hprof-conv工具可以将Android SDK工具生成的HPROF文件生成一个标准的格式,这样你就可以使用工具进行查看: hprof-conv [-z] <infile> <outfile>

摘要: JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Contention) Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被

转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/weiwangnuanyang/p/5703702.html 如果只是想确定一下某一个场景是否有内存泄漏,AndroidStadio的控制台就有一个好工具,反复操作观察曲线是否上扬,如果曲线上扬则说明内存泄漏 点击旁边第三个按钮也可以生成hprof文件.不过本人比较习惯用Eclipse,这里就以Eclipse为例啦. 下面就来重点介绍一下如何利用Memory Analysis(Eclipse的一个插件,具体安装方式请移步度娘)  生成

java服务端程序报错后会生成hprof文件,我们可以通过mat工具MemoryAnalyzer进行分析 下载地址: http://www.eclipse.org/mat/downloads.php 说明: 查看HPROF快照 JProfiler能打开用JVM工具(比如jconsole. jmap或通过-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError JVM参数触发)创建的HPROF快照文件 示例: #!/bin/bash LANG="zh_CN.UTF-8" APP_H

%Matlab提供了计算线性卷积和两个多项式相乘的函数conv,语法格式w=conv(u,v),其中u和v分别是有限长度序列向量,w是u和v的卷积结果序列向量. %如果向量u和v的长度分别为N和M,则向量w的长度为N+M-1.如果向量u和v是两个多项式的系数,则w就是这两个多项式乘积的系数. x=ones(1,4);                                        %x(n)=R4(n) h=ones(1,4);                           

Android Studio 翻译的官方文章 原文链接 当你在Android Studio中使用Android Monitor里的Memory Monitor工具监视内存使用情况时,可以把Java堆快照转储到Android HPROF文件中(译者注:与标准的java hprof文件格式标准不一样).HPROF查看工具会列出类.类的实例和实例的引用树,以此来帮助你跟踪内存的使用情况,找出内存泄漏的地方.HPROF最初是由J2SE支持的一种二进制堆转储格式. (本文出处:http://www.jia

The HPROF Profiler The Heap and CPU Profiling Agent (HPROF)是JAVA2 SDK自带的一个简单的profiler代理,它通过与Java Virtual Machine Profiler Interface (JVMPI) 交互,将profiling信息通过本地文件或socket输出ASCII或二进制格式的流. HPROF可以监控CPU使用率,堆分配统计.除此之外,还可以报告JVM所有监视器和线程的完整的堆的dump状态. HPROF的JV

抓取HPROF log 1. GUI 可以通过 adt-bundle-windows-x86_64-20140702\sdk\tools\monitor.bat来抓取. 打开软件,选中相应的包,比如“com.android.mms”,然后点击"Dump HPROF file" 按钮,保存为 “mms_0810.hprof" 即可. 2.通过代码 在编写代码的时候,如果想保存HPROF文件,使用android.os.Debug.dumpHprofData()函数即可. xxxB

大部分内容参考http://www.linuxidc.com/Linux/2012-04/58178.htm J2SE中提供了一个简单的命令行工具来对java程序的cpu和heap进行 profiling,叫做HPROF.HPROF实际上是JVM中的一个native的库,它会在JVM启动的时候通过命令行参数来动态加载,并成为 JVM进程的一部分.    要使用hprof,可以通过在运行java程序时指定-agentlib或者-Xrunhprof参数来使用,它会将cpu.heap等想着信息保存到一

The HPROF Profiler The Heap and CPU Profiling Agent (HPROF)是JAVA2 SDK自带的一个简单的profiler代理,它通过与Java Virtual Machine Profiler Interface (JVMPI) 交互,将profiling信息通过本地文件或socket输出ASCII或二进制格式的流. HPROF可以监控CPU使用率,堆分配统计.除此之外,还可以报告JVM所有监视器和线程的完整的堆的dump状态. HPROF的JV

demo/jvmti/hprof/tt/manual.htmlnc -l -k 12321 java -agentpath:./demo/jvmti/hprof/lib/libhprof.so=net=192.168.0.240:12321  xx

这次的ctf比赛用到这个函数,这里记录一下 题目禁了ascii , ord 那就使用conv 这个函数是用来将字符转换进制的,例如将a转成ASCII码(换个说法就是将16进制的a换成10进制) 那就直接用conv(hex('a'),16,10) 清晰明了,第一个参数是要转换的字符,第二个就是要转换的字符的进制,第三个参数就是转换成的进制 就是说第二个参数要和第一个参数的类型一致,第三个参数就是想要得到的进制

最近学习深入java虚拟机的书,照着里面的例子跑了下. 下面是demo: /** * VM Args:-Xms20m -Xmx20m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError * @author zzm */ public class HeapOOM { static class OOMObject { } public static void main(String[] args) { List<OOMObject> list = new ArrayList<OO

测试代码: public class HProfTest { public void slowMethod() { try { Thread.sleep(1000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public void slowerMethod() { try { Thread.sleep(10000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public stati

原链接:https://my.oschina.net/feichexia/blog/196575 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Contention) Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被很多人忽视(比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源),但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求.本文将对一些常用的JVM性能

很多资料在介绍JDK命令行工具时并不是在Java8环境下,因此还在使用过时的永久区系列的参数,给一些读者造成困难. Java8使用Metaspace(元空间)代替永久区,对于64位平台,为了压缩JVM对象中的_klass指针的大小,引入了类指针压缩空间(Compressed Class Pointer Space) .关于这点,可以参考博客https://blog.csdn.net/liang0000zai/article/details/51168095. 1. JDK命令行工具 在JDK的开

转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/10486686.html conv总体调用流程如下图所示: 说明:带o的为输出,如Wo代表输出宽度:带i的为输入,如Hi代表输入高度 1. 前向传播的计算ConvolutionLayer<Dtype>::Forward_cpu 注:不考虑反向传播的计算过程… 前向传播时,分别调用base_conv_layer.cpp中的BaseConvolutionLayer<Dtype>::forw

搞明白了卷积网络中所谓deconv到底是个什么东西后,不写下来怕又忘记,根据参考资料,加上我自己的理解,记录在这篇博客里. 先来规范表达 为了方便理解,本文出现的举例情况都是2D矩阵卷积,卷积输入和核形状都为正方形,x和y轴方向的padding相同,stride也相同. 记号:  i,o,k,p,s i,o,k,p,s 分别表示:卷积/反卷积的输入大小 input size input size,卷积/反卷积输出大小 output size output size,卷积/反卷积核大小 kerne

原文地址:http://colah.github.io/posts/2014-07-Conv-Nets-Modular/ Conv Nets: A Modular Perspective Posted on July 8, 2014 neural networks, deep learning, convolutional neural networks, modular neural networks Introduction In the last few years, deep neura

1 conv(向量卷积运算) 所谓两个向量卷积,说白了就是多项式乘法.比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量,p和q的卷积如下:把p的元素作为一个多项式的系数,多项式按升幂(或降幂)排列,比如就按升幂吧,写出对应的多项式:1+2x+3x^2;同样的,把q的元素也作为多项式的系数按升幂排列,写出对应的多项式:1+x. 卷积就是“两个多项式相乘取系数”.(1+2x+3x^2)×(1+x)=1+3x+5x^2+3x^3所以p和q卷积的结果就是[1 3 5 3]. 记住,当确定是用升幂或是降

基于动态链接库实现,可用于性能分析,锁内容.诊断memory leak问题等.获得堆开辟信息 java -agentlib:hprof=heap=sites ToBeProfiledClass 帮助文档 java -agentlib:hprof=help - Get sample cpu information every millisec, with a stack depth of : java -agentlib:hprof=cpu=samples,interval=,depth= cla