HtmlParse 是一款基于windwos平台的HTML文档解析工具,可快速构建DOM树,从而轻松实现网页元素的爬取工作.DOM树就是一个HTML文档的节点树,每个节点由:标签(Tag).属性(Attribute).文本(Text)三个值来描述.   所谓的HTML文档解析,指的就是如何构建一颗DOM树,只有成功构建出DOM树,才有可能进行后续的数据爬取和分析工作.显然,构建DOM树是比较复杂的过程,因为不是每一个HTML文档都会严格按照规范来书写,因此解析过程需要具有一定容错能力.此外,解析

0×01 说明: 为了方便信息安全测评工作,及时收集敏感地址(初衷是爬取api地址),所以写了这么个小工具.两个简单的功能(目录扫描和url地址爬取). 0×02 使用参数: python spider.py -u url -s api -o output.txt -t thread_number #通过爬虫 python spider.py -u url -s dir -f dict.txt -o output.txt #通过目录扫描 0×03 部分函数说明: 防止因末尾斜线.锚点而重复爬取(

摘要: 我们平常在浏览网页中会遇到一些表格型的数据信息,除了表格本身体现的内容以外,可能还想透过表格背后再挖掘些有意思或者有价值的信息.这时,可用python爬虫来实现.本文采用pandas库中的read_html方法来快速准确地抓取网页中的表格数据. 由于本文中含有一些超链接,微信中无法直接打开,所以建议点击最左下角阅读原文阅读,体验更好,也可以复制链接到浏览器打开: https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html 本文知识点: Ta

主要内容: 一.基础爬虫框架的三大模块 二.完整代码解析及效果展示 1️⃣  基础爬虫框架的三大模块 1.HTML下载器:利用requests模块下载HTML网页. 2.HTML解析器:利用re正则表达式解析出有效的数据. 3.数据存储器:将有效数据通过文件或者数据库的形式存储起来. 2️⃣  完整代码解析和效果展示 一.声明编码并导入需要用到的模块 #!/user/bin/env python3 # -*- coding:utf-8-*- # write by congcong import

引言王者荣耀大家都玩过吧,没玩过的也应该听说过,作为时下最火的手机MOBA游戏,咳咳,好像跑题了.我们今天的重点是爬取王者荣耀所有英雄的所有皮肤,而且仅仅使用20行Python代码即可完成. 准备工作爬取皮肤本身并不难,难点在于分析,我们首先得得到皮肤图片的url地址,话不多说,我们马上来到王者荣耀的官网: 我们点击英雄资料,然后随意地选择一位英雄,接着F12打开调试台,找到英雄原皮肤的图片地址: 接着,我们切换一下英雄的皮肤,会发现图片地址没有明显的变化,只是最后的数字序号改变了,我们将两个皮

Htmlunit是一款模拟浏览抓取页面内容的Java框架,具有js解析引擎(rhino),可以解析页面的js脚本,得到完整的页面内容,特殊适合于这种非完整页面的站点抓取 /** * 获取页面的TITLE.XML代码.文本 */ @Test public void connNet() throws Exception { String str; // 创建一个webclient WebClient webClient = new WebClient(BrowserVersion.FIREFOX_2

一.下载页面并处理 二.提取数据 观察该网站 html 结构 可知该页面下所有电影包含在 ol 标签下.每个 li 标签包含单个电影的内容. 使用 XPath 语句获取该 ol 标签 在 ol 标签中遍历每个 li 标签获取单个电影的信息. 以电影名字为例 其余部分详见源码  三.页面跳转 检查"后页"标签.跳转到下一页面 返回 None 则已获取所有页面. 四.导入 CSV 创建 CSV 文件 其余部分详见源码 五.导入数据库(以 mysql 为例) 先在 mysql 中创建数据库与

搜索老郭的单口相声,打开检查模式,刷新 没有什么有价值的东东, 不过....清掉内容, 点击一个相声,再看看有些什么 是不是发现了些什么 我们来点击这个看看, 首先看一下headers, 这个url是不是看起来很顺眼 再来preview, 或者打开那个Request URL  怎么样,这个就是网站提供的数据接口了,有了这个接口,我们获取文件就相当方便了   # -*- coding:utf-8 -*- # Author : Niuli # Data : 2019-03-13 16:08 impo

from bs4 import BeautifulSoupimport urllib2import urllibimport lxmlimport os def get_imgs(): image_couter = 1 for i in range(1,20): url='http://www.tu11.com/xingganmeinvxiezhen/list_1_'+str(i)+".html" req=urllib2.Request(url) res=urllib2.urlopen

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<1> 描述: 使用环境:python2.7.15 ,开发工具:pycharm,现爬取一个网站页面(http://www.baidu.com)所有数据. python代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 def baiduNet() : request = urllib2.Request("http://www.baidu.com") response = urllib2.urlop

目录 0.前言 1.初始化 2.爬取数据 3.保存数据 4.数据可视化 5.大功告成 0.前言 最近,博主面临着选方向的困难(唉,选择困难症患者 >﹏<),所以希望了解一下目前不同岗位的就业前景 这时,就不妨写个小爬虫,爬取一下 拉勾网 的职位数据,并用图形化的方法展示出来,一目了然 整体的 思路 是采用 selenium 模拟浏览器的行为,具体的步骤如下: 初始化 爬取数据,这里分为两个部分:一是爬取网页数据,二是进行翻页操作 保存数据,将数据保存到文件中 数据可视化 整体的 代码结构 如下

前言 hello,大家好 本章可是一个重中之重,因为我们今天是要爬取一个图片而不是一个网页或是一个json 所以我们也就不用用到selenium模块了,当然有兴趣的同学也一样可以使用selenium去爬取. 为了方便我们就用requests模块就够了,因为够快... 上章的课程传送门: [python网络爬虫之入门[一]](https://www.cnblogs.com/liwangwang/p/11977110.html)[python网络爬虫之自动化测试工具selenium\[二\]](ht

日期:2020.02.01 博客期:140 星期六 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复](本期博客) e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 今天问了一下老师,好像是之前数据爬取的内容就不对,不应该爬取标签,我仔细想了一下,也确实不是,所以今天我们来爬取IT新闻里

日期:2020.02.09 博客期:148 星期日 按照要求,我来制作 Python 对外爬取类的固定部分的封装,以后在用 Python 做爬取的时候,可以直接使用此类并定义一个新函数来处理CSS选择部分的动态选择. 好了,先说一下设计初衷!我在之前两次的爬取任务中发现我用到的爬取仅仅就是 requests 爬取和 selenium 爬取,而且呢~这两部分的爬取都是按照一定的步骤来做的,第一步,网页加载:第二步,获取 HTML 内容:第三步,使用 CSS 选择器进行筛选:第四步,处理数据打包保存

接触python也有一段时间了,一提到python,可能大部分pythoner都会想到爬虫,没错,今天我们的话题就是爬虫!作为一个小学生,关于爬虫其实本人也只是略懂,怀着"Done is better than perfect"的态度硬着头皮开始了这篇文章的撰写!好了,废话不多说! 先说一下今天我们的目的,作为一个音痴但不影响我对于音乐的执着,所以今天我们爬取的是网易云音乐,我们将会通过代码爬取歌词并写入到本地. 作为新手,我很本能就打开页面复制了url,然后用Beautifulsou

前言 对于一个net开发这爬虫真真的以前没有写过.这段时间学习python爬虫,今天周末无聊写了一段代码爬取上海租房图片,其实很简短就是利用爬虫的第三方库Requests与BeautifulSoup.python 版本:python3.6 ,IDE :pycharm.其实就几行代码,但希望没有开发基础的人也能一下子看明白,所以大神请绕行. 第三方库 首先安装 我是用的pycharm所以另为的脚本安装我这就不介绍了. 如上图打开默认设置选择Project Interprecter,双击pip或者点

一.开发爬虫的步骤 1.确定目标抓取策略: 打开目标页面,通过右键审查元素确定网页的url格式.数据格式.和网页编码形式. ①先看url的格式, F12观察一下链接的形式;② 再看目标文本信息的标签格式, 比如文本数据为div class="xxx", ③ 容易看到编码为utf-8 2.分析目标 目标: 百度百科python词条 入口页: http://baike.baidu.com/item/Python词条页面url格式:/item/**** 数据格式: 标题: <dd cl

前言 对于一个net开发这爬虫真真的以前没有写过.这段时间开始学习python爬虫,今天周末无聊写了一段代码爬取上海租房图片,其实很简短就是利用爬虫的第三方库Requests与BeautifulSoup.python 版本:python3.6 ,IDE :pycharm.其实就几行代码,但希望没有开发基础的人也能一下子看明白,所以大神请绕行. 第三方库 首先安装 我是用的pycharm所以另为的脚本安装我这就不介绍了.   如上图打开默认设置选择Project Interprecter,双击pi

记得之前应同学之情,帮忙爬取人人贷网的借贷人信息,综合网上各种相关资料,改善一下别人代码,并能实现数据代码爬取,具体请看我之前的博客:http://www.cnblogs.com/Yiutto/p/5890906.html.但过了一段时间,发现之前的代码运行不能爬取到数据,而且数据爬取过多也会出现一些错误(我估摸这后台检测到同一个帐号过多访问,给强制下线了)老是弹出下面的错误如下图: 总而言之,代码可用性不高,性能不是很好. def parse_userinfo(loanid): timesta

前言 对于一个net开发这爬虫真真的以前没有写过.这段时间开始学习python爬虫,今天周末无聊写了一段代码爬取上海租房图片,其实很简短就是利用爬虫的第三方库Requests与BeautifulSoup.python 版本:python3.6 ,IDE :pycharm.其实就几行代码,但希望没有开发基础的人也能一下子看明白,所以大神请绕行. 第三方库 首先安装 我是用的pycharm所以另为的脚本安装我这就不介绍了. 如上图打开默认设置选择Project Interprecter,双击pip或