RGB & HSV 英文全称 RGB - Red, Green, Blue HSV - Hue, Saturation, Value HSV --> RGB 转换公式 HSV --> RGB 颜色表 RGB --> HSV 转换公式 RGB --> HSV 颜色表 参考资料 1.RGB to HSV conversion | color conversion http://www.rapidtables.com/convert/color/rgb-to-hsv.htm 2.

1.1 颜色空间介绍 RGB 颜色空间是大家最熟悉的颜色空间,即三基色空间,任何一种颜色都可以由该三种 颜色混合而成.然而一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在 HSV 空间进行的,HSV(色 调 Hue,饱和度 Saturation,亮度 Value)是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间, 也称六角 锥体模型. 参考:https://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/51506776 为什么会选择 HSV 空间而不是 RGB 空间? 对于图像而

通过Photoshop的拾色器,我们知道表征颜色的模型的不止一种,本文将系统并且详细讨论这四种模型(HSV.LAB.RGB和CMYK)之间的联系以及应用.本文部分章节整合了多位优秀博主的博客(链接见本文末尾),并对其表示感谢.文章中模型转换使用的是C式伪代码而不是数学公式,这样更便于编程人士理解. 图1.Photoshop cc的拾色器数字图像处理中,最常用的使用也是最容易理解的是RGB模型,常用于颜色显示和图像处理,是三维坐标的模型形式.下面先介绍RGB模型(图1),该模型可以使用vec3(r

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

iOS中RGB常用的色值,同时可将对颜色的设置定义成宏,方便开发应用,如: // RGB颜色转换(16进制->10进制) #define UIColorFromRGB(rgbValue) [UIColor colorWithRed:((float)((rgbValue & 0xFF0000) >> 16))/255.0 green:((float)((rgbValue & 0xFF00) >> 8))/255.0 blue:((float)(rgbValue 

GPU 实现 RGB -- YUV 转换 前言 RGB --> YUV 转换的公式是现成的,直接在 CPU 端转换的话,只需要遍历每个像素,得到新的 YUV 值,根据其内存分布规律,合理安排分布即可.然而在 CPU 端进行转换,存在的问题运行效率太低,无法满足高效转换的需求.我们将目光投向拥有流水线体系的支持高速浮点数计算的硬件--GPU. 转换公式如下: GPU 上面的实现 考虑在 GPU 上执行 RGB --> YUV 转换.GPU 的流水线操作: vertices ----> Pi

HSV构成: Hue : the color type (red, blue, or yellow) Ranges from 0 to 360° Saturation : the intensity of the color. Ranges from 0 to 100% Brightness (or Value) : the brightness of the color. Ranges from 0 to 100% HSV to RGB conversion formula When 0 ≤ 

  YUV422与RGB互相转换(经验证在IPNC与PC上都可以) 前一段时间在DM8168中进行颜色空间的转换,在网上找了些程序,自己也根据网上的改了下,由于能力问题,实在是不好意思说做了好几天才弄出来, 主要是因为YUV<—>RGB有各种各样的转换公式.在多次的实验修改后,终于找到了对的公式,共享出来,以便需要的人选择. 在监控系统中大多采用YUV的颜色空间,原因不说了,网上搜YUV转RGB各种介绍. 在TI的视频英语达芬奇系列中(这里只测试了DVR.IPNC), 采用如下公式: yCbC

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

[视频处理]YUV与RGB格式转换 YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128

[视频处理]YUV与RGB格式转换 YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128

一.本质上,H的取值范围:0~360   S的取值范围:0~1    V的取值范围:0~255                                     但是,当图像为32F型的时候,各通道的取值范围是:                                      h:0~360                 s:0~1                 v:0~255  当图像为8位char型时,各通道的取值范围是:                         

CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> 1--bit_depth---比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites---举个例子吧--比如说,如 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张 灰度图片中有10000个像素点,它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8bite,8位--所以它对 应的就是CV_8 2--S|U|F--S--代表---sig

以下内容来源于网络,下面三个链接里的内容是比较好的,感谢博主的分享. http://blog.csdn.net/housisong/article/details/1859084 http://blog.csdn.net/tommy_wxie/article/details/37909643 http://www.cnblogs.com/qinjunni/archive/2012/04/06/2434393.html   这里有介绍YUV转RGB的优化 位运算和查表法 YUV到RGB的转换公式:

有许多朋友第一次使用16位彩色显示屏会遇到如何将24位RGB颜色转换为对应的16位RGB颜色的问题, 通过查阅相关资料,就写一下其中的转换原理吧,希望对大家会有所帮助. 我们知道24位RGB是分别由8位红色,8位绿色以及8位蓝色组成: RRRRRRRR GGGGGGGG BBBBBBBB 例如:24位RGB红色表示方法为 (十六进制表示为:0xFF0000) 而对应的16位RGB颜色则是由5位红色,6位绿色以及5位红色组成: RRRR RGGG GGGB BBBB 例如:16位RGB红色表示方法

H参数表示色彩信息,即所处的光谱颜色的位置.该参数用一角度量来表示,红.绿.蓝分别相隔120度.互补色分别相差180度.纯度S为一比例值,范围从0到1,它表示成所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率.S=0时,只有灰度.V表示色彩的明亮程度,范围从0到1.有一点要注意:它和光强度之间并没有直接的联系.RGB转化到HSV的算法:max=max(R,G,B) min=min(R,G,B) if R = max, H = (G-B)/(max-min) if G = max, H = 2 + (B

由于jQuery获取css中的background有时候是rgb值,所以往往需要一个转换函数. 以前觉得难,还写个博客记录,现在觉得好容易. let testColor = "rgb(20, 20, 20)"; const rgbToHex = (color) => { let arr = color.split(','); let r = +arr[0].split('(')[1]; let g = +arr[1]; let b = +arr[2].split(')')[0];

第一个公式是RGB转YUV(范围0-255)时用的,第二个公式是用在YUV转换RGB(范围0-255)时用的.1. Y = ; U = -; V = ; 黑色:Y=16 ,U= V =128 红色:Y=82 ,U=90,V=240 绿色:Y=145,U=54,V=34 蓝色:Y=41 ,U=240,V=110 黄色:Y=210,U=16, V=146 暗红:Y=58,  U=104,V=192

RGB和CMY颜色模型都是面向硬件的,而HSV(Hue Saturation Value)颜色模型是面向用户的. HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model).这个模型中颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),明度(V). 色调H 用角度度量,取值范围为0°-360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°.它们的补色是:黄色为

function RGB2TColor(const R, G, B: Byte): Integer;begin  // convert hexa-decimal values to RGB  Result := R + G shl 8 + B shl 16;end; procedure TColor2RGB(const Color: TColor; var R, G, B: Byte);begin  R := Color and $FF;  G := (Color shr 8) and $FF;

原文地址:http://www.cnblogs.com/vaal-water/archive/2013/04/08/3008880.html 自己试过很好用 function zero_fill_hex(num, digits) { var s = num.toString(16); while (s.length < digits) s = "0" + s; return s; } function rgb2hex(rgb) { if (rgb.charAt(0) == '#'