1. P117页,练习15:最高响应比( HRRF) 2. P119页,练习22(2):时间片轮转( RR ) 3. 现设定采用三级反馈队列调度算法,三个队列分别为0.1和2,对应时间片为2.4.8.现有四个进程A.B.C.D,到达时刻分别为0.5.7.12,执行时间分别为7.4.13.2.请写出整个进程调度过程,包括每个时间段,执行的进程,执行后进程状态,各个队列内进程的变化. 4. 从以下几个方面比较各个调度算法的优缺点: (1).资源利用率 (2).吞吐率 (3).周转率 (4).响应时间

字符串 作为人机交互的途径,程序或多或少地肯定要需要处理文字信息.如何在计算机中抽象人类语言的信息就成为一个问题.字符串便是这个问题的答案.虽然从形式上来说,字符串可以算是线性表的一种,其数据储存区存储的元素是一个个来自于选定字符集的字符,但是字符串由于其作为一个整体才有表达意义的这个特点,显示出一些特殊性.人们一般关注线性表都会关注其元素和表的关系以及元素之间的关系和操作,而字符串常常需要一些对表整体的关注和操作. 字符串的基本概念如长度,比大小,子字符串等等这些,只要有点编程基础的人都懂就不

简单选择排序采用最简单的选择方法,即在剩余序列中选出最小(或最大)的关键字,和剩余序列的第一个关键字交换位置,依次选择下去,直至使整个序列有序. 算法中两层循环的执行次数和初始序列没有关系,第二层循环每一次都需要遍历剩余带排序序列,故时间复杂度为O(n2) 直接上代码: #include<iostream> #include<string> using namespace std; template <typename T> void selectionSort(T a

流量控制与令牌桶算法|James Pan's Blog  https://blog.jamespan.me/2015/10/19/traffic-shaping-with-token-bucket 服务治理---限流(令牌桶算法) - googlemeoften - 博客园  http://www.cnblogs.com/googlemeoften/p/6020718.html 一年一度的「双 11」又要到了,阿里的码农们进入了一年中最辛苦的时光.各种容量评估.压测.扩容让我们忙得不可开交.洛阳

前言 前面两篇文章介绍了快速排序的基础知识和优化方向,今天来看一下STL中的sort算法的底层实现和代码技巧. 众所周知STL是借助于模板化来支撑数据结构和算法的通用化,通用化对于C++使用者来说已经很惊喜了,但是如果你看看STL开发者强大的阵容就意识到STL给我们带来的惊喜绝不会止步于通用化,强悍的性能和效率是STL的更让人惊艳的地方. STL极致表现的背后是大牛们炉火纯青的编程技艺和追求极致的工匠精神的切实体现.笔者能力所限,只能踏着前人的肩膀来和大家一起看看STL中sort算法的背后究竟隐

if-else分支 1.if条件应该是boolean类型的值或表达式 2.如果条件不是Boolean,会进行自动转换 以下几种情况会默认转换为 false: if(0).if(0.0) if(NaN).if(undefined) if("").if(null) if(false) switch-case执行流程: 1.解析变量或表达式中的值 2.用解析出来的值与case后的值进行比较 等值运行代码块 3.如果值不相等,就执行default:后的代码块 switch直落模式: 两个或多个

1 .1 第 1 章─概论   1.1.1 练习题   1 . 下列关于算法的说法中正确的有( ).   Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ .求解某一类问题的算法是唯一的   .算法必须在有限步操作之后停止   .算法的每一步操作必须是明确的,不能有歧义或含义模糊   .算法执行后一定产生确定的结果   A. 1 个   B.2 个   C.3 个   D.4 个   2 . T(n)表示当输入规模为 n 时的算法效率,以下算法效率最优的是( ).   A.T(n)= T(n-1)+1,T(1)=1   C.T(

迪杰斯特拉算法 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.具体的计算规则我们可以通过下图进行查看. 通过这幅图我们可以简单的理解迪杰斯特拉算法算法的基础思路,下面我们就通过JAVA来实现这个算法. 算法实现 在迪杰斯特拉算法中我们需要保存从起点开始到每一个节点最短步长,这也是图中需要比较得出的步长,同时我们还

小表驱动大表 1.概念 驱动表的概念是指多表关联查询时,第一个被处理的表,使用此表的记录去关联其他表.驱动表的确定很关键,会直接影响多表连接的关联顺序,也决定了后续关联时的查询性能. 2.原则 驱动表的选择遵循一个原则: 在对最终结果集没影响的前提下,优先选择结果集最小的那张表作为驱动表.改变驱动表就意味着改变连接顺序,只有在不会改变最终输出结果的前提下才可以对驱动表做优化选择.外连接的顺序改变就很可能影响结果. 预估结果集的原则: 如果where里没有相应表的筛选条件,无论on里是否有相关条件

Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资料后发现,学习Paxos最好的资料是论文<Paxos Made Simple>,其次是中.英文版维基百科对Paxos的介绍.本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的面纱. Paxos是什么 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一

前面的文章对线性回归做了一个小结,文章在这: 线性回归原理小结.里面对线程回归的正则化也做了一个初步的介绍.提到了线程回归的L2正则化-Ridge回归,以及线程回归的L1正则化-Lasso回归.但是对于Lasso回归的解法没有提及,本文是对该文的补充和扩展.以下都用矩阵法表示,如果对于矩阵分析不熟悉,推荐学习张贤达的<矩阵分析与应用>. 1. 回顾线性回归 首先我们简要回归下线性回归的一般形式: \(h_\mathbf{\theta}(\mathbf{X}) = \mathbf{X\theta

简介 我们平时所写的SQL语句本质只是获取数据的逻辑,而不是获取数据的物理路径.当我们写的SQL语句传到SQL Server的时候,查询分析器会将语句依次进行解析(Parse).绑定(Bind).查询优化(Optimization,有时候也被称为简化).执行(Execution).除去执行步骤外,前三个步骤之后就生成了执行计划,也就是SQL Server按照该计划获取物理数据方式,最后执行步骤按照执行计划执行查询从而获得结果.但查询优化器不是本篇的重点,本篇文章主要讲述查询优化器在生成执行计划之

工作中有用到Redis滤重队列. 原来的方法如下: 方法一 为了保证操作原子性,使用Redis执行Lua脚本. 在脚本中的逻辑是,如果队列不超过某个数值,进行一次lrem操作(队列使用list结构),然后将新元素入列. 优点: 简单,直观. 缺陷: lrem的时间复杂度为O(N),N为队列中的元素个数:所以,性能一般. 因为防止队列内容过多,防止发生N级别的删除操作,限制了一个滤重的阀值,如果超过这个阀值就不能使用滤重功能. 方法二 为了解决以上痛点,新玩法为: 为了保证操作原子性,使用Redi

采用System.Timers.Timer 间隔固定时间执行 方式一:间隔固定的时间执行一次,关键代码: protected override void OnStart(string[] args) { EventLog.WriteEntry("我的服务启动");//在系统事件查看器里的应用程序事件里来源的描述 writestr("服务启动");//自定义文本日志 System.Timers.Timer t = new System.Timers.Timer();

一.引用计数(Reference Counting)算法 Internet Explorer 8以下的DOM和BOM使用COM组件所以是引用计数来为DOM对象处理内存,引用计数的含义是跟踪记录每个值被引用的次数.形象点说: 1)房子里有很多便签纸,这些纸就好比是内存.如下图:

  寻找最可能的隐藏状态序列(Finding most probable sequence of hidden states) 对于一个特殊的隐马尔科夫模型(HMM)及一个相应的观察序列,我们常常希望能找到生成此序列最可能的隐藏状态序列. 1.穷举搜索 我们使用下面这张网格图片来形象化的说明隐藏状态和观察状态之间的关系: 我们可以通过列出所有可能的隐藏状态序列并且计算对于每个组合相应的观察序列的概率来找到最可能的隐藏状态序列.最可能的隐藏状态序列是使下面这个概率最大的组合: Pr(观察序列|隐藏

总结以下三种方法,实现c#每隔一段时间执行代码: 方法一:调用线程执行方法,在方法中实现死循环,每个循环Sleep设定时间: 方法二:使用System.Timers.Timer类: 方法三:使用System.Threading.Timer,值得注意的是一定要声明成全局变量以保持对Timer的引用,否则会被垃圾收集器回收! 完整Demo如下: using System; using System.Collections; using System.Threading; public class T

LoadRunner做性能测试 从设计到分析执行 执行测试并分析调优: 测试中报错的信息解决: 1. Failed to connect to server "域名:80": [10065] No Route to Host 解决: 这种错误信息有两种情况,一是交换机堵塞,一是服务器网络堵塞或者CPU无法响应(网卡中断处理不过来了). 从服务器端检查下iptables 是否开启,看看 /proc/sys/net/ipv4/ip_conntrack_max 是多少. 2. TTP Sta

一.         What, Why 1.   GC是什么?为什么需要GC GC,全写是Garbage Collection , 即垃圾回收.GC是一种自动内存管理机制.通常我们在需要时手动的分配内存,在不需要某块内存时再手动的释放内存,但是当系统足够复杂时,判断某个内存区域是否需要释放是一件很麻烦的事情,必须小心的对待,否则可能导致内存泄漏或者系统崩溃.自动内存管理机制可以自动的判断指定的内存区域是否需要被释放,安全的释放指定的内存区域,进而提高开发效率和提升系统的安全性,某些算法还可以提

一.创建window服务 1.新建项目-->选择Windows服务.默认生成文件包括Program.cs,Service1.cs 2.在Service1.cs添加如下代码: System.Timers.Timer timer1;  //计时器 public Service1() { InitializeComponent(); } protected override void OnStart(string[] args)  //服务启动执行 { timer1 = new System.Time

淘宝SKU组合查询算法实现 2015-11-14 16:18 1140人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: JavaScript(14)    目录(?)[+]   前端有多少事情可以做,能做到多好.一直在关注各大公司UED方面的知识,他们也代表了前端的力量,而且也很乐意和大家分享,把应用到项目的知识归类整理,再写成博客搬到网上来,充实这前端的内容,也是为想追寻和学习的人提供了场所,为想接触到一些前沿的知识提供了去处,感谢有这么一群人.大的科技公司基本都有自己的前端部门或团队,在网上也能看到