可能调试模式下skip会需要相当长的时间,而任

PHP模板引擎正则替换函数 preg_replace 与 preg_replace_callback 使用总结

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