目录 Gumbo简介 使用记录 1.GumboNode的类型 2.简单的使用 Gumbo简介 Gumbo是谷歌开源的一个纯C编写的HTML解析库,性能很好,就是用起来比较麻烦. github地址https://github.com/google/gumbo-parser 还有一个C++封装的版本https://github.com/lazytiger/gumbo-query.git 关于HTML的参考,可见https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/

在我们的项目中需要支持WebP高清无损图片,推荐一个我们已经使用的解析开源库给大家:https://github.com/keshuangjie/WebpExample/tree/master/libs 该开源项目使用方式介绍:http://masashi-k.blogspot.hk/2014/02/webp-in-android.html

一.写在前面 自使用android studio开始,就被它独特的依赖方式:compile 'com.android.support:appcompat-v7:25.0.1'所深深吸引,自从有了它,麻麻再也不用担心依赖第三方jar包繁琐无趣啦.而,如果自己写一个开源库是一种怎样的体验,此乃利(装)国(逼)利(神)民(器)呀! 而一路装逼不易,你会发现如果你要发布你的开源库到官方的Bintray/Jcenter并非易事,所以先去网上一探究竟,简单的,难的,五花八门,全(误)面(人)具(子)备(弟)

一.交叉编译ini解析库 1.官方网站http://ndevilla.free.fr/iniparser 下载iniparser-3.1.tar.gz 2.解压 tar -zxvf iniparser-3.1.tar.gz cd tar -zxvf iniparser 3.修改makefile CC = gcc 修改为--> CC = arm-none-linux-gnueabi-gcc AR = ar 修改为--> AR = arm-none-linux-gnueabi-ar 4.编译 ma

写了个c#版的json解析库,提供了json到hashtable以及hashtable到json字符串的转换 受惠于c#的语法特性,hashtable到json的解析变得非常简单 先判断传入的object的类型,如果是hashtable或者array,则循环遍历,并且将元素转成字符串 得益于c#的语法,元素到字符串的转换可以以 Convert.ToString(value); 的方式简单完成. 整个hashtable到json串的转换代码如下: public static String pack

转自:http://www.cnblogs.com/dyllove98/archive/2013/07/28/3221732.html 一.交叉编译ini解析库 .官方网站http://ndevilla.free.fr/iniparser 下载iniparser-3.1.tar.gz .解压 tar -zxvf iniparser-3.1.tar.gz cd tar -zxvf iniparser .修改makefile CC = gcc 修改为--> CC = arm-none-linux-g

网络数据解析框架 1.  JsonModel 一个 JSON 模型转换库,有着比较简洁的接口.Model 需要继承自 JSONModel. 2.  yyModel yyModel比较轻量(算上.h 只有 5 个文件),支持自动的 JSON/Model 转换,支持定义映射过程.API 简洁,功能也比较简单.据说作者是用两个周末写出来的,需要谨慎使用. 3.  MJExtension 国内开发者"小码哥"开发的JSON 模型库,号称性能超过 JSONModel 和Mantle,使用简单无侵

本文参考 : http://www.cnblogs.com/chenlhuaf/archive/2011/05/01/gson_test.html 1.资料 官网: http://groups.google.com/group/google-gson 代码: https://github.com/google/gson jar包下载: http://search.maven.org/#artifactdetails%7Ccom.google.code.gson%7Cgson%7C2.3.1%7C

这两年一直都关注这IOCP在网络通信这方面的应用,当然数据的传递是经常需要的.今年接触了MsgPack格式,发现他用来做传输时数据打包真是太爽了.因为他可以直接打包二进制数据,不需要任何的转换.有人会说自己打包也不是什么难事,是的,没错.但是有标准的格式协议,为什么不直接使用.看了下msgpack的协议格式,压缩基本上做到了最大化.http://msgpack.org可以了解下它的协议格式. 我的主要工作是Delphi进行开发,Delphi里面有qmsgpack.自己也写了一个simpleMsg

1.资料 官网: http://groups.google.com/group/google-gson 代码: https://github.com/google/gson jar包下载: http://search.maven.org/#artifactdetails%7Ccom.google.code.gson%7Cgson%7C2.3.1%7Cjar 2.导入 在as工程属性中找最新的gson库,或者直接在module的build.gradle中引入gson库. dependencies

CsQuery AngleSharp Jumony HtmlAgilityPack Fizzler ScrapySharp NSoup

1,AudriusButkevicius/cli 网址:https://github.com/AudriusButkevicius/cli 2,bkaradzic/go-lz4 网址:https://github.com/bkaradzic/go-lz4 3,calmh 备注:这位是Syncthing项目创立者和最主要的开发者,瑞典程序员,他的github网址:https://github.com/calmh. (1),calmh/du 网址:https://github.com/calmh/d

经过在CocoaPods中筛选以后,发这个这个比较好用,整理出来 如果有需要可以在Pods命令端输入: pod search xml 这样会搜索出很多相关Xml的第三方库 SwiftyXMLParser是在Swift下的一个xml解析第三方库,支持索引,支持keyValue形式访问, 环境和语言支持:iOS 8.0+ ,  Swift 2.0+ 使用: let urlStr = ApiUrl + "/" + xmlFile(newsType) Alamofire.request(.GE

背景 在Python去写爬虫,网页解析等过程中,比如: 如何用Python,C#等语言去实现抓取静态网页+抓取动态网页+模拟登陆网站 常常需要涉及到HTML等网页的解析. 当然,对于简单的HTML中内容的提取,Python内置的正则表达式Re模块,就足够用了, 但是对于复杂的HTML的处理,尤其是一些非法的,有bug的html代码的处理,那么最好还是用专门的HTML的解析的库. Python中的,专门用于HTML解析的库,比较好用的,就是BeautifulSoup. BeautifulSoup简

BeautifulSoup 网页解析库 阅读目录 初识Beautiful Soup Beautiful Soup库的4种解析器 Beautiful Soup类的基本元素 基本使用 标签选择器 节点操作 标准选择器 find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) find( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) CSS选择器 实例:中国大学排名爬虫 初识Beautiful Soup 官

说明:IP地址库来自QQwry.dat数据库文件,通过解析地址库当中的ip,已经细化最后获取的信息:获取ip地址对应的:国家 / 省 / 市 / 运营商ISP信息. 解析主要用到三个类: (1) IPSeeker.java:通过IP地址查询解析相关信息 (2) SplitAddress.java:IPSeeker解析出的完整信息做进一步切分,划分为0级地址(国家/省).1级地址(市级).2级地址(区).运营商ISP信息. (3) IPEntity.java:定义的实体字段,包括nation.pr

1. 开始 Python 中可以进行网页解析的库有很多,常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等.在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库,我平常也是常用这个库,最近用 Xpath 用得比较多,使用 BeautifulSoup 就不大习惯,很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-HTML 的库,一直没有兴趣看,这回可算歹着机会用一下了. 使用 pip install requests-html安装,上手和 Reitz 的其他库一样,轻

Python网页解析库:用requests-html爬取网页 1. 开始 Python 中可以进行网页解析的库有很多,常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等.在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库,我平常也是常用这个库,最近用 Xpath 用得比较多,使用 BeautifulSoup 就不大习惯,很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-HTML 的库,一直没有兴趣看,这回可算歹着机会用一下了. 使用 pip install req

DBoW2库是University of Zaragoza里的Lopez等人开发的开源软件库. 由于在SLAM回环检测上的优异表现(特别是ORB-SLAM2),DBoW2库受到了广大SLAM爱好者的关注.本文希望通过深入解析DBoW2库及相关的DLoopDetector库,为读者后续使用这两个库提供参考. git地址: DBoW2 DLoopDetector 论文:Bags of Binary Words for Fast Place Recognition in Image Sequences

本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:vinta.欢迎加入翻译组. Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. https://github.com/

静态库(Archives) 后缀一般为"*.a" 使用两个目标文件创建单一静态库的编译与链接命令:ar cr libtest.a  test1.o test2.o 链接器搜索静态库时,链接所有已引用而未处理的符号 将静态库的链接放置在命令行尾部,确保其引用被正确解析 动态库(Shared Object) 共享目标库(类似windows的DLL),后缀一般为"*.so" 编译命令:g++ -shared - fPIC -o libtest.so test1.o tes