RGB & HSV 英文全称 RGB - Red, Green, Blue HSV - Hue, Saturation, Value HSV --> RGB 转换公式 HSV --> RGB 颜色表 RGB --> HSV 转换公式 RGB --> HSV 颜色表 参考资料 1.RGB to HSV conversion | color conversion http://www.rapidtables.com/convert/color/rgb-to-hsv.htm 2.

引言 对canvas中绘制的图片进行旋转操作,需要使用ctx.translate变换坐标系,将图片旋转的基点设为坐标系的原点,然后ctx.rotate旋转. 这个时候,因为canvas坐标系发生了旋转,而视觉感受上的坐标以及鼠标事件中的坐标都是旋转之前的屏幕坐标系.再根据鼠标的移动去控制canvas中的图片时,就会出现问题. 用A坐标系中的偏移来控制B坐标系中的图形,就需要进行一个坐标转换,即通过一种转换关系,将A坐标系中的点在B坐标系中表示出来,然后根据B坐标系中的偏移来控制B坐标系中的图形.

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 项目中有1000万条历史案卷,为某地方坐标系数据,我们的真实需求是将地方坐标系坐标反转成WGS84坐标,如果现在需要将其转换成百度坐标系数据.常规方案是先建立好整个该市的本地坐标和百度坐标之间的控制点库后再进行转换.但是在具体实施中发现转换特别慢,由于控制点库也有200多万条记录,大概一个点需要一秒钟才能转换完. 2.将Update变成Insert关键字段值

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.前言 目前项目中基于控制点库进行SHP数据的坐标转换,流程大致为:遍历图层要素,获取每个要素的坐标串,查询控制点库,分别进行坐标转换,构建新的要素,最后构建新的图层.此方法效率如下: a.控制点库有100W个控制点对. b.待转换SHP数据有5K个面要素. 转换完毕大概需要120分钟. 此效率是相对较低的,如果想对更多包含大量要素的图层组数据进行批量转换,耗时会成倍

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 目前项目上如果要使用百度地图,得加载百度的开发包,然后通过百度提供的接口来调用百度地图以及将需要标记的点显示在百度地图中等等. 此方案存在明显劣势: a.对原系统的破坏.一套从底层开发的系统,其地图的加载方式均是从底层通过换算行列号来进行加载的.而百度地图却必须脱离此方案通过调用百度API来实现,破坏了整个系统的架构,并且导致很多基于原架构的功能无法使用.

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 在这一章里我们将讨论基础工具栏中另外两个常用工具:距离测量工具盒面积测量工具. 距离测量工具要求实现如下功能: a.通过鼠标点击,在地图上将每个点击点连成线段进行表示 b.每个线段处表示出此线段代表的实际距离 c.双击鼠标,停止此轮测量,表示出所有线段总长度 d.允许鼠标拖动地图 面积测量工具的需求与测量工具的需求大致相同,描述为下: a.通过鼠标点击,在地

转载地址:http://blog.163.com/lai_xiao_hui/blog/static/123037324201151443221942/ 代码是将WGS84地理坐标转换为WGS84UTM投影坐标,如果要转换为西安80或北京54坐标,则参数是: 北京54坐标: 地理坐标枚举值为:esriSRGeoCSType.esriSRGeoCS_Beijing1954 投影坐标枚举值为:esriSRProjCSType.esriSRProjCS_Beijing1954GK_13…… 西安80坐标

百度导航 iOS SDK的坐标转换代码示例,有需要的朋友可以参考下. //导航坐标--------------> 地图坐标 //假设从导航sdk取到了一个点坐标是(116.304847, 40.025281) //(1)构造转换函数需要的输入参数BNPosition BNPosition* naviPos = [[BNPosition alloc]init]; naviPos.x = 116.304847; naviPos.y = 40.025281; //定义输出参数 BMapPoint ma

内容实在是太太了 7.8MB 以至于浏览器 都奔溃 就算浏览器可以 博客园的文章也保存不了 只好保存到百度云 提供下载 地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/16ggIq 密码:hyiw 总结:以上代码来源MapX 使用 : pl为 PointLatLng类 地图坐标转换GPS坐标 xxxx.Gcj02ToWgs(pl); GPS转换地图坐标 WgsToGcj02(px) 希望提供有需要的朋友

世界空间中的点坐标转换到屏幕坐标: screenPos = RectTransformUtility.WorldToScreenPoint(cam, worldPos.transform.position); UGUI物体的坐标转换到屏幕坐标: screenPos = RectTransformUtility.WorldToScreenPoint(canvas.worldCamera, uguiObj.transform.position); 屏幕坐标转换到UGUI坐标: Vector3 wor

一.本质上,H的取值范围:0~360   S的取值范围:0~1    V的取值范围:0~255                                     但是,当图像为32F型的时候,各通道的取值范围是:                                      h:0~360                 s:0~1                 v:0~255  当图像为8位char型时,各通道的取值范围是:                         

RGB颜色空间 1.三基色原理:大多数的颜色可以通过红.绿.蓝三色按照不同的比例合成产生,同样绝大多数单色光也可以分解成红绿蓝三种色光    红绿蓝三基色按照不同的比例相加合成混色称为相加混色.其中一些混色的规律有:    红色+绿色=黄色:    绿色+蓝色=青色:    红色+蓝色=品红:    红色+绿色+蓝色=白色: 2.互补光:当两种光按照适当的比例混合得到白光时,这两种光为互补光 3.亮度:单色光的亮度强度各不相同,根据人的感受是:绿光最亮,红光次之,蓝光最弱 4.假设白光的亮度为1

坐标转换,可以用UIVIew的方法 //由要转换坐标view的superView执行该方法,rect为待转换view的frame,view是要显示到哪儿的 - (CGRect)convertRect:(CGRect)rect toView:(UIView *)view; 或 //由要转换到哪儿的view执行,rect为待转换view的frame,view是待转换view的superView - (CGRect)convertRect:(CGRect)rect fromView:(UIView *

Atitit 颜色平均值cloor grb hsv模式的区别对比 使用hsv模式平均后会变得更加的靓丽一些..2 public class imgT { public static void main(String[] args) { Color c = new Color(100, 250, 55); Color c2 = new Color(69, 176, 216); List<Color> li_c = Lists.newArrayList(); li_c.add(c); li_c.a

Atitit hsv转grb  应该优先使用hsv颜色原则 方便人类 1.1. 1.1.hsv色卡1 1.2. 从 HSV 到 RGB 的转换1 1.3. HSVtoRGBColorV22 1.1. 1.1.hsv色卡 1.2. 从 HSV 到 RGB 的转换 类似的,给定在 HSV 中 (h, s, v) 值定义的一个颜色,带有如上的 h,和分别表示饱和度和明度的 s 和 v 变化于 0 到 1 之间,在 RGB 空间中对应的 (r, g, b) 三原色可以计算为: 对于每个颜色向量 (r, 

Atitit  rgb yuv  hsv HSL 模式和 HSV(HSB) 图像色彩空间的区别 1.1. 色彩的三要素 -- 色相.明度.纯度1 1.2. YUV三个字母中,其中"Y"表示明亮度(Lumina nce或Luma),也就是灰阶值:而"U"和"V"表示的则是色度(Chrominance或Chroma)2 1.3. HSB 和 HSV 是是一样的,只是叫法不同,HSL 则还有一些细微的区别:2 2. RGB 是对机器很友好的色彩模式,但

Atitit  从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换 1.1. 从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换公式与原理1 1.2. public static HSV RGB2HSV(Color clr) {2 1.3. 参考资料2   1.1. 从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换公式与原理 设 (r, g, b) 分别是一个颜色的红.绿和蓝坐标,它们的值是在 0 到 1 之间的实数.设 max 等价于 r, g 和 b 中的最大者.设 min 等于这些值中的最小者.要找到在 HSL

Flex包含3种坐标:全局坐标.本地坐标.内容坐标 全局坐标:stage级别,坐标原点为舞台的左上角,如MouseEvent的stageX.stageY坐标. 本地坐标:组件级别的坐标系,相对坐标,坐标原点为相对的组件的左上角,如MouseEvent的localX.localY坐标,以及容器中组件的x.y属性都为本地相对坐标. 内容坐标:组件级别的坐标系,相对坐标,在有滚动条的情况下,全部内容所占的区域的坐标系,坐标原点为相对的组件的左上角,可以理解为包含滚动条的整个内容面板为一个坐标系.如组件

这个是圆圈旋转的简单案例 var canvas=document.getElementById("canvas"); var cxt=canvas.getContext("2d"); function fil(){ a+=0.05; cxt.clearRect(0,0,canvas.width,canvas.height) cxt.fillStyle="red"; cxt.beginPath(); cxt.arc((Math.sin(a)+1)*

HSV 相比于面向机器的RGB, HSV或HSI更贴近于人对颜色的描述: H: Hue, 颜色本身 S: Saturation, 纯色被白色稀释的程度. V: Value, 或I, Intensity. 与颜色类型无关的光强度. HSV 与RGB可以相互转换 将black->white 的虚线作为中心轴. 转换公式见DIP 6.2.3

http://blog.csdn.net/costfine/article/details/46930473 发现其实美术调整颜色的时候大部分都是调整的HSV,因为可以方便的分别调整色相(hue).饱和度(saturation)和色调(value).例如人们要将颜色调整的偏红一点,那么只需要修改色相, 如果使用RGB的话,就需要同时调整3个值,仅仅只是增加R值的话,理论上讲,只是把红色值加重了而已.就算是平时使用的调色板,大部分也是按照HSV来的,例如U3D的调色板:  颜色空间有很多中,RGB