Redis支持string.list.set.zset.hash等数据类型,这一篇学习redis的数据类型.命令及某些使用场景. 一.String,字符串 字符串是 Redis 最基本的数据类型.一个字符串最大为 512M 字节.字符串数据类型适用于很多场景,例如,缓存 HTML 片段或者页面. Redis 字符串是二进制安全的,也就是说,一个 Redis 字符串可以包含任意类型的数据,例如一张 JPEG 图像,或者一个序列化的对象. 我们可以把字符串当做位数组(位图)来处理,很容易统计一些基于

  Redis简介 Redis是基于内存,也可以基于磁盘持久化nosql数据库,使用c语言开发. 数据存储结构:key-value 安装环境准备 Redis使用c语言开发,需要使用gcc编译程序进行编译. 1) 安装gcc a) 从磁盘镜像中进行安装:(重启Linux服务器需要重新挂载磁盘镜像) b) 使用yum命令直接从mine.repo文件中本地URL下载 c) 挂载命令:mount /dev/cdrom /mnt d) 安装命令:yum -y install gcc 2) 安装上传文件插件

redis(Remote Dictionary Server)是一种Nosql技术,它是一个开源的高级kv存储和数据结构存储系统. redis不仅仅是能够存储key和value这种简单的键值对,还能存储例如集合.hash表.列表.字典等. redis在整个运行过程中,数据统统都是存储在内存中的,因此它的速度非常快. redis会周期性的将内存中的数据写入在磁盘中,从而实现数据持久化的访问能力. redis还支持主从模式以及支持通过lua脚本去编写扩展,并且支持高可用和分布式集群解决方案. Red

Redis—— Remote Dictionary Server,它是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API,我们可使用它构建高性能,可扩展的Web应用程序. 具有以下特点: 异常快速: Redis数据库完全在内存中,因此处理速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录. 数据持久化:Redis支持数据持久化,可以将内存中的数据存储到磁盘上,方便在宕机等突发情况下快速恢复. 支持丰富的数据类型:

常用的语法以及使用方式:          key中不能包含回车空格等,key不要太长,占用内存.     概念介绍:         差集: a:{1,2,3} b:{2,3,4},以a为锚点,差集为1.         交集:共有部分就是交集{2,3}         并集:所有出现过的部分合并就是并集{1,2,3,4}   string类型:redis最基础的类型,redis字符串是二进制安全的,这意味着他们有一个已知长度没有任何特殊字符终止,所以你可以存储任何东西,512M为上限. st

Java list与Python list相比较 Java List:有序的,可重复的.(有序指的是集合中对象的顺序与添加顺序相同) Python list(列表)是有序的,可变的. Java List分类: ---ArrayList:底层使用数组,线程不安全,查找速度快,增删速度慢 在迭代过程中,对集合对象的增删会出现异常 ---LinkedList:底层使用链表,线程不安全,查找速度慢,增删速度快 后进先出,类似于栈 ---Vector:     底层使用数组,线程安全,查找速度快,增删速度

:first-child, ol li > :first-child, ul li ul:first-of-type, ol li ol:first-of-type, ul li ol:first-of-type, ol li ul:first-of-type { margin-top: 0px; } ul ul, ul ol, ol ol, ol ul { margin-bottom: 0; } dl { padding: 0; } dl dt { font-size: 14px; font-

1>set  set name zhangsan :OK get name: zhangsan set name lisi:OK get name: lisi   2> setnx 如果存在,返回0,不覆盖原值 setnx name lisi :0 get name: lisi   setnx age 15:1 get age: 15   3> setex 如果不存在,则新建:如果存在,则覆盖( 有新的参数 有效时间)  set age 5 15:OK (无论如何都会返回OK) get

一.in的用法 for...in 枚举一个对象的所有可枚举属性 检测DOM/BOM属性 if ("onclick" in elem) { // 元素支持onclick } if ("onerror" in window) { // window支持onerror } 检测js对象的原型属性(结合hasOwnProperty()函数) if ("attr" in obj && !obj.hasOwnProperty("at

稀疏矩阵压缩存储的C语言实现 (GCC编译). /** * @brief C语言 稀疏矩阵 压缩 实现 * @author wid * @date 2013-11-04 * * @note 若代码存在 bug 或程序缺陷, 请留言反馈, 谢谢! */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <assert.h> #include <string.h> #define TRUE 1 #define FAL

1.内存的创建和释放 让我们以Object-c世界中最最简单的申请内存方式展开,谈谈关于一个对象的生命周期.首先创建一个对象: 1 2 3 //“ClassName”是任何你想写的类名,比如NSString  NSArray等一切随意 id testObject = [[ClassName alloc] init]; 注: alloc 是object-c 中常用来申请内存块的方式 此时,对于对象“testObject”来说,他的引用计数就是1了,原因就是他调用了alloc来创建了一块只属于他的内

最基本的练习~: 使用伴生对象: object holder{ class Foo{ private var x = 5} object Foo{def im_in_yr_foo(f: Foo) = f.x} } import holder.Foo val x = new Foo Foo.im_in_yr_foo(x) 基本的会话: Scala的if块是个表达式.在Java中,达到类似的目的就是这种代码: String x = true ? "true string" : "

本节讨论内容主要针对收集了上篇文章大家碰到问题的讨论解决,会持续收集扩充. DbContext加载原值,当前值,数据库值,属性操作,对象复制,对象值复制(VO,DTO->POCO),复杂对象取值 DbContext Local Data与AsNoTracking无跟踪查询 如何提高效率 DbContext如何关闭延迟加载 DbContext如可使用延迟加载 DbContext如何控制并发 解除属性映射到数据库中 对象失去或没有被跟踪时处理 多对多关系之扩展字段字段处理 利用模板使模型继承基类 如

[题目链接] http://www.tsinsen.com/A1219 [题意] 给定一棵树,a[u][i]代表u结点分配i人的收益,可以随时改变a[u],查询(u,v)代表在u子树的所有节点,在u->v(不含u)路径上的节点分配人数的最优收益. [思路] 树链剖分:构造重链时先访问重儿子,因此一个重链的区间连续,同时一个子树的区间连续. 查询分为两部分:构造在u子树内分配人数i的最大收益ans1[i],以及构造在u->v路径上一个结点分配人数i的最大收益ans2[i].则ans=max{ a

常用命令: memcached设计的原则就是简单,所以支持的命令也不是特别多~ 1.查看memcached的状态,主要用于分析内存的使用状况.优化内存分配等 stats 查看memcached的运行状态 stats items 查看items的状态 stats slabs 查看slabs的内存分配状态,注重点在性能而非计数 stats sizes 查看 2.存 set 存值,若key已存在会覆盖原值 add 存值,若key已存在保存失败 replace 替换原值,若key不存在替换失败 appe

1.内存的创建和释放 让我们以Object-c世界中最最简单的申请内存方式展开,谈谈关于一个对象的生命周期.首先创建一个对象: //“ClassName”是任何你想写的类名,比如NSString NSArray等一切随意 id testObject = [[ClassName alloc] init]; 注: alloc 是object-c 中常用来申请内存块的方式 此时,对于对象“testObject”来说,他的引用计数就是1了,原因就是他调用了alloc来创建了一块只属于他的内存,这样对象的

注:下面源代码基于jdk1.7.0_11 之前介绍了一系列Map集合中的详细实现类,包含HashMap,HashTable,LinkedHashMap.这三个类都是基于哈希表实现的,今天我们介绍还有一种Map集合,TreeMap.TreeMap是基于红黑树实现的. 介绍TreeMap之前,回想下红黑树的性质: 首先,我们要明白,红黑树是一种二叉排序树,并且是平衡二叉树.因而红黑树具有排序树的全部特点,随意结点的左子树(假设有的话)的值比该结点小,右子树(假设有的话)的值比该结点大.二叉排序树各项

这篇文章,主要解决一下疑惑: 1. ThreadLocal.ThreadLocalMap中提到的弱引用,弱引用究竟会不会被回收? 2. 弱引用什么情况下回收? 3. JAVA的ThreadLocal和在什么情况下会内存泄露?   带着这些疑问,自己模拟了一下ThreadLocal.ThreadLocalMap的结构,先展示下自己涉及的结构: 自己实现一个simple的ThreadLocalMap,里面用一个entry用来存放由自己模拟的ThreadLocal调用set方法set进去的值. 并且和

一.引言 首先这些年关于前端技术层出不穷,从最早的只用js做简单验证,到现在发现好像大前端已经无所不能了的感觉.特别是为了降低前端开发复杂度,涌现了一大批 的MVC/MVVM模式的前端框架,不停了刷新我们的代码组织结构及开发模式,比如:BackboneJS.EmberJS.KnockoutJS. AvalonJS(国产).AngularJS.ReactJS等等. 二.现有主流框架 我们的开发模式第一次革命应该算是从google提出ajax一直到nodejs变化是非常的大,我们也在尝试着找到更合理

每个java程序员都知道,HashMap是java中最重要的集合类之一,也是找工作面试中非常常见的考点,因为HashMap的实现本身确实蕴含了很多精妙的代码设计. 对于普通的程序员,可能仅仅能说出HashMap线程不安全,允许key.value为null,以及不要求线程安全时,效率上比HashTable要快一些.稍微好一些的,会对具体实现有过大概了解,能说出HashMap由数组+链表+RBT实现,并了解HashMap的扩容机制.但如果你真的有一个刨根问题的热情,那么你肯定会想知道具体是如何一步步