一.使用MapReduce的方式进行词频统计 (1)在HDFS用户目录下创建input文件夹 hdfs dfs -mkdir input 注意:林子雨老师的博客(http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1080-2/)中是在hadoop目录下创建input文件,而MapReduce读取的是HDFS目录中的文件,因此笔者认为该博客存在错误. (2)在hadopp根目录中创建两个测试文件file1.txt和file2.txt,并将他们拷贝到HDFS中的input目录下 echo "

原需求 1.读取文件,文件内包可含英文字符,及常见标点,空格级换行符. 2.统计英文单词在本文件的出现次数 3.将统计结果排序 4.显示排序结果 新需求: 1.小文件输入. 为表明程序能跑 2.支持命令行输入英文作品的文件名 3. 支持命令行输入存储有英文作品文件的目录名,批量统计 4. 从控制台读入英文单篇作品,重定向输出 代码实现: 在原代码的基础上稍做了修改,使之可以批量读取文件夹下的所有文件,所以加了一个mode来判断是单个文件输入还是文件夹输入,来不及整理程序,所以现在程序有点丑.这次

需求: 1.设计一个词频统计软件,统计给定英文文章的单词频率. 2.文章中包含的标点不计入统计. 3.将统计结果以从大到小的排序方式输出. 设计: 1.因为是跨专业0.0···并不会c++和java,只能用仅学过的C语言进行编写,还是挺费劲的. 2.定义一个包含单词和频率两个成员的结构体来统计词频(进行了动态分配内存,可以处理较大文本). 3.使用fopen函数读取指定的文档. 4.使用fgetc函数获取字符,再根据取得的字符是否是字母进行不同的处理. 5.采用快速排序法对统计结果进行排序. 5

一.环境以及注意事项 1.windows10家庭版 python 3.7.1 2.需要使用到的库 wordcloud(词云),jieba(中文分词库),安装过程不展示 3.注意事项:由于wordcloud默认是英文不支持中文,所以需要一个特殊字体 simsum.tff.下载地址: https://s3-us-west-2.amazonaws.com/notion-static/b869cb0c7f4e4c909a069eaebbd2b7ad/simsun.ttf 请安装到C:\Windows\F

需求: 1.设计一个词频统计的程序. 2.英语文章中包含的英语标点符号不计入统计. 3.将统计结果按照单词的出现频率由大到小进行排序. 设计: 1.基本功能和用法会在程序中进行提示. 2.原理是利用分隔符分词存入列表,然后从列表读出存入字典,键为词,值存放词的数量. 代码如图所示: 1.导入程序所需模块. 2.定义readfile类,实现去除文章中标点符号的功能. 3.定义一个getstr类,对结果输出格式进行定义. 4.构造程序主函数. 测试用例: 测试用例我选择了马丁.路德.金的演讲稿. 部

第一步:首先需要安装工具python 第二步:在电脑cmd后台下载安装如下工具: (有一些是安装好python电脑自带有哦) 有一些会出现一种情况就是安装不了词云展示库 有下面解决方法,需看请复制链接查看:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 第三步: 1.准备好你打算统计的文件,命名为 家.txt,保存到桌面 2.准备一个做背景的图片,命名为girl.jpg,同样保存到桌面 第四步:插入代码 import re # 正则表达

2018-01-03@中关村 有文本 a.log 如下,请做词频统计,统计出每个单词出现的频率并倒序排序. The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Spa

1.利用jieba分词,排除停用词stopword之后,对文章中的词进行词频统计,并用matplotlib进行直方图展示 # coding: utf-8 import codecs import matplotlib.pyplot as plt import jieba # import sys # reload(sys) # sys.setdefaultencoding('utf-8') from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif']

统计文件信息: $ /opt/cdh-5.3.6/hadoop-2.5.0/bin/hdfs dfs -text /user/hadoop/wordcount/input/wc.input hadoop spark spark hadoop oracle mysql postgresql postgresql oracle mysql mysql mongodb hdfs yarn mapreduce yarn hdfs zookeeper 针对于以上文件使用hive做词频统计: create

一.环境 1.python3.6 2.windows系统 3.安装第三方模块 pip install wordcloud #词云展示库 pip install jieba #结巴分词 pip install matplotlib #图像展示库 二.需求 统计article.txt里的文章的词频 三.代码 import collections #词库统计库,自带模块 import re #正则表达式 自带模块 import wordcloud #词云展示库,pip install wordclou

词频统计 (个人项目) 要求 (1). 实现一个控制台程序,给定一段英文字符串,统计其中各个英文单词(4字符以上含4字符)的出现频率. 附加要求:读入一段文本文件,统计该文本文件中单词的频率. (2). 性能分析: 对C++代码运行VS的性能分析工具,找出性能问题并进行优化. 对Java程序运行性能分析工具 NetBeans IDE 6.0,找出性能问题并进行优化. 开发语言:C++ 各个模块时间(预估/实际)(本来预估3-4h可完成,但实际花了将近6-7h)   预估时间 实际时间 词频统计

项目需求: 1.设计一个词频统计小软件,对给定的英文文章进行单词频率的统计. 2.文章中相应的标点不计入统计. 3.将统计结果以从大到小的排序方式输出. 设计: 1.因为功能相对简单,采用C语言直接进行编写. 2.项目包含的统计功能利用定义的结构体分别对单词和次数进行统计. 3.以字符串的形式读取单词,并对其中的每个字符进行标点分析. 4.统计完成后采用冒泡排序的方式对次数进行排序. 5.将整个统计结果循环输出. 部分核心代码: 结构体定义: 定义一个结构体来存放读取的单词与其统计的次数. ty

1) 博客开头给出自己的基本信息,格式建议如下: 学号2017****7128 姓名:肖文秀 词频统计及其效能分析仓库:https://gitee.com/aichenxi/word_frequency1 2) 程序分析,对程序中的四个函数做简要说明.要求附上每一段代码及对应的说明. process_file作用:打开文件,读取文件到缓冲区,关闭文件 # 读文件到缓冲区 def process_file(file_name): try: # 打开文件 file_read=open(file_na

第一次个人作业——词频统计 第一次做这种大作业,明显感觉陌生,各种规范和技能也是第一次使用,希望自己好运. 目录:一.基本要求 二.需求分析及时间估计 三.实现思路及过程 四.测试用例.时间性能分析及改进方法 五.经验总结 一.基本要求 1. 统计文件的字符数(只需要统计Ascii码,汉字不用考虑,换行符不用考虑,'\0'不用考虑)(ascii码大小在[32,126]之间) 2. 统计文件的单词总数 3. 统计文件的总行数(任何字符构成的行,都需要统计)(不要只看换行符的数量,要小心最后一行没有

上了一天的课,现在终于可以静下来更新我的博客了.       越来越发现,写博客是一种享受.来看看这次小林老师的“作战任务”.                词频统计 单词: 包含有4个或4个以上的字母 单词由分隔符分开 如果一个字符串包含_非_字母数字,则不是单词 单词大小写不敏感,例如 “file”.“FILE”和“File”可以看作同一个单词 单词必须是字母开头,“file123”是单词,“123file”不是单词                 简单理一下思路:            

计数 直接上代码 public class LocalStormSumTopology { public static void main(String[] agrs) { //Topology是通过build模式创建出来的 //storm中的所有作业都是通过topology来指定的 TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); //在设置bolt到topology时,需要设置该bolt的上游的spout或者bolt的id,这样topology

1.字符串操作: 解析身份证号:生日.性别.出生地等. ID = input('请输入十八位身份证号码: ') if len(ID) == 18: print("你的身份证号码是 " + ID) else: print("错误的身份证号码") ID_add = ID[0:6] ID_birth = ID[6:14] ID_sex = ID[14:17] ID_check = ID[17] # ID_add是身份证中的区域代码,如果有一个行政区划代码字典,就可以用获取

一.字符串操作: 解析身份证号:生日.性别.出生地等. 凯撒密码编码与解码 网址观察与批量生成 2.凯撒密码编码与解码 凯撒加密法的替换方法是通过排列明文和密文字母表,密文字母表示通过将明文字母表向左或向右移动一个固定数目的位置.例如,当偏移量是左移3的时候(解密时的密钥就是3),所有的字母A将被替换成D,B变成E,以此类推X将变成A,Y变成B,Z变成C.由此可见,位数就是凯撒密码加密和解密的密钥. def change(c,i): c = c.lower() num = ord(c) if n

一.前言 作业具体要求见[https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/SWE2017FALL/homework/922].一开始用JAVA写了个词频统计,然而没想出输入格式怎么解决,于9/17日晚将JAVA程序改成用C#程序写.9/17晚上八点~9/18下午四点前做的工作,主要都是做技术原型,分析题中哪些是自己不确定或不会完成的地方.到了下午五点左右就开始真正完成满足题目要求的各项功能.代码地址[https://git.coding.net/Dawnfox/wf.gi

这里将用c#写一个关于词频统计的命令行程序. 预计时间分配:输入处理3h.词条排序打印2h.测试3h. 实际时间分配:输入处理1h.词条排序打印2h.测试3h.程序改进优化6h. 下面将讲解程序的完成过程: 首先是输入处理部分,我们需要递归地扫描文章中的单词,首先此程序中单词的定义如下: A word: a string with at least 3 English alphabet letters, then followed by optional alphanumerical chara