背景     在大世界游戏里,植被(biome)是自然环境非常重要的组成部分,虽然UE4里的也有比较不错的地形+植被系统,但相比国外AAA级游戏的效果,还是有不少的差距,简介如下: UE4的植被分为(Folige Type)和(Grass Type),都是通过HierarchicalInstancedStaticMeshComponent来进行实例渲染,但生成方式不同 Folige Type可以带有碰撞信息,通过Foliage Paint tool或Procedural Foliage Volu

WorldWind实时确定.更新.初始化和渲染地形和纹理数据 当用户点击WorldWind中的地球时,首先响应的是WorldWindow.OnPaint()函数,后续程序的调用流程如下图所示. 零散知识点: 1.         地形瓦片类TerrainTile引用了地形瓦片服务类TerrainTileService,在TerrainTile的Initialize()函数中实例化并发起了地形下载请求类TerrainDownloadRequest对象.而在TerrainTileService类中也

WorldWind实时确定.更新.初始化和渲染地形和纹理数据 原文链接: http://www.cnblogs.com/rainbow70626/p/5597267.html 当用户点击WorldWind中的地球时,首先响应的是WorldWindow.OnPaint()函数,后续程序的调用流程如下图所示. 零散知识点: 1.         地形瓦片类TerrainTile引用了地形瓦片服务类TerrainTileService,在TerrainTile的Initialize()函数中实例化并发

背景     前一节里,解决了Houdini地形无缝导入到UE4的流程问题.但这种方法也有它的局限性,在实际游戏项目里,LA和LD还是偏向在游戏引擎编辑器里工作,他们的一些设计也会影响到地形的信息,那么就需要Houdini对已经导入UE4中并Bake成Landscape的地形资源做二次修改.通常会选择两种方案: 方案一:把整个地形和建筑都导回到Houdini里,重新过程化和调整生成后,再全部导入回UE4做处理. 方案二:使用HDA节点的Input和Output,通过调用Houdini Engin

[转载]GMT地形数据总结     原文地址:GMT地形数据总结作者:Jason 转载:http://seisman.info/gmt-topo-grid-datas.html   目前接触到的地形数据主要有三种:etopo.GTOPO30以及SRTM.按照精度从低到高排序如下: etopo5:GMT网格数据之etopo5 etopo2:GMT网格数据之ETOPO2v2 etopo1:GMT网格数据之ETOPO1 GTOPO30:GMT网格数据之GTOPO30 SRTM30_PLUS: 全球地形

jackyhwei 发布于 2010-01-01 12:02 点击:3218次  来自:CSDN.NET 一些非常有用的图像格式转换及使用的源代码,包括RGB图像数据字符叠加,图像压缩(ijl库),YUV转RGB等等. TAG: YUV  YUV转RGB  RGB  BMP转JPG  文字叠加   /**************************************File: yuvrgb24.hDescription: header file for yuvrgb24.cDate:

原文:ArcGIS Portal 10.4 本地坐标系的web 3d地形展示制作说明 ArcGIS Portal 10.4 本地坐标系的web 3d地形展示制作说明 By 李远祥 ArcGIS Portal在10.4版本开始支持本地坐标系的三维展示,可以说是ArcGIS产品Web3D的又一进步.但实测发现,还是有一些地方需要注意,并不像直接使用Web墨卡托和网络服务那边顺利.     这里测试的主要是地形数据展示.涉及到两方面,一是基础的DEM数据,用于整个地形的高低起伏,原则上是不展示,将底图

1.前言 此前已经发表过一篇名为<ENVI提取水系并进行生态敏感性分析>的随笔,这篇是用ArcGIS进行水系提取,与前者的区别是上篇一般是对遥感影像进行处理,准确性较高:这篇是讲在没有遥感影像的情况下,用DEM进行水系的提取,一般与实际水系有差别,准确性较低.但是在某些研究中用途也不少,尤其是涉及河网分级.盆域分析.淹没分析等,具有一定的基础性. 2.问题 根据提供的数字高程模型,完成以下操作: (1)计算"vegetation"图层范围内的坡度.坡向: (2)提取&quo

有了之前高度图的基础,再介绍STK的地形相对轻松一些.STK的地形是TIN三角网的,基于特征值,坦白说,相比STK而言,高度图属于淘汰技术,但高度图对数据的要求相对简单,而且支持实时构建网格,STK具有诸多好处,但确实有一个不足,计算量比较大,所以必须预先生成.当然,Cesium也提供了一个Online的免费服务,不过因为是国外服务器,所以性能和不稳定因素都不小.好的东西自然得来不易,所以不同的层次,根据具体的情况选择不同的方案,技术并不是唯一决定因素,甚至不是主要因素. CesiumTerra

作为一个LBS的APP,都获得了用户经纬度,也都使用了友盟统计.google ana等等统计分析系统,不过没有地图展示功能,不能进行直观的展示. 友盟统计.google ana等系统是总体数据统计,无法和业务结合起来,比如淘宝提供每个店.每个商品的用户统计. 当有上述需求时,就需要自己服务器保存一份经纬度,进行统计,这时候如何直观的展示? 查看各个地图开放平台的文档,发现有的提供了“麻点图/点聚合(Marker Cluster)”功能. 原理是:把每个点都画在地图上,缩放时累加聚合. 缺点:只能

Ogre的地形系统中的重要概念:高度差,英文HeightDeltas,表示某个完整细节中的顶点,在某个它被隐去的lod中被插值之后的高度和原始高度(即高度图中的高度)之差. DeltaHeight = interp_h - actual_h 每个四叉树的每个lod中都会有一个最大的高度差,用来保存这个lod在这个四叉树块中相对于原始数据的最大差距,显而易见,这个高度差可以认为表示了该lod的失真程度,失真越大,就应该在越远的地方使用该lod.因此,这个值可以用来帮助确定当前状态使用哪一个lod.

第21章 游戏摄像机的构建 之前的程序示例,都是通过封装的DirectInput类来处理键盘和鼠标的输入,对应地改变我们人物模型的世界矩阵来达到移动物体,改变观察点的效果.其实我们的观察方向乃至观察点都是没有变的,变的只是我们3D人物的位置.说白了就是用D3DXMatrixLookAtLH在资源初始化时固定住视角,在程序运行过程中接收到消息并改变三维人物模型的世界矩阵而已.这章的主要内容就是创建出一个可以在三维空间中自由移动的摄像机类,我们准备给这个摄像机类取名为CameraClass. 设计摄

1 数据下载 根据时间选择不同的Landsat卫星传感器 根据经纬度选择对应的条带: Lansdat Analysis Ready Data (ARD) Tile Conversion Tool: 把 Landsat WRS-2 path/rows 或者 latitude/longitude 坐标转换为对应的Landsat ARD tiles. Landsat Path/Row - Latitude/Longitude Conversion Tool: 把 latitude/longitude

4 具体步骤 4.1 DEM数据拼接 (1)打开ENVI软件,选择[File][Open],添加文件夹DEM数据中的影像,操作如图4.1.1所示,结果如图4.1.2. 图4.1.1 添加DEM数据影像 图4.1.2 影像添加结果 (2)数据拼接准备.选择[Mosaicking][Seamless Mosaic],点击[Add Scenes],添加所需拼接的影像.在[Main]选项卡中,将[Data Ignore Value]设置为"0.00",设置相应的[Color Matching

1 前言 这期博主将根据示例大概讲一下插值分析. 2 问题阐述 根据要求,完成以下操作: (1)请就以上条件确定此地区适合X的生活范围,并制作专题图.专题图内容要求以地形和水系作为背景,且给出适宜区域面积(投影面积即可). (2)根据location数据统计该只鸟在2012年5月到2012年11月份的飞行里程. (3)自1990年以来,该地加强了对其保护,其数量逐年增长,作折线图说明. 3大概思路 用[反距离权重法]对温度,降水量进行插值,用[重分类]对各因素适合区域进行提取,用[栅格计算器]进

[源码下载] 与众不同 windows phone (44) - 8.0 位置和地图 作者:webabcd 介绍与众不同 windows phone 8.0 之 位置和地图 位置(GPS) - Location API 诺基亚地图 示例1.演示新 Location API 的应用GPS/Demo.xaml <phone:PhoneApplicationPage x:Class="Demo.GPS.Demo" xmlns="http://schemas.microsoft

原文地址:http://zhihu.esrichina.com.cn/article/567 1.矢量切片简介GIS的底图一直使用金字塔技术进行切图,使用户能够快速访问指定级别的地图或者影像.但是切图本身是一张图片,无法进行交互.于是又引入了矢量图层用来显示矢量点线面,这通常需要先获取矢量地理数据(例如GeoJson),然后通过前端将其绘制成不同元素便能通过鼠标进行响应交互了. 这种GIS组织方式在数据量比较小的时候并没有什么大问题,但是在数据量比较大时(例如全国的详细街区数据)存在以下几个问题

转自:http://www.cnblogs.com/linhugh/archive/2012/04/06/2435266.html 在过去20年中,矢量数据模型是GIS中变化最大的方面,例如,ESRI公司所开发每种新软件包都对应一种新的矢量数据模型,Arc/Info对应Coverage,ArcView对应Shapefile,ArcGIS对应Geodatabase.Coverage和Shapefile是地理关系数据模型,它利用分离的系统来存储空间数据和属性数据,而Geodatabase是基于对象数

GIS制图人员的自我修养(2)--制图意识 by 李远祥 上次提及到GIS制图人员的一些制图误区,主要是为GIS制图人员剖析在制图工作中的一些问题.但如何提高制图的自我修养,却是一个非常漫长的过程,这一章主要为提升制图修养作一些理论铺垫.其中,最值得强调的就是制图意识. 什么是制图意识?就是当第一时间看到数据的时候,就立刻针对该数据做出反应,基本上形成初步的制图思路,并确定制图的技术路线.说到底,所谓的制图意识,对于制图界的老鸟来说,就是经验.但是经验往往是需要长时间的积累的.还有一种情况就是具

不同网络地图的对比 天地图 坐标系:WGS84 地图配色:   POI数量:丰富      有无建筑:有 地图特点:天地图按照国家标准进行配图,道路.水系.植被等图层用对应颜色渲染, POI信息丰富,与各地建设的数字城市同步.  地图服务样例:   高德地图 坐标系:WGS_1984_Web_Mercator 地图配色:   POI数量:丰富      有无建筑:有 地图特点:地图配色接近百度地图,水系.植被等图层用对应颜色渲染,颜色鲜艳,POI信息丰富且,注记清晰,图面复杂,叠加专题数据容易发

目前C/C++.C#.JAVA等语言开发的在线教育比较火爆,但小编所见的讲解高级案例的非常少,切合市场需求的较少.而且针对铁路.公路.建筑.市政.制造业等所有工业计算机辅助设计的开发技术和案例几乎没有介绍,市场上对CAD二次开发.BIM软件开发等技术的需求异常强烈,一将难求. 有先见之名者已经自学相关技术,但进展缓慢.究其原因是因为缺少资料和视频教程.为此我整理了这方面的资料,包括文档资料和在线课程视频等,加我的群找管理员就能免费领取CAD二次开发学习资料!想要学习的赶紧了! CAD二次开发资料