问题 HP ProLiant DL380 G6服务器的BIOS位置在哪里? 如何清BIOS,具体步骤是什么? 解决方案 DL380 G6服务器清BIOS过程分为三步: 1. 为服务器断电(拔掉电源线),打开机箱上盖板,找到系统维护开关(System maintenance switch).如下图所示.系统维护开关具体位置可以在上盖板内侧找到图示. 注 : 清BIOS会将所有设置重置,如果有特殊配置,请提前记录. 2. 将系统维护开关6号开关拨到"ON".如下表S6所示: Sytem m

docker-compose安装loki套件(loki+promtail+grafana) loki进行日志聚合处理  类似elk中的es promtail是日志收集,类似elk中的logstash filebeat等,如果是只收集docker容器的日志则可以用loki的docker plugin替代 grafana是日志显示,类似elk中的kibana,可以通过各种标签和表达式过滤显示日志 docker-compose.yml内容如下 version: "3" networks: l

nginx的日志文件没有rotate功能.如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件.第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志.在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件.第二步向nginx主进程发送USR1信号.nginx主进程接到信号后会从配置文件中读取日志文件名称,重新打开日志文件(以配置文件中的日志名称命名),并以工作进程的

原文地址:http://luxuryzh.iteye.com/blog/1980364 对于一个已经上线的系统,存在未知的bug或者运行时发生异常是很常见的事情,随之而来的几点需求产生了: 1.系统发生异常时是否能够通过日志查看到具体原因 2.怎样第一时间扑捉到异常 3.系统都出现了哪些异常 4.哪些异常出现频率高      第一点好解决,利用log4j.logback等日志框架把异常信息(stacktrace,params)打印到日志文件,可以在查找时很方便看到相信信息.但是这样往往具有滞后性

场景需求 在使用ELK对日志进行收集的时候,如果需要对数据进行存档,可以考虑使用数据库的方式.为了便于查询,可以同时写一份数据到Elasticsearch 中. 环境准备 CentOS7系统: 192.168.20.60 node1 Kibana ES Logstash Nginx 192.168.20.61 node2 ES MariaDB这里使用收集Nginx日志到数据库和ES中作为示例. 配置数据库 安装好数据库后,配置,并授权: MariaDB [(none)]> create data

打印一个接口.方法的运行时间在程序中是很容易遇到的一件事情:现在,我就分享一个我在工作中使用的临时打印日志的方法和结合 Stopwatch 打印测量某个时间间隔的运行时间的方法. Stopwatch 实例可以很好的测量一个时间间隔的运行时间:以下例子是比较常用到的: 引用命名空间: using System.Diagnostics; Stopwatch//Stopwatch 实例 Start;//开始或继续测量某个时间间隔的运行时间 Elapsed;//获取当前实例测量得出的总运行时间(以时分秒

随着 systemd 成了主流的 init 系统,systemd 的功能也在不断的增加,比如对系统日志的管理.Systemd 设计的日志系统好处多多,这里笔者就不再赘述了,本文笔者主要介绍 systemd journal 收集日志的三种方式: 程序使用 libc 库中的 syslog() 函数输出的日志 使用 printf() 函数打印的日志 任何服务进程输出到 STDOUT/STDERR 的所有内容 说明:本文的演示环境为 ubuntu 16.04. syslog() 该函数的声明如下: #i

nswl 收集日志 参考链接:https://docs.citrix.com/en-us/citrix-adc/12-1/system/web-server-logging.html PS C:\Users\LSGX\Desktop\xxx\bin> .\nswl.exe -help usage : nswl -[cmds] [cmd arguments] cmds cmd arguments: -f <filename> -d debug -help - detail help -st

fluentd-pilot简介 fluentd-pilot是阿里开源的docker日志收集工具,Github项目地址:https://github.com/AliyunContainerService/fluentd-pilot .你可以在每台机器上部署一个fluentd-pilot实例,就可以收集机器上所有Docker应用日志. fluentd-pilot 具有如下特性: 一个单独的 fluentd 进程收集机器上所有容器的日志.不需要为每个容器启动一个 fluentd 进程. 支持文件日志和

参考:https://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/5841556.html    https://www.cnblogs.com/hei12138/p/7805475.html https://blog.csdn.net/lhmood/article/details/79099615   https://www.cnblogs.com/Orgliny/p/5730381.html ELK可以使用redis作为消息队列,但redis作为消息队列不是强项而且redi

生成本地log最好生成多个文件放在一个文件夹里,特别多的时候一个小时一个文件 配置好Nginx后,通过flume收集日志到hdfs 可参考flume的文件 用flume的案例二 执行的注意点 avro和exec联合用法 https://blog.csdn.net/HG_Harvey/article/details/78358304 exec实质是收集文件  spool用法 https://blog.csdn.net/a_drjiaoda/article/details/84954593 或者下面

清除sqlserver日志方法 --查看数据库的recovery_model_desc类型 SELECT NAME, recovery_model_desc FROM sys.databases --如果是FULL类型,修改为SIMPLE类型 ALTER DATABASE MNTBM_NewCRMDB SET Recovery simple --收缩日志文件大小(单位是M) DBCC SHRINKFILE (N'MNTBM_NewCRMDB_log' , 10) --检查日志文件名称 USE M

1.收集Nginx的json格式日志 1.1.Nginx安装 [root@linux-node1 ~]# yum install nginx -y [root@linux-node1 ~]# vim /etc/nginx/nginx.conf #修改日志格式为json格式,并创建一个nginxweb的网站目录 log_format access_json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"host":"

写入数据库的目的是持久化保存重要数据,比如状态码.客户端浏览器版本等,用于后期按月做数据统计等. 环境准备 linux-elk1:10.0.0.22,Kibana ES Logstash Nginx linux-elk2:10.0.0.33,MySQL5.7 1.linux-elk2上配置数据库 安装好数据库后,配置,并授权 mysql -uroot -p'Root123!@#' create database elk character set utf8 collate utf8_bin; g

filebeat->redis->logstash->elasticsearch 官网下载地址:https://www.elastic.co/downloads/beats/filebeat Filebeat是轻量级单用途的日志收集工具,用于在没有安装java的服务器上专门收集日志,可以将日志转发到logstash.elasticsearch或redis等场景中进行下一步处理. 1.Filebeat安装和配置 ip:10.0.0.33 cd /usr/local/src/ wget ht

logstash->redis->logstash->elasticsearch 1.安装部署redis cd /usr/local/src wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz tar xf redis-3.2.8.tar.gz cd redis-3.2.8/ make ln -s /usr/local/src/redis-3.2.8 /usr/local/redis cd /usr/local/redis/

1.Java日志收集 使用codec的multiline插件实现多行匹配,这是一个可以将多行进行合并的插件,而且可以使用what指定将匹配到的行与前面的行合并还是和后面的行合并. 语法示例: input { stdin { codec => multiline { #使用multiline插件 pattern => "pattern, a regexp" #正则匹配 negate => "true" or "false" #匹配

ELK快速入门二-通过logstash收集日志 说明 这里的环境接着上面的ELK快速入门-基本部署文章继续下面的操作. 收集多个日志文件 1)logstash配置文件编写 [root@linux-elk1 ~]# vim /etc/logstash/conf.d/system-log.conf input { file { path => "/var/log/messages" type => "systemlog" start_position =&g

ELK快速入门三-logstash收集日志写入redis 用一台服务器部署redis服务,专门用于日志缓存使用,一般用于web服务器产生大量日志的场景. 这里是使用一台专门用于部署redis ,一台专门部署了logstash,在linux-elk1ELK集群上面进行日志收集存到了redis服务器上面,然后通过专门的logstash服务器去redis服务器里面取出数据在放到kibana上面进行展示 部署redis 下载安装redis [root@linux-redis ~]# wget http:

ELK快速入门四-filebeat替代logstash收集日志 filebeat简介 Filebeat是轻量级单用途的日志收集工具,用于在没有安装java的服务器上专门收集日志,可以将日志转发到logstash.elasticsearch或redis等场景中进行下一步处理.官网下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#filebeat官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/beats/fileb

1.收集TCP/UDP日志 通过logstash的tcp/udp插件收集日志,通常用于在向elasticsearch日志补录丢失的部分日志,可以将丢失的日志通过一个TCP端口直接写入到elasticsearch服务器. 配置Logstash #进入Logstash配置文件目录 [root@elkstack03 ~]# cd /etc/logstash/conf.d/ #编辑Logstash配置文件 [root@elkstack03 conf.d]# vim tcp.conf input { tc