# 多项式求值(Horner规则) # 输入:A[a0,a1,a2...an],x的值 # 输出:给定的x下多项式的值p   # Horner迭代形式实现 1 # 在此修改初值 2 A = [2, 6, 15, -5, 34] 3 x = 2 4 # 主程序 5 p = A[-1] # 将索引指定为 -1 ,可让 Python 返回最后一个列表元素 6 for i in range(1,len(A)): 7 p = p*x + A[-1-i] 8 print('迭代法,该多项式的值为:',p)

#递归不仅仅是学习python中会遇到的一些问题,在学习每一个语言的过程中都会遇到递归.使用递归可以让复杂的循环变得简单. 递归:程序调用自身的行为 1.写一个数的阶乘 #递归 def factor(n): if n==1 or n==2: return n else: return n*factor(n-1) print(factor(4)) 24 #循环 sum=1 n = int(input('请输入一个数:')) for i in range(1,n+1): sum *=i print(

不动点组合子 Y = λf. (λx. f (x x)) (λx. f (x x)) θ = (λx. λy. (y(x x y))) (λx.λy.(y(x x y))) Y f = f (Y f) θ f = f (θ f)设 h1 =λx.f(x x) h2 =λx.λy.(y(x x y)) 简化为: Y = λf. h1(h1) θ = h2(h2) 递归求解ƒ(n) = n*ƒ(n-1)ƒ(0) = 1简记为: ƒ = λn.n׃(n-1) #ƒ对应代码中的 factorial用归

递归代码:递归实现很简单 '二叉树结点类' class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None '列表创建二叉树' def listcreattree(root,llist,i):###用列表递归创建二叉树, #它其实创建过程也是从根开始a开始,创左子树b,再创b的左子树,如果b的左子树为空,返回none. #再接着创建b的右子树, if i<len(llist): if l

# -*- coding:utf-8 -*- '二叉树结点类' class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None '列表创建二叉树' def listcreattree(root,llist,i):###用列表递归创建二叉树, #它其实创建过程也是从根开始a开始,创左子树b,再创b的左子树,如果b的左子树为空,返回none. #再接着创建b的右子树, if i<len(ll

lambda 优点: 1:可以简单使用一个脚本来替代我们的函数 2:不用考虑命名的问题 3:简化代码的可读性,不用跳转到def了,省去这样的步骤 内置函数:bif filter:过滤器 map:映射 >>> lambda x: 2*x+1 <function <lambda> at 0x00000000026C6AC8> >>> g=lambda x: 2*x+1 >>> g(3) 7 >>> help(fil

本章目录: 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二.递归调用和二分法 三.匿名函数 四.内置函数 ================================================================== 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1. 三元表达式 #三元表达式格式: ''' 判定条件? 为真时的结果 : 为假时的结果 ''' # 例 result = 5>3? 1 : 0 ''' 定义函数比较两个值 ''' def max(x, y): if x

一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 一 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 二 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #2.语法 [expression for item1 in iterabl

阅读目录 一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二 递归与二分法 三 匿名函数 四 内置函数 五 阶段性练习 一. 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i

三元表达式 #以下是比较大小,并返回值 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y res=max2(10,11) print(res) #三元表达式仅应用于: #1.条件成立返回 一个值 #2.条件不成立返回 一个值 #三元表达式 def max2(x,y): return x if x > y else y print(max(10,11)) #三元表达式 #name='alex' 则返回SB,name=其他,则返回NB name=in

Module1 Python基本语法 Python全栈之路----编程基本情况介绍 Python全栈之路----常用数据类型--集合 Module2 数据类型.字符编码.文件操作 Python全栈之路----进制运算 Python全栈之路----Python基础元素 Pyhon全栈之路----数据类型 Python全栈之路----流程控制+循环 Python全栈之路----数据结构—列表 Python全栈之路---数据类型—字符串 Module3 函数.装饰器.迭代器.内置方法 Python全栈

文件操作 python文件操作 函数 Python函数学习——初步认识 Python函数学习——作用域与嵌套函数 Python函数学习——匿名函数 python内置函数 Python函数学习——递归 Python函数——命名空间与闭包 Python函数——闭包延迟绑定 Python函数——装饰器 Python函数-列表推导式.生成器与迭代器 练习题 Python文件与函数练习题 案例 python函数练习——个人信息修改 Python函数案例——员工信息管理

在之前学习stevedore时,在setup.py中使用setuptools打包发布了代码,然后调用代码中的实例化对象.参考我的文章 https://www.cnblogs.com/CaesarLinsa/p/8571297.html 今天使用更方便的方式,使用pbr.pbr是一个管理python setuptools 的工具库,pbr模块读入setup.cfg文件的信息,并且给setuptools 中的setup hook 函数填写默认参数,提供更加有意义的行为. pbr只需要最小化的setu

程序1 编写一个程序,统计当前目录下每个文件类型的文件数,程序实现如图: import os def countfile(path): dict1 = {} # 定义一个字典 all_files = os.listdir(path) for each_file in all_files: if os.path.isdir(os.path.join(path,each_file)): dict1.setdefault('文件夹', 0) # setdefault:如果字典中包含有给定键, # 则返

基础篇 Python全栈开发之1.输入输出与流程控制 Python全栈开发之2.运算符与基本数据结构 Python全栈开发之3.数据类型set补充.深浅拷贝与函数 Python全栈开发之4.内置函数.文件操作和递归 Python全栈开发之5.几种常见的排序算法以及collections模块提供的数据结构 Python全栈开发之6.正则表达式 Python全栈开发之7.模块和几种常见模块以及format知识补充 Python全栈开发之8.装饰器详解 Python全栈开发之9.面向对象.元类以及单例

Python基础1 -- Python由来.Python种类.编码方式, Python基础2 -- Python运算符.数据类型.enumerate.range.for循环 python基础3 -- Python切片 python基础4 -- 三元运算.set集合.深浅拷贝.面向过程.面向对象编程.函数基本定义.lambda表达式.递归 python基础5 -- 内置函数 python基础6 -- 生成器.迭代器.可迭代对象 python基础7 -- property().@property p

if/elseif/else for while break continue 多重循环 list [] duple() dict {} set {[]} 函数 help(abs) 查看abs函数的帮助信息 abs(x) cmp(x, y) 比较函数,需要两个参数,如果 x<y,返回 -1,如果 x==y,返回 0,如果 x>y,返回 1 int() 函数可以把其他数据类型转换为整数 str() 函数把其他类型转换成 str sqrt() 平方根 自定义函数 递归 Python之函数返回多值

Python,如果你想进军AI,或是不想被自动化运维淘汰,Python是一门必须课. 在未来的大学课堂上,也许也会将Python加入必修中,就像Java一样. Python之“Hello World” Python之基本数据类型 Python之字符串 Python之数字 Python之字典 Python之列表 Python之元祖 Python之运算符 Python之集合 Python之布尔 Python之条件判断 Python之三元运算 Python之for循环 Python之while循环 P

Python基础 Python基础01 Hello World! Python基础02 基本数据类型 Python基础03 序列 Python基础04 运算 Python基础05 缩进和选择 Python基础06 循环 Python基础07 函数 Python基础08 面向对象的基本概念 Python基础09 面向对象的进一步拓展 Python基础10 反过头来看看 Day01 - Python 基础介绍(50) Day02 - Python 基本数据类型(39) Day03 - Python

python Python基础-1 python由来 字符编码 注释 pyc文件 python变量 导入模块 获取用户输入 流程控制if while python基础-2 编码转换 pycharm 配置 运算符 基本数据类型int str list tupple dict for循环 enumerate序列方法 range和xrange python基础-3 集合 三元运算 深浅拷贝 函数 python基础-4 函数参数引用.lambda 匿名函数.内置函数.处理文件 python基础-4.1